PROGRAD - 2015 CURSO DE SÉRIE: Informática Biomédica 1ª SEMESTRE LETIVO: 2º PLANO DE ENSINO DA DISCIPLINA BLOCO I – IDENTIFICAÇÃO Código da Disciplina: (não preencher) Nome da Disciplina: Introdução à Programação Python Enfoque: ( ) Obrigatória ( ) Optativa ( ) PDCI 19 Número de Alunos por Disciplina: (X) Eletiva Carga Horária Carga horária Total (horas): 15 Teoria (horas): 6 Prática (horas): 9 Teórico-Prática (horas): EAD (horas): Unidade Administrativa: Departamento Ciências Exatas e Sociais Aplicadas BLOCO II – RESPONSABILIDADE DOCENTE* Docente Regente da Disciplina: Cecilia Dias Flores Docentes Colaboradores na Disciplina: CH Teórica 6 CH Teórica CH Prática 9 CH Prática CH Teórico-prática CH Teórico-prática (ministram no mnimo 20% da disciplina) 1. Gustavo Henrique Cervi 2. 3. 4. 5. Docentes Convidados na Disciplina: 1. 2. * Docentes efetivos e substitutos da UFCSPA. 6 CH Teórica 9 CH Prática CH Teórico-prática PROGRAD - 2015 BLOCO III – PLANO DE ENSINO PROPRIAMENTE DITO Ementa: Introdução a linguagem Python contemplando suas características principais e diferenças entre outras linguagens de mesmo paradigma. Explanação sobre as bibliotecas mais utilizadas e demonstração de recursos práticos. Aplicação em área específica (Informática Biomédica). Objetivo Geral: Colocar o aluno em contato com a linguagem de programação Python. Objetivos Específicos: Ao final da disciplina os alunos deverão estar aptos a: Escrever programas em Python. Entender código obtidos em sites. Aprender com a documentação oficial da linguagem. Programar com as bibliotecas específicas de Informática Biomédica. Conteúdo Programático: Apresentação da disciplina. Introdução a linguagem Python. Principais recursos. Bibliotecas padrão e extras. Aplicações gerais. Aplicações específicas na Informática Biomédica. Procedimentos Didáticos: Tipos de aula: expositivas, dialogadas, ilustradas com recursos audiovisuais. Quando teóricas, as aulas serão ilustradas com recursos audiovisuais. Já as aulas praticas serão apoiadas pelos recursos tecnológicos dos laboratórios. Atividades: Trabalhos práticos individuais e em grupo, leituras e discussões de textos e seminários. Locais das atividades: Laboratório de informática. Recursos didáticos: Quadro branco, Datashow, computadores, artigos, livros. Situações e Critérios de Avaliação: A avaliação ser formativa, mediante acompanhamento das aprendizagens evidenciadas nas atividades propostas na disciplina. As atividades de avaliação serão baseadas no desempenho do aluno durante o curso e na entrega/apresentação dos trabalhos e/ou exames e provas que representam um percentual da nota: Avaliação 1 (individual): 25% Avaliação 2 (individual): 25% Seminário (grupo): 40% Acompanhamento das demais atividades: 10% PROGRAD - 2015 Bibliografia Básica: LUTZ, Mark; ASCHER, David. Aprendendo Python. 2. ed. Porto Alegre: Bookman, 2007. 566 p. Traduçãoo de: Learning Python : object-orientend programing. ISBN 9788577800131. LESK, Arthur M. Introdução à bioinformática. 2. ed. Porto Alegre: Artmed, 2008. 381 p. Tradução de: Introduction to bioinformatics. ISBN 9788536311043. XIONG, Jin. Essential bioinformatics. New York: Cambridge University Press, 2006. 339 p. Cedido ao PPG - Cincias da Sade - Projeto Pr Ensino na Sade - Capes. ISBN 9780521600828 (o ebook est disponível no Moodle). Bibliografia Complementar: Apostilas disponíveis na web: Introdução Python – Módulo A. Josué Labaki, UNESP. http://www.dcc.ufrj.br/~fabiom/python/pythonbasico.pdf Python para Desenvolvedores. Luis Eduardo Borges. 2ª edição. https://ark4n.files.wordpress.com/2010/01/python_para_desenvolvedores_2ed.pdf Outras Fontes: Portais de periódicos tais como Portal Capes e PUBMED. PROGRAD - 2015 BLOCO IV – CRONOGRAMA (2015-1) Cronograma de Atividades para DISCIPLINAS Data (dd/mm) Turma Conteúdo da Aula Teórica (T), Prática (P) ou TeóricoPrática(TP) Informar EAD T 31/07 A 07/08 A 14/08 A Apresentação da Disciplina e Método das aulas, formas de avaliação e atividade de integração. Conceitos básicos da linguagem, diferenças, atributos e ferramentas. Técnicas de desenvolvimento, bibliotecas específicas e exemplos. Exemplos, tutoriais e prática experimental. 21/08 A Exemplos, tutoriais e prática experimental. P 28/08 A Recursos intermediários. T 04/09 A Exemplos, tutoriais e prática experimental. P 11/09 A Exemplos, tutoriais e prática experimental. P 18/09 A Apresentação Trabalho P Data de emissão: _15_/_06_/_2015_ Professor Regente: Cecilia Dias Flores Chefe do Departamento: Ciências Exatas e Sociais Aplicadas Coordenador do Curso: Cecilia Dias Flores T P Professor que ministra a aula e Palestrante convidado Cecilia Dias Flores e Gustavo Henrique Cervi Cecilia Dias Flores e Gustavo Henrique Cervi Cecilia Dias Flores e Gustavo Henrique Cervi Cecilia Dias Flores e Gustavo Henrique Cervi Cecilia Dias Flores e Gustavo Henrique Cervi Cecilia Dias Flores e Gustavo Henrique Cervi Cecilia Dias Flores e Gustavo Henrique Cervi Cecilia Dias Flores e Gustavo Henrique Cervi