escala de atitudes frente à estatística

EVIDÊNCIAS DE VALIDADE PARA A EEAEST - ESCALA DE
ATITUDES FRENTE À ESTATÍSTICA
Camila Cardoso Camilo
* Claudette Maria Medeiros Vendramini
Universidade São Francisco
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A Estatística é utilizada há muito tempo e é entendida como uma ciência que estuda e
pesquisa levantamento e processamento de dados e tem uma ampla utilização em
diversas áreas. Avaliar as Atitude dos alunos frente à Estatística pode auxiliar para
novas formas de ensino destes conteúdos, atingir o público de acordo com suas
necessidades, facilitando a aprendizagem por meio da conscientização da
importância da Estatística. A Atitude, é formada pela inter-relação de diferentes
componentes, estudados por diversos modelos teóricos, sendo os três principais:
Modelo Tripartido Clássico, Modelo Unidimensional Clássico e Modelo Tripartido
Revisto de Atitude, utilizado neste estudo. É considerada como a categorização de
um objeto por meio de uma dimensão avaliativa que pode ser baseada ou gerada a
partir de três classes de informações: cognitiva (o que o sujeito conhece do objeto),
afetiva (emoções e sentimentos) e relativas a comportamentos (a ação ou intenção
de agir). O presente estudo busca verificar essas características da Escala de Atitude
frente à Estatística (eEAEst). Participaram da pesquisa 164 universitários de ambos
os sexos, média de 23,51 anos (DP=6,31), que responderam à um questionário de
identificação, a Escala de Atitude frente à Estatística e ao Teste Estatístico. A Análise
Fatorial Confirmatória indicou um novo modelo, composto por 24 itens, que comprova
o modelo teórico tripartido. A consistência interna da eEAEst apresentou índices
favoráveis tanto para o modelo original (36 itens), α=0,962, quanto par ao modelo
final (24 itens), α=0,956. A correlação entre a eEAEst e o Teste Estatístico foi
positiva, 0,164 e entre a eEAEst e a importância dada a Estatística no cotidiano, na
área de formação e nas disciplinas do curso foram positivas. É importante que novos
estudos sejam realizados com o objetivo de minimizar as limitações da pesquisa,
contribuindo para futuros projetos que auxiliem professores no ensino dessa ciência.
Palavras-chave: Estudos Psicométricos, Ensino Superior, Validação de Instrumentos.
Apoio financeiro: Cnpq
* Área de conhecimento: Construção e Validade de Testes, Escalas e Outras Medidas
Psicológicas
* Área temática (a mesma da inscrição): IC Pós-Graduação Stricto Sensu em
Psicologia: Construção, validação e padronização de instrumentos de medida