ER270 Mineração de Dados

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UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
DIRETORIA ACADÊMICA
PROGRAMAS E BIBLIOGRAFIAS
DISCIPLINA
NOME
ER270
Mineração de Dados
Horas Semanais
Teóricas
Práticas
Laboratório
Orientação
Distância
Estudo em Casa Sala de Aula
04
00
00
00
00
00
04
15
60
04
S
75%
N
Nº semanas
Carga horária total
Créditos
Exame
Frequência
Aprovação
Ementa:
Pré-processamento de dados. Redução de Dimensionalidade: Projeção Aleatória, PCA, outros métodos. Métodos
para Seleção de Atributos. Agrupamentos de Dados: Conceitos e aplicações. Introdução ao aprendizado de
máquina. Principais métodos de classificação de padrões. Introdução às redes neurais artificiais. Classificador SVM
(Support Vector Machine).
Objetivos:
Apresentar os principais métodos de mineração de dados, com ênfase nos problemas de compressão de dados,
classificação de padrões e agrupamento não-supervisionado.
Programa:





Pré-processamento de dados.
Redução de dimensionalidade.
Métodos de seleção de atributos.
Classificação de padrões .
Agrupamento.
Bibliografia:
Referências básicas:
 Hastie, Trevor, et al. "The elements of statistical learning: data mining, inference and prediction."
 Torgo, Luis. Data mining with R: learning with case studies. Chapman & Hall/CRC, 2010.
PROFESSOR RESPONSÁVEL:
Prof. Dr. Leonardo Tomazeli Duarte
PÁGINA: 1 de 2
UNICAMP – Universidade Estadual de Campinas
DAC – Diretoria Acadêmica
Rua Sérgio Buarque de Holanda, 251 - Cidade Universitária – Barão Geraldo – Campinas/SP – 13083-970
Diretoria de Registro e Gerenciamento Acadêmico – 00 55 19 3521 6662
www.dac.unicamp.br
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
DIRETORIA ACADÊMICA
PROGRAMAS E BIBLIOGRAFIAS
ASSINATURAS:
COORDENADOR DO CURSO
Prof. Dr. Alcides José Scaglia
DIRETOR DA UNIDADE
Prof. Dr. Peter Alexander Bleinroth Schulz
PROFESSOR RESPONSÁVEL:
Prof. Dr. Leonardo Tomazeli Duarte
PÁGINA: 2 de 2
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Rua Sérgio Buarque de Holanda, 251 - Cidade Universitária – Barão Geraldo – Campinas/SP – 13083-970
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