CCO-129-16

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CCO-129-16 – Tópicos em Sistemas Distribuídos e Redes: Computação Paralela e
Distribuída para Aplicações em BigData
Quantidade de créditos: 8
Total de horas de aulas teóricas: 60
Total de horas de aulas de exercícios, seminários ou estudos dirigidos: 60
Objetivos:
Estudar e compreender os principais requisitos de aplicações modernas que manipulam dados
de maneira online ou offline e apresentam requisitos desafiadores aos padrões tecnológicos
tradicionalmente utilizados. Estudar os principais desafios de pesquisa na área e o estado da
arte em termos de computação paralela ou distribuída para a execução de tais aplicações.
Ementa:
1.
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7.
Princípios básicos de computação paralela e distribuída.
Processamento massivo de dados: o modelo mapreduce e derivados.
Sistemas de arquivos distribuídos.
Processamento de fluxos contínuos de dados.
Computação em nuvem.
Visão geral das ferramentas.
Desafios em pesquisa na área.
Bibliografia Principal:
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White, T. (2009). Hadoop: the Definitive Guide. O’Reily.
Data-Intensive Text Processing with MapReduce. Jimmy Lin and Chris Dyer.
Morgan & Claypool Publishers, 2010.
Também serão utilizados diversos artigos publicados em conferências e periódicos
especializados.