Otimização Combinatória Ementa: Introdução à Otimização Combinatória: Problemas de Programação Linear. Problemas de Programação Inteira e Inteira Mista. Introdução à Complexidade Computacional. Classes P e NP. Modelagem em Programação Matemática. Problemas de Transporte, Caminho Mínimo, Fluxo Máximo, P-Medianas, Bin-Packing, Sequenciamento, Roteirização, Timetabling. Uso do Software LINGO. Métodos Exatos: O Princípio de Enumeração Implícita. Algoritmo Branch and Bound nos Casos Inteiro e Binário. Métodos Aproximados: Heurísticas Construtivas. Busca Local. Princípios Metaheurísticos. Simulated Annealing. Busca Tabu. Algoritmos Genéticos. Bibliografia Básica: - ARENALES M., ARMENTANO, V., MORABITO, R. e YANASSE, H.. Pesquisa Operacional para Cursos de Engenharia. Editora Elsevier /Campus-Abepro. 1ª ed., 2007. - GOLBARG, M.C. e LUNA, H.P.L., Otimização Combinatória e Programação Linear. 2ª ed., editora Campus, 2005. - HILLIER, F. e LIEBERMAN, G., Introdução à Pesquisa Operacional. 8ª ed., editora McGraw-Hill, 2006. - TAHA, H.A., Operations Research - An Introduction. 8ª ed., editora Prentice- Hall, 2007. SCHRAGE, L., Optimization Modeling with Lingo. Lindo Systems Inc, 2006. Bibliografia Complementar: - CAMPELLO, R.E. e MACULAN, N., Algoritmos e Heurísticas - Desenvolvimento e Avaliação de Performance. Editora Eduff. Rio de Janeiro, 1991.