PE IEE302 - Probabilidade II EB01

PLANO DE ENSINO
1. IDENTIFICAÇÃO
Disciplina:
Código: IEE302
Probabilidade II
Pré-Requisito: IEE201 Probabilidade I
N. de Créditos: 6.6.0
Número de Aulas: 90
Semestre:
1o
Práticas: 00
Ano: 2017
Turma: EB01
Professor: José Cardoso Neto
Departamento: Estatística
Curso para o qual está sendo oferecida
Bacharelado em Estatística
2. EMENTA
Vetores aleatórios. Distribuição conjunta. Características de um vetor aleatório.
Funções de vetor aleatório. Função Geradora de Momentos. Distribuições e
esperanças condicionais. Lei dos grandes números. Teorema central do limite.
3. OBJETIVOS
3.1. Geral
Dar aos alunos os conhecimentos básicos dos fundamentos da probabilidade
necessários para um embasamento teórico que esses alunos deverão utilizar com
propriedade nas disciplinas técnicas do Curso de Estatística.
3.2. Específico
• Aplicar métodos estatísticos para apresentação de dados;
• Aplicar a teoria de probabilidade no estudo de variáveis aleatórias;
• Explicitar as características de uma variável aleatória;
• Reconhecer modelos de distribuições discreta e contínuo;
• Aplicar com eficácia a teoria para estimação de parâmetros;
• Aplicar teste de hipóteses em problemas da área de Geologia.
4. CONTEÚDO
4.1. Vetores Aleatórios
4.1.1. Variáveis bidimensionais
4.1.2. Independência de variáveis aleatórias
4.1.3. Esperança, variância, covariância e correlação
4.1.4. Vetores aleatórios
4.2. Distribuições e esperanças condicionais
4.2.1. Distribuições marginal e condicional
4.2.2. Esperança e variância condicional
4.3. Distribuição de funções de vetores aleatórios
4.3.1. Soma de variáveis aleatórias discretas
4.3.2. Distribuição da soma e do quociente
4.3.3. Estatísticas de ordem
4.4. Função Geradora de Momentos e Função Característica
4.4.1. Definição e propriedades da FGM
4.4.2. FGM das principais variáveis aleatórias discretas e contínuas
4.4.3. Definição e propriedades da FC
4.4.4. FC das principais variáveis aleatórias discretas e contínuas
4.5. Lei dos Grande Números
4.5.1. Tipos de convergência
4.5.2. A lei fraca dos grandes números
4.5.3. A lei forte dos grandes números
4.5.4. O Teorema Central do Limite
5. CRONOGRAMA
HORAS-AULA
TEÓRICA PRÁTICA TOTAL
Março: 13, 15, 17, 20, 22, 24, 27, 29, 31
18
18
Abril: 03, 05, 07, 10, 12, 17, 19, 24, 26, 28
20
20
Maio: 03, 05, 08, 10, 12, 15, 17, 19, 22, 24, 26, 29, 31
26
26
Junho: 05, 07, 09, 12, 14, 19, 21, 23, 26, 28, 30
22
22
Julho: 03, 05
04
04
TOTAL
90
00
90
MÊS
5.1. Horário
HORÁRIO SEGUNDA
14 – 15
X
15 – 16
X
TERÇA
QUARTA
X
X
QUINTA
SEXTA
X
X
SÁBADO
5.2. Distribuição do conteúdo programático pelo total de horas-aula
disponível no semestre
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
a) Teórico
Tempo Previsto
UNIDADE 4.1
22
UNIDADE 4.2
18
UNIDADE 4.3
20
UNIDADE 4.4
18
UNIDADE 4.5
12
b) Prático
00
TOTAL
90
6. PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS
Aulas expositivas com resoluções de problemas de aplicação.
7. METODOLOGIA DE AVALIAÇÃO
Serão realizadas 3 provas parciais individuais e com consulta.
8. EQUIPAMENTO DIDÁTICO AUXILIAR
Quadro branco, Pincel e Livro Didático.
9. CALENDÁRIO DE AVALIAÇÃO
As avaliações parciais serão realizadas nas seguintes datas: 28/04/17, 26/05/217 e
30/06/17. A prova final será realizada no dia 14/07/2017.
10. BIBLIOGRAFIA
Dantas, C. A. B. Probabilidade: Um Curso Introdutório. Edusp, 3a edição, São PauloSP, 2008.
Hoel, P. G.; Port, S. C. & Stone, C. J. Introdução à Teoria da Probabilidade.
Interciência. Rio de Janeiro-RJ, 1978.
Larson, H. J. Introduction to Probability Theory and Statistical Inference. 3rd edition.
John Wiley. New York, 1982.
Meyer, P. L. Probabilidade: Aplicações à Estatística. 2a edição. Livro Técnico e
Científico Editora S/A. Rio de Janeiro-RJ, 2006.
Ross, S. M. Probabilidade: Um curso moderno com aplicações. 8a edição. Bookman
Companhia Editora. Porto Alegre-RG, 2010.
DATA: 09/02/2017
Aprovado em Reunião do colegiado em
______ / ______ / ______
____________________________
Assinatura do Professor
_______________________________
Chefe do Departamento