UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS DIRETORIA ACADÊMICA PROGRAMAS E BIBLIOGRAFIAS DISCIPLINA NOME ER270 Mineração de Dados Horas Semanais Teóricas Práticas Laboratório Orientação Distância Estudo em Casa Sala de Aula 04 00 00 00 00 00 04 15 60 04 S 75% N Nº semanas Carga horária total Créditos Exame Frequência Aprovação Ementa: Pré-processamento de dados. Redução de Dimensionalidade: Projeção Aleatória, PCA, outros métodos. Métodos para Seleção de Atributos. Agrupamentos de Dados: Conceitos e aplicações. Introdução ao aprendizado de máquina. Principais métodos de classificação de padrões. Introdução às redes neurais artificiais. Classificador SVM (Support Vector Machine). Objetivos: Apresentar os principais métodos de mineração de dados, com ênfase nos problemas de compressão de dados, classificação de padrões e agrupamento não-supervisionado. Programa: Pré-processamento de dados. Redução de dimensionalidade. Métodos de seleção de atributos. Classificação de padrões . Agrupamento. Bibliografia: Referências básicas: Hastie, Trevor, et al. "The elements of statistical learning: data mining, inference and prediction." Torgo, Luis. Data mining with R: learning with case studies. Chapman & Hall/CRC, 2010. PROFESSOR RESPONSÁVEL: Prof. Dr. Leonardo Tomazeli Duarte PÁGINA: 1 de 2 UNICAMP – Universidade Estadual de Campinas DAC – Diretoria Acadêmica Rua Sérgio Buarque de Holanda, 251 - Cidade Universitária – Barão Geraldo – Campinas/SP – 13083-970 Diretoria de Registro e Gerenciamento Acadêmico – 00 55 19 3521 6662 www.dac.unicamp.br UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS DIRETORIA ACADÊMICA PROGRAMAS E BIBLIOGRAFIAS ASSINATURAS: COORDENADOR DO CURSO Prof. Dr. Alcides José Scaglia DIRETOR DA UNIDADE Prof. Dr. Peter Alexander Bleinroth Schulz PROFESSOR RESPONSÁVEL: Prof. Dr. Leonardo Tomazeli Duarte PÁGINA: 2 de 2 UNICAMP – Universidade Estadual de Campinas DAC – Diretoria Acadêmica Rua Sérgio Buarque de Holanda, 251 - Cidade Universitária – Barão Geraldo – Campinas/SP – 13083-970 Diretoria de Registro e Gerenciamento Acadêmico – 00 55 19 3521 6662 www.dac.unicamp.br