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COMPONENTES DE VARIÂNCIA E COVARIÂNCIA E
ESTIMATIVAS
DE
HERDABILIDADE
PARA
SUÍNOS
DUROC E PIETRAIN DE TESTE DE GRANJA
VARIANCE
AND
COVARIANCE
COMPONENTS
AND
HERITABILITY ESTIMATES FOR DUROC AND PIETRAIN
SWINE TESTED ON-FARM
Letícia Borges Joaquim(1)
Elisa Peripolli(2)
André Luiz Ferreira Lima(3)
Lucélia Hauptli(4)
Renato Irgang(5)
Abstract
Duroc and Pietrain boars and gilts age (ID90kg) and backfat (ET90kg) data collected on-farm
test and adjusted for 90 kg live weight were used to estimate components of variance,
covariance and heritability. Total number of records was 6,395. Statistical analyses were
performed by REML method using VCE-5. Heritability estimates for ID90kg and ET90kg
were respectively 0,146 and 0,227 for Duroc, and 0,219 and 0,211 for Pietrain Genetic
correlations between traits were -0,233 for Duroc and -0,472 for Pietrain, suggesting that
selection of animals must be done using multivariate procedures.
Key words: RRML. Back fat thickness. Age by 90 Kg
1 Introdução
Para atingir predição acurada dos valores genéticos em programas de melhoramento
genético é necessário obter estimativas corretas dos parâmetros genéticos. Essas estimativas
podem variar consideravelmente em virtude das diferenças de ambiente, da contribuição
genética da população, dos métodos de coleta de dados e do tipo de análise, entre outros
fatores. Desta forma, é fundamental estimar os parâmetros genéticos na população que se
encontra em seleção (COSTA et al., 2001).
1
Zootecnista pela UFSC; ² Graduanda em Zootecnia, UFSC; 345 Professor do Departamento de Zootecnia e
Desenvolvimento Rural, CCA – UFSC. E-mail contato: [email protected]
Ciência & Tecnologia: Fatec-JB, Jaboticabal, v. 6, 2014. Número especial.
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De acordo com Pita e Albuquerque (2001), a covariância que há entre os indivíduos de
uma mesma família é resultante do efeito genético direto e materno e do ambiente comum que
os animais de uma mesma leitegada compartilham até o desmame. Por isso é importante
adicionar aos modelos de predição de valores genéticos o efeito de leitegada comum, pois este
pode afetar o desempenho dos indivíduos durante toda sua vida. Em suínos, o ganho de peso
diário e a idade dos animais em determinado peso são características que estão sujeitas a
grande influência do ambiente materno em que são criados (TORRES FILHO et al., 2004).
Devido à importância de reduzir os custos fixos da produção e aumentar a eficiência
da produção de carne em suínos, a idade para atingir determinado peso vivo e a espessura de
toucinho tornam-se características de grande relevância. Quanto menor o tempo necessário
para os animais atingirem o peso de abate e quanto menor a sua deposição de gordura, maior
será sua eficiência da produção, devendo as duas características, portanto, serem consideradas
em programas de melhoramento genético de suínos.
Objetivou-se comparar modelos estatísticos para estimar componentes de variância e
covariância e herdabilidade para idade e espessura de toucinho medida “in vivo” corrigidas
para 90 kg de peso vivo, em suínos machos e fêmeas Duroc e Pietrain de Teste de Granja.
2 Material e Métodos
Foram utilizadas informações de 3.067 animais Duroc e 3.328 animais Pietrain,
nascidos entre 1994 e 2013 e entre 1996 e 2013, respectivamente. Os dados destes animais
foram obtidos do Teste de Granja de um Programa de Melhoramento Genético localizado no
Sudoeste do Estado do Paraná.
As características avaliadas foram idade (ID90kg) e espessura de toucinho medida
(ET90kg) ajustadas para 90 kg de peso vivo. A medida de espessura de toucinho foi medida
“in vivo” na altura da última costela ao final do Teste de Granja. As fórmulas utilizadas para
cálculo da idade e da espessura de toucinho corrigidas para 90 kg estão descritas na Tabela 1.
Tabela 1: Fórmulas para cálculo da idade e espessura de toucinho corrigidas para 90 kg para
Duroc e Pietrain.
FÓRMULAS
DUROC
PIETRAIN
ID ao final do teste (dias) + ((90 ID ao final do teste (dias) + ((90
ID90kg (dias)
kg - peso final no teste) x 0,76)
kg - peso final no teste) x 0,82)
ET ao final do teste (mm) = ((90 ET ao final do teste (mm) = ((90
ET90kg (mm)
kg - peso final no teste) x 0,13)
kg - peso final no teste) x 0,05)
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As médias aritméticas, valores máximos e mínimos e os desvios-padrão das
características analisadas são apresentados na Tabela 2.
Tabela 2: Médias, valores mínimos e máximos e desvios-padrão das características.
Variável
Mínimo
Máximo
Média
D. P.
Duroc
116.4
201.7
146.6
9.84
ID90kg (dias)
6.0
21.8
11.6
2.75
ET90kg (mm)
Pietrain
114.7
199.9
149.5
9.24
ID90kg (dias)
5.0
15.8
8.4
1.65
ET90kg (mm)
Os componentes de variância e covariância e as estimativas de herdabilidade e de
correlação genética foram obtidos pelo método REML utilizando-se o programa VCE-5,
versão 5.1, descrito por Kovac e Groeneveld (2003). As duas características foram analisadas
para cada raça separadamente, utilizando-se dois modelos em que diferentes efeitos aleatórios
foram adicionados. No modelo 1 foram considerados, além do efeito da média, os efeitos de
ano-mês de nascimento dos animais, o efeito genético aditivo e o efeito residual, enquanto
que no modelo 2 foi adicionado o efeito comum da leitegada.
3. Resultados e Discussão
As estimativas de variância e covariância genética aditiva, de variância residual, de
variância comum da leitegada, de variância fenotípica, de herdabilidade e correlação genética
para Duroc e Pietrain são apresentadas nas Tabelas 3, 4 e 5.
As correlações genéticas entre idade e espessura de toucinho corrigidas para 90 kg
foram negativas tanto para Duroc como para Pietrain. Vincek et al. (2003) trabalhando com
suínos das raças Landrace, Large White e Pietrain também encontraram correlações negativas
entre idade aos 105 kg de peso vivo e espessura de toucinho, indicando que a seleção de
animais com menor idade pode levar à maior deposição de gordura. Contudo, esses resultados
diferem dos obtidos por Barbosa et al. (2008), que encontraram correlação genética muito
baixo (-0,015) entre idade e espessura de toucinho ajustadas para atingir 100 kg de peso vivo
para suínos Large White utilizando amostrador Gibbs.
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Tabela 3: Estimativas de variância e covariância genética aditiva, residual e fenotípica obtidas
a partir do modelo 1.
Genética Aditiva
Residual
Fenotípica
ID90kg ET90kg
ID90kg
ET90kg
ID90kg ET90kg
Variável
Duroc
19,857
-1,030
52,224
2,267
72,081
1,237
ID90kg
1,150
2,792
3,943
ET90kg
Pietran
25,776
-1,632
42,045
0,258
67,821
- 1,374
ID90kg
0,635
1,879
2,514
ET90kg
Tabela 4: Estimativas de variância e covariância genética aditiva, leitegada comum, residual e
fenotípica obtidas a partir do modelo 2
Genética Aditiva
Leitegada Comum
Residual
Fenotípica
ET90kg ID90kg ET90kg
ID90kg ET90kg ID90kg ET90kg
Variável ID90kg
Duroc
10,698
-0,723
13,226
-0,051
49,200
2,105
73,123
1,332
ID90kg
0,900
0,342
2,715
3,957
ET90kg
Pietrain
14,833
-1,326
12,283
-0,198
40,518
0,202
67,634
-1,322
ID90kg
0,534
0,152
1,840
2,524
ET90kg
Tabela 5: Estimativas de herdabilidade e de correlação genética aditiva obtidas a partir do
modelo 2.
Variável
ID90kg
ET90kg
Duroc
0,146 ± 0,028
- 0,233 ± 0,111
ID90kg
0,227 ± 0,029
ET90kg
Pietrain
0,219 ± 0,034
- 0,472 ± 0,097
ID90kg
0,211 ± 0,029
ET90kg
Os valores de herdabilidade para as duas características foram baixos a médios e
consistentes entre as duas raças. Valores superiores para herdabilidade da característica
espessura de toucinho foram observados por Costa et al. (2001), sendo de 0,34 para Duroc e
0,50 para Landrace. Barbosa et al. também encontram valores superiores de herdabilidade em
suínos Large White para idade e espessura de toucinho ajustadas para atingir 100kg, sendo de
0,33 e 0,44, respectivamente.
A redução observada no valor das variâncias e covariâncias genéticas aditivas ao se
incluir o efeito de leitegada comum no modelo de estimação nas duas características, sugere
que, para estimar de forma mais acurada o valor genético dos animais, o efeito de leitegada
comum deve ser incluído no modelo de predição.
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4. Conclusões
Os valores de herdabilidade para as duas características foram baixos a médios e
consistentes entre as duas raças. Para obter-se estimativas acuradas do valor genético de
suínos Duroc e Pietrain em programas de melhoramento genético que objetivam reduzir a
idade e a espessura de toucinho aos 90 kg, deve-se incluir nos modelos de predição, além do
efeito genético aditivo, o efeito de leitegada comum.
As estimativas negativas de correlação genética entre a idade e a espessura de toucinho
medida “in vivo” aos 90 kg de peso vivo indicam que animais selecionados para essas
características devem ser avaliados usando-se metodologias ou procedimentos multivariados.
Referências
BARBOSA, Leandro et al. Estimação de parâmetros genéticos em suínos usando Amostrador
de Gibbs. Revista Brasileira Zootecnia, v.37, n.7, p. 1200-1206, 2008.
COSTA, A.R.C.; LOPES, P.S.; TORRES, R.A. et al. Estimação de parâmetros genéticos em
características de desempenho de suínos das raças Large White, Landrace e Duroc. Revista
Brasileira de Zootecnia, v.30, p.49-55, 2001.
KOVAC, M. & GROENEVELD, E. VCE-5 User’s Guide and Reference Manual Version
5.1. Neustadt, Germany. 2003.
PITA, Fabiano Veraldo da Costa e ALBUQUERQUE, Lucia Galvão de. Comparação de
Diferentes Modelos para Avaliação Genética de Características de Desempenho Pós-desmama
em Suínos. Revista Brasileira Zootecnia, v.30, n.6, p. 1720-1727, 2001.
TORRES FILHO, R. A.; TORRES, R. A. M.; LOPES, P. S.; EUCLYDES, R. F.; ARAÚJO,
C. V., PERERIRA; C. S., SILVA, M. A. Avaliação de Modelos de Estimação de Componente
de (co)Variância em Características de Desempenho e Reprodutivas em Suínos. Revista
Brasileira de Zootecnia, v. 33, n. 2, p. 350-357, 2004.
VINCEK, Dragutin; GORJANC, Gregor; LUKOVIÆ, Zoran; MALOVRH, Apela; POLJAK,
Franjo; KOVA, Milena. Estimated of Genetic Parameters for Time on Test and Backfat
Thickness for Gilts from Field Test. Agriculturae Conspectus Scientificus, v. 68, n. 2, p.
109-113, 2003.
Ciência & Tecnologia: Fatec-JB, Jaboticabal, v. 6, 2014. Número especial.
