Observatório das Ciências e Tecnologias e
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Projecto de Colaboração entre o Observatório das Ciências e Tecnologias eo Departamento de Informática da Universidade do Minho Para obtenção de Estatísticas do WWW em Portugal Relatório Preliminar de Setembro de 2001 Resumo Utilizando um método automático baseado na utilização dum Robot WWW, foi feito um percurso exaustivo pelo espaço Web estático ou com dinamismo só dependente do tempo, publicamente acessível sob o domínio de topo pt, em Julho e Agosto de 2001 (durante 45 dias). Durante esse percurso foi feita uma contagem em que se apuraram 6 797 616 recursos Web únicos, 3 906 228 páginas HTML diferentes num total de 21 742 sites hospedados em 5 757 máquinas distintas Esta informação corresponde a um total de 505,17 Gigabytes de informação não contando com recursos replicados. Os recursos colectados, em número (e volume), encontram-se repartidos da seguinte forma pelos principais tipo MIME: texto 62,19% (27,5%), aplicação 6,22% (55,7%) , imagem 30,59% (7,1%), audio 0,93% (8,1%), vídeo 0,04% (1,5%) e outros 0,01% (0,1%). Para se obter uma ideia retrospectiva do crescimento do Web, utilizou-se a data da última modificação dos documentos obtendo-se que 30% não têm data (1,3 % em volume), 28% (46%) foram pela última vez alterados em 2001, 20% (29,3 %) em 2000, 11% (13%) em 1999, 7% (5,4 %) em 1998, 2% (3%) em 1997 e 2% (2%) até 1996. Como conclusão temos que quase metade dos recursos Web (75,3 % em volume) actualmente disponíveis foram modificados ou disponibilizados nos últimos dois anos. Tratam-se de dados de uma única recolha que precisam de ser validados com novas recolhas e outras metodologias de varrimento do espaço Web I OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Índice Enquadramento .......................................................................................1 Equipa do NetCensus .........................................................................1 Objectivos .....................................................................................................1 Que parte do Web foi medida? ....................................................2 Como foi feita a recolha? ...............................................................3 Estatísticas para Recursos Web...............................................5 Páginas HMTL ..........................................................................................9 Servidores Visitados ...........................................................................10 Ambiente para Medição .................................................................12 O sistema NetCensus ......................................................................14 Objectos e Métricas Web................................................................16 Discussão ...................................................................................................21 Próximos Passos ..................................................................................22 Referências ...............................................................................................24 Glossário e acrónimos ......................................................................25 II OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Enquadramento O presente documento constitui um Relatório Preliminar dos resultados obtidos pelo projecto NetCensus, no âmbito de um protocolo de colaboração entre o Observatório das Ciências e Tecnologias ( OCT) e a Universidade do Minho (UM). Este projecto enquadra-se numa das áreas de trabalho do OCT, iniciada em 1999 que tem como objectivo a produção de indicadores estatísticos para a Sociedade de Informação. O objectivo do NetCensus é a obtenção de indicadores estatísticos para a informação do Web Português, isto é a informação WWW de acesso público e gratuita em sub-domínios do domínio de topo pt. Para esse efeito é necessária a concepção e concretização duma plataforma hardware, software e comunicações que permita a recolha periódica destes indicadores. Equipa do NetCensus A equipa do NetCensus é constituída por um grupo multidisciplinar integrado por pessoas com experiência em redes de computadores, serviços de informação Internet e bases de dados.. Tratam-se de investigadores do Departamento de Informática, integrada por 2 PhD e 2 MsC dos Grupos de Comunicações por Computador (GCOM) e Inteligência Artificial (IA): Alexandre Santos (GCOM), António Costa (GOM), Joaquim Macedo (GCOM) e Orlando Belo (IA). Objectivos Como objectivo desta primeira fase do projecto definiu-se: A concepção e instalação dum sistema (software, hardware, comunicações) que permita percorrer exaustivamente o espaço Web em Portugal em tempo útil. A definicão dum conjunto de medidas quantitativas nomeadamente a realizar nesse espaço Web o Número de recursos Web (identificados por um URL) o Tamanho em bytes dos recursos Web o Número de páginas HTML (subconjunto dos recursos web) Distribuição de recursos Web (número e tamanho em bytes) por tipos MIME (e subtipos mais importantes) isto é: Texto, Aplicação, Imagem, Audio, Vídeo , Outros 1 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Distribuição de recursos Web (número e tamanhos) nos diferentes tipos MIME por datas de última modificação Para já definiu-se como espaço de contagem o domínio de topo .pt e neste instante obteve-se apenas uma única amostra que ainda não foi validada Que parte do Web foi medida? O robot que foi usado na obtenção das medidas que vão ser a seguir apresentadas tem ainda algumas limitações e por esse facto o percurso realizado inclui apenas uma percentagem do espaço Web. Esta afirmação é suportada pelo tipo de dinamismo existente na Web pela forma como os robots o conseguem manipular. Na figura 1 é identificada a porção do Web que pode ser percorrida actualmente pelo Robot. Trata-se apenas da porção estática do Web, que corresponde à descarga pura e simples dos ficheiros armazenados, e à parte dinâmica que depende apenas do tempo. Do Web dinâmico não é descarregada a parte cujo dinamismo é provocado pelo código embebido no cliente, como aliás acontece com todos os robots (a vermelho). Para além disso, e nesta fase não é colectada uma parte do Web Personalizado [8] e o Web escondido [4], que exige alguma supervisão dum operador. Como exemplo de partes correspondentes ao Web Personalizado Tipo de Conteúdo Mecanismo de geração Dinâmico Estático Ficheiros Armazenados Formulário Não Aplicável Web Personalizado Programas no Servidor Código embebido (executado no servidor) Baseado no cliente Temporal Web Escondido Não Aplicável Código embebido (executado no cliente) Figura 1: Classificação do Web de acordo com o dinamismo e dificuldade dos robots (retirada de [4]) 2 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA apresenta-se sub-espaços web a que normalmente temos acesso apresentando credenciais e do Web escondido aquela que só temos acesso preenchendo formulários como é o caso de páginas mantidas em BDs. De acordo com artigos da literatura a maior parte do Web é dinâmico ( 80% segundo Laurence and Giles, 1997) e a tendência é aumentar, com a existência de ferramentas cada vez mais sofisticadas. Por este facto, os dados a seguir apresentados e que correspondem apenas à parte estática do Web português têm que ser considerados com cautela. O Google [6], por exemplo, já percorre uma parte do Web escondido e personalizado em modo supervisionado. Trata-se de tecnologia que é necessário analisar se se pretender uma contagem mais precisa do Web Português. Uma outra parte do Web que não é para já percorrida é a acessível usando o HTTPS, protocolo que por enquanto não faz parte da máquina protocolar utilizada. Há que acrescentar para a parte em falta os servidores web em Portugal registados em domínios como .com .org e .net , etc isto é servidores fora da sub-árvore .pt. Para resolver este último caso basta arranjar heurísticas que permitam navegar nesses sub-domínios enquanto o primeiro exige que se inclua na máquina protocolar utilizada pelo robot o protocolo https. Resta apenas o conjunto de servidores que mantém um ficheiro de exclusão de robots que por este facto também não foi visitado. Como foi feita a recolha? A recolha durou aproximadamente 45 dias (24h/dia). Ocorreu durante quase todo o mês de Julho e parte de Agosto de 2001. A média de documentos transferida foi ligeiramente mais baixa que 10 documentos/segundo. Figura 2: Recursos Web e dias de recolha OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA 3 Foram descobertos aproximadamente 18 milhões de recursos Web dos quais foram apenas descarregados pouco mais de 11 milhões. Desses apenas 6 milhões e tal são recursos Web únicos. A diferença entre os recursos descobertos e descarregados está naqueles que correspondem a recursos replicados (usando a mesma referência) ou que são hospedados por servidores aos quais não se conseguiu aceder. A diferença entre os recursos descarregados e únicos corresponde a recursos que estão replicados mas com URLs distintos. Houve ainda uma quantidade residual de recursos (2,7% do total de descargas) que não foram transferidos devido a diversos erros que são apresentados na Figura 3. Quer os dados a respeito dos recursos como a informação detalhada dos erros de descarga é apresentada em gráficos nas Figuras 2 e 3. 296388 Total de Erros 33395 Exclusões do Robot (robots.txt) 2,7 % do total de descargas 5600 Erro no Socket 86330 Sem rota para o host 122482 Conexão recusada Transferência de dados interrompida 48540 41 Erro de leitura de dados 0 50000 100000 150000 200000 250000 300000 350000 Figura 3: Erros durante a recolha Resta incluir informação a respeito da forma como foi feita a descarga dos recursos do espaço Web analisado . A taxa de transferência teve uma média durante os 45 dias à volta de 1,8 Mbit/s. O número de filas de espera não vazias (ou o número de fios de execução) começou em 500 e foi diminuindo até atingir um valor inferior a 5. Analisados os URLs nessas 5 filas de espera chegou-se à conclusão tratarem-se de sites com ratoeiras para robots e também de mirrors ftp principalmente de software. Na altura, considerou-se na um estado razoável para terminação da recolha. As ratoeiras para robots geram dinamicamente uma grande quantidade de URLs fictícios para colocar o robot em ciclo. 4 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Estatísticas para Recursos Web Na Tabela 1, apresentam-se as estatísticas correspondentes aos recursos web visitados. São indicados os valores totais e os parciais (em valor absoluto e percentagem) para os principais tipos MIME. Tipo Texto Imagem Aplicação Audio Video Outros TOTAL Nº Recursos 4227571 2079138 422933 63383 2797 1794 6797616 % Recursos 62,19% 30,59% 6,22% 0,93% 0,04% 0,03% 100% GB % Volume 139,030 27,52% 35,848 7,10% 281,343 55,69% 40,848 8,09% 7,756 1,54% 0,351 0,07% 505,175 100,00% Tabela 1: Recursos Web Colectados por tipo MIME ( em número e volume) Embora a quantidade de recursos em texto seja maior, o seu pequeno tamanho faz com constituam apenas aproximadamente 27,5 % do volume de informação global contra 55,7% do volume ocupado pelo tipo aplicação. Os subtipos do tipo aplicação mais volumosos fazem pensar que grande parte do volume Web recolhido é ocupado por mirrors ftp para distribuição de software. Estes dados de volume são aproximados porque, por um erro no software, uma percentagem bastante grande de ficheiros de texto ficaram sem o seu tamanho registado. O erro resultou do facto de se esperar que o servidor Web preenchesse o campo de tamanho, o que em certos casos 120 Última modificação no ano 2001 Última modificação no ano 2000 100 Última modificação no ano 1999 Última modificação no ano 1998 Última modificação no ano 1997 80 Última modificação anterior a 1997 Sem data da última modificação GB 60 40 20 0 Aplicação Texto Imagem Outros Video Figura 4: Volumes de dados em Gigabytes por tipos MIME e data da última modificação OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Audio 5 não acontece. A estratégia alternativa consistia em calcular o tamanho da entidade transferida, mas esse valor não foi registado correctamente. Todavia de acordo com dados da literatura, o tamanho médio dos ficheiros de texto no Web é 5 Kbytes. Como os recursos em texto cujo tamanho não foi contabilizado são aproximadamente 2 milhões, tem-se um erro da ordem de 2% (9,5 GB/ 505,157 GB). 232,825 250 200 148,505 150 GB 100 65,618 27,431 50 10,678 13,070 7,048 0 até 1996 1997 1998 1999 2000 2001 Sem data Figura 5: Volumes de dados totais (em Gb) por data da última modificação Embora disponhamos apenas de uma única recolha, um dado interessante e que nos pode dar 2500000 Última modificação até 1996 Úlltima modificação em 1997 Última modificação em 1998 Última modificação em 1999 Última modificação em 2000 Última modificação em 2001 Sem Data de modificação Nº de Recursos Web 2000000 1500000 1000000 500000 0 Texto Imagem Aplicação Audio Video Outros Figura 6: Número de recursos Web por tipo MIME e última data de modificação OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA 6 uma estimativa da idade dos documentos na web, é obter estatísticas usando como parâmetro a data da última modificação fornecida pelo servidor HTTP. A data da úiltima modificação não permite determinar com exactidão a idade dos documentos, uma vez que um documento mais antigo pode sofrer alterações posteriores à data da criação de um documento mais novo, tendo portanto uma data de última modificação mais recente. Podemos sempre afirmar com exactidão, que um documento existe, pelo menos, desde a data da sua última alteração. Esta informação pode, no entanto, se for usada com cautela, dar uma ideia retrospectiva do crescimento do Web Português. Esta informação é ainda menos esclarecedora pelo facto de haver um grande número de documentos, do tipo texto mais uma vez, que não exibem qualquer data. Pela inspecção feita a alguns URLs, trata-se em grande parte, de páginas geradas dinamicamente, para as quais só o tipo MIME é disponibilizado. Os valores obtidos para os vários tipos MIME e por data da última modificação estão apresentados nas Tabelas 3 (volume) e 2 (número de recursos) . Data da última modificação (LastModified) TIPO 2001 2000 1999 1998 1997 até 1996 sem data Aplicação 109,802 88,691 44,330 17,280 8,778 6,684 5,778 Texto 84,837 34,951 8,404 4,475 2,146 3,048 1,169 Imagem 12,764 11,919 6,326 2,985 1,120 0,633 0,100 Outros 0,221 0,021 0,022 0,005 0,008 0,075 0,000 Video 2,662 2,801 0,989 1,052 0,084 0,168 0,000 Audio 22,539 10,121 5,549 1,634 0,934 0,071 0,000 TOTAL 232,825 148,505 65,618 27,431 13,070 10,678 7,048 TOTAL 281,343 139,030 35,848 0,351 7,756 40,848 505,175 Tabela 3: Volume de dados em Gigabytes por tipo MIME e data da última modificação TIPO Texto Imagem Aplicação Audio Video Outros TOTAL Data da última modificação (LastModified) 2001 2000 1999 1998 1997 até 1996 sem data 954160 514731 309950 292900 62879 62905 2030046 771939 691739 337336 166452 70036 36785 4851 147274 114546 70829 34637 17759 32403 5485 22022 17964 10980 4639 3253 480 4045 1093 941 427 131 24 121 60 192 149 152 170 178 935 18 1896680 1340070 729674 498929 154129 133629 2044505 TOTAL 4227571 2079138 422933 63383 2797 1794 6797616 Tabela 2: Número de Recursos Web por tipo MIME e data da última modificação Para facilitar, esta mesma informação é também apresentada graficamente. Os dois primeiros gráficos (Fig. 4 e 5) correspondem a volumes (em Gigabytes) e os dois seguintes a número de recursos Web (Fig. 6 e 7) . Em cada um dos casos tem-se em primeiro lugar um gráfico por tipo MIME e a seguir um gráfico com os valores totais. Embora haja muitos documentos sem data o respectivo volume é uma pequena percentagem do total. O volume de documentos modificados cresce exponencialmente para os principais tipos. Para termos mais certezas nesta abordagem retrospectiva, seria importante obter mais informação a respeito do intervalo entre actualizações dos documentos. 7 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Uma outra informação que se obteve relativamente aos recursos Web foi a evolução ao longo dos vários anos dos subtipos para os principais tipos MIME. Isto permite-nos ter uma ideia da variedade de recursos que foram estando disponíveis. No gráfico seguinte, ver Figura 8, apresentam-se o número de subtipos encontrados para os principais tipos MIME. A maior evolução em termos da variedade ocorreu nos tipos aplicação e texto. Esta informação é apresentada na Fig 8. 2500000 Nº de Recursos Web 2044487 1896488 2000000 1339921 1500000 1000000 729522 498759 500000 132694 153951 0 até 1996 1997 1998 1999 2000 2001 Sem Data Figura 7: Total de Recursos Web por data da última modificação 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 Aplicação Texto Imagem Audio Outros Video 2001 2000 1999 1998 1997 0 Figura 8: Evolução do número de subtipos disponíveis para os principais tipos MIME OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA 8 Páginas HMTL Um subconjunto das páginas Web existentes são páginas escritas em HTML. As medidas apresentadas na Figura 9 foram obtidas analisando o conteúdo desse subconjunto de páginas. Interessa caracterizar as páginas HTML existentes em termos dos elementos que as compõem. Nesse sentido seleccionaram-se algumas estatísticas consideradas importantes que estão incluídas no gráfico apresentado. Parte dessas estatísticas dão conta do cuidado com que se criam as páginas nomeadamente se incluem o título, autor, descrição, software gerador e a versão HTML. As outras componentes dão conta das páginas que contêm tabelas, imagens e frames permitindo ter uma ideia do formato das páginas. Por fim, indicam-se páginas com scripts e applets dando uma medida do seu dinamismo. Os formulários são uma medida indicativa de pontos de entrada para partes de web que possam dar acesso a motores de busca, bases de dados e web personalizado. 3.258.630 (83,4%) Com Imagens 539.706 Com Frames (13,8 %) 3.189.413 (81,6%) Com Tabelas Com Scripts 2.337.216 32.525 Com Applets (59,8%) (0,8%) 1.210.506 (31,0%) Com formulários 1.170.695 Com versão HTML Com Software gerador 894.770 712.182 Com Descrição 916.959 Com Autor (30,0%) (22,9%) (18,2%) (23,5%)) 3.616.682 (92,6%) Com Título Total de Páginas 3.906.228 0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000 3000000 3500000 4000000 4500000 Nº de ocorrências Figura 9: Estatísticas de componentes para as páginas HTML Como se pode observar, as imagens e tabelas são usadas muito frequentemente (em aproximadamente 80% das páginas). As frames são raramente usadas. Pouco menos de terço das páginas têm indicação da versão HTML e do software gerador, enquanto apenas 14,2 % aparecem com descrição e 8,5% preenchem o campo autor. 9 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Os pontos de entrada para partes mais dinâmicas do Web representam 41% do total de páginas enquanto quase 30% apresentam formulários permitindo de alguma forma uma personalização dos conteúdos a visualizar ou mesmo acesso a BDs. Relativamente às páginas colectadas aproximadamente 73% não têm a versão HTML especificada, enquanto quase 21% indicam a versão 4.0 e quase 6% a versão 3.2. Só 23,5% das páginas preenchem o campo autor. Servidores Visitados Na Figura 10, são apresentados os servidores visitados e os host contados pelo RIPE. Se considerarmos as máquinas contadas pelo RIPE (www.ripe.net, Julho de 2001) como o total de máquinas, temos que apenas 2,4% correspondem a servidores Web. As restantes correspondem a PCs individuais e servidores usados para outras aplicações. 245109 250000 Contados RIPE Visitados NetCensus 200000 150000 100000 50000 21742 5757 8564 0 Hosts Servidores WWW.*.pt Servidores Web comServidores Web com nome distinto Endereços IP distintos Figura 10: Servidores visitados versus servidores contados pelo RIPE Dos nomes usados para servidores web apenas 40% têm nomes apelativos começados por www. Toma-se como uma aproximação do total de servidores os visitados pelo NetCensus. 10 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Com dados obtidos relativamente aos hosts visitados é interessante observar a relação entre os nomes dos servidores web e respectivos endereços IP, que nos indica quantos sites residem na mesma máquina. Esta relação é dada pela Figura 11. Pode- verificar-se que 43 máquinas (ou os respectivos endereços IP) hospedam mais que 50 nomes de servidores. Em particular, existem três hosts com mais de mil domínios distintos, 30 máquinas que hospedam entre 100 e 1000 sites e 10 que hospedam entre 100 e 50 sites. Existem para além disso 161 máquinas que suportam entre 10 e 50 sites, 191 com entre 10 e 5, ficando as restantes com entre 2 e 5 nomes e 4305 com um único nome. Os dados relativos a endereços IP por cada nome (máquinas duplicadas para tolerância a faltas ou distribuição de carga) apontam para poucos sites com duas máquinas. 43 161 191 1057 > 50 10-50 5-10 2-5 1 4305 Figura 12: Número de nomes versus endereços IP para servidores Web 0% 7% 22% 11% Windows Unix Linux Desconhecido Outros 60% Figura 11: Distribuição de servidores visitados por sistema operativo 11 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA 1% Apache Microsoft Netscape Outros 3% 21% 75% Figura 13: Distribuição das máquinas visitadas por software do servidor Web As máquinas com mais que 50 sites pertencem na sua maior parte a máquinas de fornecedores de serviço, as com uma dezena de sites pertencem a grandes organizações e as com 2 nomes correspondem na sua maior parte a duas designações para uma mesma máquina (um deles começa quase sempre por www) Ainda se obteve mais informação, nomeadamente o sistema operativo utilizado e o software de servidor Web correspondente. A maior parte dos servidores Web usados correm Unix ou Linux (71%) e o servidor Web mais utilizado é o Apache (75%). Para além disso, 97% dos servidores visitados dispõem da versão 1.1 do Protocolo HTTP. Ambiente para Medição Para melhor compreensão do problema a resolver, é apresentada nesta secção um modelo do ambiente em que são realizadas as medições, ilustrado na figura 14. Existem k fornecedores de serviço Internet (ISP) que dão conectividade Internet a um grande número n(k) de organizações (Org) , cada uma das quais está ligada usando uma linha (L) de débito variável e dispõe de um certo número de servidores de documentos (SD) onde são mantidas centenas e mesmo milhares de páginas (P) WWW. Os fornecedores de serviço (ISPs) estão interligados entre si pelo Exchanger (PIX), através de ligações dum débito (Lxk) variável. Portuguese Internet Cada organização está ligada ao seu fornecedor de serviço Internet com uma linha (Lj) com determinado débito e mantém um conjunto de servidores com um certo número de páginas. Nesse servidor mantém algumas páginas originais com informação própria. Algumas dessas páginas podem estar em várias línguas (tipicamente português e inglês) por necessidades de 12 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA internacionalização. Há páginas que podem ser de acesso restrito aos membros da organização, isto é serem acessíveis apenas na Intranet da organização. Página Original NetCensus NetCensus Servidor WWW Org 2 Linha de acesso Lx1 ISP1 PIX Lx2 ISP2 L1 Org 1 Cache Página Replicada Figura 14: Modelo do ambiente sob medição do NetCensus Podem ser mantidas algumas páginas replicadas estaticamente (por exemplo mirrors http) para facilitar o acesso a essas páginas aos utilizadores locais à organização ou mesmo de organizações da mesma região ou mesmo país. Esse tipo de replicação estática é usada também para prevenir situações de congestão no servidor, quando se prevê que pode ser acesso simultâneo por Para diminuir a latência da rede, os ISPs mantêm réplicas dinâmicas das páginas remotas mais populares para os seus utilizadores em servidores de cache local. A plataforma NetCensus é por enquanto mantida com única ligação de 2 Mbits à RCTS2 . Por este facto, é de esperar que o acesso a páginas de organizações possa ter como ponto de estrangulamento o PIX, pelo menos para organizações ligadas a ISPs que não mantenham uma boa conectividade com o PIX. Esta má conectividade é por vezes justificada não apenas por razões técnicas ou financeiras, mas também por razões comerciais. 13 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA O sistema NetCensus Na figura seguinte é apresentado o fluxo de trabalho a realizar pela plataforma NetCensus. Os componentes com um fundo acinzentado ainda não foram concretizados. Na secção em que se apresentou uma classificação do Web quanto ao seu dinamismo, já se explicou o que é o Web escondido e personalizado. A BD relacional com as estatísticas está em fase avançada de concretização. O NetCensus na sua versão final vai consistir num sistema que precisa de ser assistido por um Aprendizagem supervisionada para Web escondido e personalizado Site Web Imagem Domínio Robot WWW Utilizador Operador Site Web com estatísticas Navegação Disco Local Interrogação Gerador de Relatórios URL sementes Robot DNS Carregador da BD Relacional Gerador de sementes BD Relacional com Estatísticas Figura 15: Fluxo de trabalho no NetCensus operador para, pelo menos para já , ajudar o Robot a percorrer uma parte do Web dinâmico [10]. Estão neste instante concretizados os componentes ou que permitem contar as páginas estáticas ou com dinamismo dependente do tempo em subdomínios de PT. Um gerador de sementes que usa informação disponível no Serviço de Resolução de Nomes( DNS) e que também pode usar, após a primeira recolha, informação da BD de estatísticas [9] com URLs ou endereços IP visitados em recolhas anteriores. O gerador de sementes pode ainda obter informação usando ligações com sistemas intermediários (routers) onde estejam disponíveis endereços de rede da maior parte dos ISPs em Portugal. Essa informação pode ser usada para, percorrendo exaustiva ou aleatoriamente a parte do endereço correspondente ao host, realizar correspondências 14 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA reversas no Serviço de Resolução de Nomes (DNS) para obtenção de nomes de máquinas que são posteriormente verificadas para a presença de servidores Web. Essa estratégia permite obter sites em sub-domínios fora da sub-árvore de pt. Usando as várias estratégias apresentadas anteriormente consegue-se obter um bom conjunto de sementes. Com base nas sementes, são realizados percursos que usam essas sementes como ponto de partida. Todas as páginas desse percurso que cumprirem um determinado conjunto de restrições (em que a principal é a estarem no sub-domínio pt) são descarregadas para disco local. Cada página é processada para extracção de referências e da informação considerada relevante para efeito das estatísticas. Essas referências são colocadas em filas de espera para posterior processamento. Mantém-se uma estrutura de dados com a assinatura dos URLs já descarregados para evitar que o objecto por ele referenciado seja descarregado mais que uma vez. Como mesmo objecto pode ser referenciado por mais que um URL, mantém-se também uma estrutura de dados com assinatura dos conteúdos já processados, para não processar várias vezes o mesmo conteúdo [1,6]. Esta última informação pode dar indicações a respeito do nível de replicação dos conteúdos entre os sites Web em Portugal. Para se saber se determinado conteúdo é uma réplica nacional dum original estrangeiro, podem ser usadas algumas heurísticas. O processo de descarga carrega suavemente cada servidor, estabelecendo a sequência de pedidos de forma delicada (um pedido de cada vez e com intervalo de tempo entre pedidos parametrizável). O método utilizado é colocar todos os URLs correspondentes ao mesmo host na mesma fila de espera, que é tratada sequencialmente por um mesmo fio de execução. Web Site Imagem 1 Imagem 2 Imagem 3 Disco Local Figura 16: Descarga de Recursos Web para disco local O objectivo da descarga é armazenar em disco local uma imagem do espaço Web a analisar. Se forem feitas descargas periódicas é possível dispor de várias imagens do espaço em análise em instantes de tempo diferente, podendo obter informação sobre a sua variação ao longo do tempo (ver figura 16). 15 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA A informação a respeito das várias transações realizadas pelo Robot é igualmente armazenada porque permite obter dados de acessibilidade para cada recurso (tempo médio de acesso), organização e ISP, entre outras informações. Guardam-se todas as transações ,quer sejam bem sucedidas ou não. Objectos e Métricas Web A obtenção de estatísticas tem como pressuposto a definição clara das entidades ou objectos que estão sob medição. Posteriormente é necessário determinar que características ou actividades desses objectos vão ser medidas isto é as métricas utilizadas. Os conceitos e definições apresentadas nesta secção são baseadas em trabalho desenvolvido no âmbito do W3C e OCLC [11,12]. Terminologia Comecemos pela definição dos elementos primitivos que são aqueles conceitos e termos que permitem descrever um espaço de informação como o Web. Recurso : qualquer coisa com identificação. Como exemplo pode-se apresentar um documento electrónico, uma imagem, um serviço. Nem todos os recursos estão acessíveis pela rede. Exemplos: Página Web, colecção de páginas Web, serviço que disponibiliza informação de uma BD, mensagem de correio electrónico, Classes Java Identificador Universal de Recurso (URI1) : uma cadeia compacta de caracteres para identificação dum recurso físico ou abstracto. Manifestação de Recurso : é a forma assumida por recurso num ponto específico do tempo e do espaço. Existe uma correspondência conceptual entre um recurso e uma sua manifestação ou conjunto de manifestações. A razão é que há uma série de propriedades do recurso herdadas pelas suas manifestações embora haja outras propriedade tal como estrutura, forma e conteúdo que variam com o ambiente em que é visualizada, instante de acesso, etc… Exemplo: página web multimédia acedida por um cliente particular. Referência : expressa uma ou mais relações explícita ou implícita entre dois recursos. Exemplo: um elemento HTML <a href="http://www.uminho.pt/index.html#Events">…</a> ou <img src="http://www.uminho.pt/icons/log.gif "> Âncora : Um área dentro de recursos que pode ser a fonte ou destino de um ou mais referências. Uma âncora pode referenciar todo o recurso, partes deles ou manifestações particulares do recurso. Exemplo: um elemento HTML <a href="http://www.uminho.pt/index.html#Events">…</a>. 1 Universal Resource Identifier, em inglês 16 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Cliente: o papel adoptado por uma aplicação ao ir buscar e/ou mostrar recursos ou manifestações de recursos. Exemplos: browser WWW, leitor de correio, etc… Servidor: o papel adoptado por uma aplicação que disponibiliza recursos ou manifestações de recursos. Exemplos: servidor HTTP, servidor de ficheiros, etc… Proxy: um proxy actua como intermediário e funciona como cliente e servidor com objectivo de aceder a recursos ou suas manifestações no lugar de outros clientes. Os clientes que usam um proxy sabem disso. Exemplo: servidor proxy para firewall. Gateway: um gateway é um intermediário que actua como servidor em lugar de outro servidor qualquer disponibilizando os recursos ou as suas manifestações de outro servidor. Os clientes sabem que o gateway está presente mas não sabem que ele funciona como um intermediário. Exemplo: gateway para acesso HTTP a uma base de dados. Mensagem: uma unidade de dados trocada entre serviços ou camadas de rede equivalentes localizadas em diferentes computadores. Exemplos: datagramas trocados entre as camadas internet de dois computadores ou uma mensagem enviada por um leitor de correio electrónico e recebida por outro. Pedido: Uma mensagem que descreve uma operação atómica a ser realizada no contexto dum recurso específico. Exemplo: Um GET, POST ou HEAD HTTP. Resposta: A mensagem que contém o resultado de um pedido executado. Exemplo: Um documento HTML, uma mensagem de erro do servidor…. Utilizador: o principal a usar um cliente para aceder e visualizar interactivamente recursos ou as suas manifestações. Exemplo: uma pessoa a usar um browser Web ou um leitor de correio electrónico. Responsável pela publicação: o principal responsável pela publicação dum dado recurso e pela correspondência entre o recurso e as suas manifestações. Exemplo: pessoa a escrever uma mensagem de correio electrónico ou a compor uma página Web. Terminologia para caracterização do Web Os conceitos acima apresentados são bastante úteis quando se fala do Web em termos genéricos mas são demasiado genéricos quando se pretende caracterizar o Web com um determinado nível de rigor. Para efeitos da sua caracterização o Web consiste em três componentes: o núcleo, a vizinhança e a periferia. Núcleo Web : uma colecção de recursos residentes na Internet que podem ser acedidos usando uma das versões implementadas do HTTP como parte da pilha de protocolos, quer directamente como através de um intermediário Recurso Web: um recurso identificado por um URI que é membro do Núcleo Web. 17 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Manifestação de Recurso Web: uma manifestação gerada por um recurso Web. Vizinhança Web: um conjunto de recursos directamente referenciados por um recursos Web. Recurso da Vizinhança Web: um recurso, identificado por um URI, que seja membro da vizinhança Web. Exemplo: uma referência ftp dentro dum documento HTML que possa ser acedido via HTTP ou uma referência mailto num documento HTML acessível por HTTP. Periferia Web: colecção de recursos no Web que não façam parte do núcleo Web nem da Vizinhança Web. Clientes Web: passam-se a apresentar conceitos relacionados com o acesso a recursos Web e a visualização de manifestações de recursos Web. Cliente Web : um cliente capaz de aceder a recursos Web fazendo pedidos e mostrando as manifestações dos recursos Web Pedido Web : trata-se dum pedido feito por um cliente Web. O pedido pode ser explícito ou implícito, embebido ou introduzido pelo utilizador. Exemplos: o utilizar segue uma referência numa página html (explícito, embebido); o cliente Web vai buscar o documentoe pedido e também faz um pedido adicional para essa imagem (implícito, embebido); o utilizador vê um endereço numa revista e coloca-lo no cliente (explícito, introduzido pelo utilizador). Cabeçalho de Pedido Web: contém informação a respeito do pedido, do cliente e potencialmente informação a respeito da manifestação. Corpo de Pedido Web: casos há em que se usa o Post e a informação vem no corpo do pedido. Sessão de Utilizador: um conjunto delimitado de clicks do utilizador em um ou mais servidores Web. Exemplo: numa biblioteca, um utilizador senta-se num terminal acede a uma ou mais páginas Web e cede o lugar a outro utilizador. Episódio: um subconjunto de clicks relacionados que ocorrem numa sessão do utilizador. Exemplo: O utilizador do exemplo anterior acede a informação sobre o tempo (episódio 1) e vai ler o Jornal (episódio 2). Servidores Web: conceitos relacionados com o processo de fornecer manifestações de recursos Web. Servidor Web: servidor que disponibiliza recursos Web e que fornece manifestações de recursos para o requisitante. Resposta Web: resposta dada por um servidor Web Cabeçalho de Resposta Web: contém informação a respeito da resposta, o servidor em si e potencialmente duma manifestação do recurso que pode conter ou não. 18 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Corpo de Resposta Web: se existir contem a totalidade da informação útil mensagem HTTP Visita ou Sessão de servidor : conjunto de clicks do utilizador num mesmo servidor durante a sessão. Cookie: dados enviados pelo servidor ao cliente, a serem mantidos localmente pelo cliente e enviados ao servidor nos pedidos subsequentes. Exemplo: Quando o site Web dum jornal é acedido pela primeira vez por um cliente particular, pode-lhe ser atribuído um cookie que depois poder usado para determinar pela administração do site o seu padrões de leitura. Estruturas de Recursos: conceitos relacionados com a estrutura do conteúdo do Web. Página Web: colecção de informação, consistindo dum ou mais recursos Web, concebidos para serem manipulados simultaneamente, e identificados por um único URI. Mais especificamente uma página Web consiste dum recurso Web com zero, um ou mais recursos Web embebidos concebidos para serem manipulados com uma única unidade, e referidos pelo recurso não embebido. http://www.uminho.pt/info.htm http://www.uminho.pt/images/logo.gif http://www.uminho.pt/applet.class Figura 17: Relação entre recursos e páginas web Exemplo: um ficheiro HTML, um ficheiro de imagem e um applet identificados e acedidos por um único URI e visualizados simultaneamente por um cliente Web como apresentado na figura anterior. Esta distinção é importante porque vão ser apresentadas estatísticas de recursos Web e de páginas Web, pelo que estes dois conceitos não devem ser confundidos. Vista de Página Web: visualização duma página Web particular por um cliente particular num determinado instante de tempo. Exemplo: uma página tem vistas diferentes quando visualizada usando o Internet Explorer ou o Netscape Navigator. 19 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Página de Host: a página identificada pelo URI que contém a componente <autorithy> e cujo path é vazio ou contém apenas / Exemplos. www.mct.pt e www.uminho.pt . Site Web: um conjunto de páginas Web interligadas, incluindo um página de host, residindo na mesma localização de rede. Interligadas aqui significa que qualquer página Web que pertença ao Web site pode ser acedida a partir de uma sequência de referências começando na pagina de host do site, passando por zero, uma ou mais páginas localizadas no mesmo site e terminado na página Web em questão. Página Web Independente: uma página web que não é parte do Site Web associado com a sua localização de rede. Especificamente não é possível chegar à página em questão percorrendo uma sequência de links internos ao site, a partir da página de host. Responsável por publicação de Site Web: uma pessoa ou organismo que reclama os benefícios resultantes do uso do site web, suportando pelo menos uma parte dos custos de produção e acessibilidade do site, e exercendo o controlo editorial sobre o seu conteúdo. Exemplo: o Departamento de Informática da Universidade do Minho é responsável pela publicação do site www.di.uminho.pt. Subsite: um aglomerado de páginas Web num site que é mantido por um responsável de publicação diferente que o do site Web pai. O responsável pela publicação do subsite exerce controlo editorial sobre as suas páginas, talvez de acordo com regras mais gerais definidas pelo responsável pela publicação do site pai. Exemplo: um fornecedor de serviços Internet, disponibilizando serviços de hospedagem para os seus clientes. Os sites web dos clientes podem residir na mesma máquina ou endereço IP, mas representam sites independentes logicamente (podem inclusive ter nomes de domínio diferentes, no caso da hospedagem virtual). Colecção Web: uma porção ou secção do site Web, consistindo de uma ou mais páginas Web, que represente um recurso não trivial, auto-contido, mas mantido pelo mesmo responsável pela publicação do site. Exemplo: Jornal Web, monografia electrónica, etc… Supersite: Um único site Web que pode estender-se por várias localizações de rede, mas é suposto ser visto como um único site Web. É transparente ao utilizador que o site esteja distribuído por várias localizações. Uma única hostpage pode ser aplica a todo o supersite. Exemplo: o caso de grandes organizações como a Universidade do Minho. 20 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Métricas a usar no Web Associada a cada métrica [13] podem ser associadas algumas propriedades nomeadamente o elemento a que diz respeito, a população alvo da medição a realizar e o tempo em que vai ser feita a observação. De acordo com o elemento as métricas podem ser classificadas em: espaço web, utilizador web, cliente web, servidor web, site web e da colecção web. Como nos restringimos a medidas que possam ser obtidas usando apenas informação publicamente acessível, limitamos para já a nossa atenção para as seguintes métricas: As métricas do Web: tamanho em bytes, tamanho em bytes por tipo Mime, tamanho em bytes por método de acesso, número de servidores Web, número de sites Web, número de sites web únicos, número de páginas Web, relação entre o tamanho do núcleo e a periferia, percentagem de protocolos através da periferia, fiabilidade e localidade. As métricas dos Sites Web: tamanho em bytes, tamanho em bytes por site Mime, tamanho em bytes por método de acesso, descrição textual do conteúdo do site, nº de páginas web, profundidade, fiabilidade, localidade e popularidade. As métricas das Páginas Web : tamanho agregado dos recursos Web componentes (em bytes), número e tipo de objectos não textuais embebidos, referências por página, número de páginas em que é referenciada, percentagem de tipos MIME nas referências, percentagem de protocolos nas , razão entre referências internas e externas , percentagem de referências inválidas, percentagem de referências , elementos HTML , gerador de páginas, fiabilidade e localidade. Discussão Foi apresentado um sistema que permite a medição automática , de acordo com métricas estabelecidas em normas internacionais ou propostas de normas, do espaço Web em Portugal. Por se tratar dum sistema em desenvolvimento e por se ter feito apenas uma recolha as estatísticas apresentadas neste relatório devem ser interpretadas com prudência. Em termos técnicos o sistema precisa ainda de dispor de técnicas alternativas de colecta de dados para verificação dos dados obtidos e novos módulos que permitam percorrer o Web escondido, personalizado e seguro. Algumas destas partes do Web exigem tecnologia mais sofisticada (embora já disponível) e alguns casos mesmo de supervisão humana. Há aspectos legais e éticos não menos importantes que devem ser contemplados para um melhor relacionamento entre as entidades que disponibilizam a informação na Web e a entidade ou organização que realiza a colecta. Esses aspectos assumem muita importância na qualidade das medições obtidas no sentido de se minimizar ratoeiras ou mesmo o ficheiro de exclusão de robots. Existem outras fontes de informação como registos históricos de servidores e clientes, inquéritos aos utilizadores que se disponíveis permitiriam enriquecer bastante a qualidade e a quantidade de métricas e das medições. 21 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Embora seja um sistema que precisa ainda de muito trabalho adicional (como se verá na próxima secção) não restam dúvidas que só por esta via se conseguem estatísticas fiáveis dos conteúdos disponíveis no Web em Portugal. Próximos Passos Pelos dados recolhidos vemos que o número de URLs semente (usados como ponto de partida) é muito importante para o desempenho do Robot. A primeira colheita arrancou com 13.836 sementes “descobertas” com heurísticas de varrimento do Serviço de Resolução de Nomes: todos os WWW.qualquer.coisa.pt e todos os nomes de domínio de topo com endereço IP associado... A segunda colheita poderá arrancar com todos os sites descobertos na primeira colheita. Deverão ser acrescentadas algumas heurísticas que permitem colectar informação em organizações em Portugal que estejam registadas noutros domínios como .com, .org, etc.. Em termos das sementes, o varrimento do espaço de nomes feito via DNS, deverá ser complementado com o varrimento do espaço de endereços e detecção de servidores HTTP. O varrimento do espaço de endereços deve ser complementada com a correspondência reversa de endereços em nomes usando o Serviço de Resolução de Nomes2. No Robot, deverá ser feito um controlo do fluxo de pedidos por fio de execução por forma a não exceder a largura de banda disponível. Para o tornar mais robusto será ainda necessário introduzir algumas heurísticas para detectar situações de falha da rede e adaptar o seu funcionamento a essas situações. Para além de acrescentar o módulo HTTPS na máquina protocolar do Robot, deverá ser acrescentada a maquinaria necessária para com o mínimo de supervisão colectar o máximo possível do Web escondido e personalizado. Para validação de resultados deverão ser combinadas as estratégias de percurso aleatório com percurso exaustivo e deveram ser feitas correlações e comparações com outras fontes de dados (RIPE, etc...) O funcionamento do NetCensus e em particular o do UMBOT poderá ser optimizado usando técnicas de simulação. O simlulador poderá ser submetido a traces reais obtidos com o Robot. A utilização da simulação permitirá determinar os recursos mínimos para uma qualidade prédefinida de recolha e a determinação dos recursos necessários no NetCensus para obter determinado desempenho com o aumento da escala (sites, páginas, recursos, actualizações). Embora nesta primeira fase se pretendam obter apenas estatísticas quantitativas do espaço Web em Portugal poder-se-á evoluir para obtenção de estatísticas mais qualitativas. Poderá ser obtida a quantidade de erros de HTML, número de hiperligações quebradas, informação inconsistente e incompleta. Relativamente às páginas poderá ainda ser detectada a língua em que estão escritas (português e inglês, por exemplo) e erros ortográficos. 2 Vulgo DNS (Domain Name System) 22 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA A colocação da informação colectada pelo Robot numa BD relacional permite a médio prazo a concepção e concretização duma Interface Web, possibilitando a obtenção de estatísticas mais específicas e sensíveis a respeito de cada site. Apresenta-se como exemplo alguma informação que pode ser obtida utilizando essa interface: pontuação de Sites em tamanho, qualidade das páginas, númetro de ligações de entrada e número de ligações de saída; pontuação de páginas por número de ligações de entrada e número de ligações de saída; etc... Em particular a exploração das relações entre páginas potenciam a obtenção de informação muito interessante. Relativamente ao conteúdo das páginas poderá quando possível ser associada uma localização geográfica que permita localizar o objecto ou entidade descrita numa localidade em Portugal. Relativamente aos objectos referenciados ( URLs) poderão ser associados países ou região dentro do pais se houver muitas referências. Outro tipo de informação qualitativa que pode ser extraída semi-automaticamente é a classificação das páginas por tipo (pessoais, de host, lojas) e por tema usando heurísticas e algoritmos de aprendizagem supervisionada. 23 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Referências 1. Mercator: A Scalable, Extensible Web Crawler, Technical Report, Compaq Systems Research Center, Palo Alto, CA,USA , 1995 2. On Near-Uniform URL Sampling, Monika Henziger, Allan Heyton, Michel Mitzenmacher and Marc Najork. WWW00 Conference, Amesterdam, Holland, 2000. 3. Measuring Index Quality using Random Walks on the Web, Monika Henziger, Allan Heyton, Michel Mitzenmacher and Marc Najork. WWW99 Conference, Canada, 1999. 4. Crawling the Hidden Web, Sriram Raghavan, Hector Garcia Molina, Technical Report, Stanford University, USA 5. Breadth-first search crawling yields high-quality pages, Marq Najork, Janet L.Wiener, Technical Report, Compaq Systems Research Center, Palo Alto, CA,USA . 6. The anatomy of large scale hipertextual search engine, L.Page and S.Brin, WWW98 Conference, Brisbane, Australia, 1998. 7. Archiving the Internet, B.Kahle, Technical Report, Internet Archive, 1997. 8. Sphinx: a framework for creating personal, site-specific web crawlers, WWW98 Conference, Brisbane, Australia, 1998. 9. ParaSite: Mining the Structural Information on the World-Wide Web, Ellen Spertus, PhD Thesis, MIT, USA, 1998. 10. Machine Learning, Tom Mitchel, Mc-Graw Hill, 1997.Web Characterization Terminology & Definitios Sheet, Brian Lavoie, Henrik Nielsen, W3C Working Draft, Maio de 1999. 12. Web Characterization Metrics, Brian Lavoie, Technical Report, OCLC, Maio 1999. 13. The OCLC Web Characterization Project, Ed O’Neil, Brain Lavoie e Pat MacLain, W3C Web Characterization Group Conference, Maio de 1998. 14. Caracterização da Informação WWW na RCCN, Maria João Nicolau, Joaquim Macedo e António Costa, WorkShop de Redes da RCCN, Março de 1997. 15. Measuring the Web, Tim Bray, 5th WWW Conference, Paris, 1996. 24 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Glossário e acrónimos IP (Internet Protocol) – Protocolo de rede usado por todas as máquinas ligadas à Internet. ISP (internet Service Provider) – Fornecedor de Serviço Internet. MIME (Multipurpose Internet Mail Extensions) - trata-se duma norma Internet que especifica como as mensagens devem ser formatadas para serem trocadas entre diferentes sistemas de correio electrónico. Trata-se dum formato bastante flexível que permite que se troca qualquer tipo de ficheiro ou documento através duma mensagem de correio lectrónico. Especificamente as mensagens MIME podem conter texto, imagens, audio, video ou formatos específicos para aplicações. É um formato muito parecido com o usado para trocas de informação entre um servidor e um cliente Web, usando o protocolo HTTP. Para os principais tipos de dados MIME (texto, imagens, audio, video, aplicação, etc, ) podem ainda ser definidos subtipos. Por exemplo o html é um subtipo do tipo texto e o msword é um subtipo de aplicação. PIX (Portuguese Internet eXchanger) – Serviço de Interligação entre os ISPs em Portugal, gerido pela FCCN. RCTS (Rede Ciência, Tecnologia e Sociedade) – gerida pela FCCN para ligação à Internet de instituições de ensino. A RCTS2 é uma rede mais rápida para ligação de isntituições de ensino universitário e laboratórios de investigação. RIPE (Réseaux IP Européens) – é uma organização à escala europeia participada pelos ISPs na Europa para assegurar alguma coordenação administrativa. Para além de manter bases de dados com informação de administração de redes produz algumas estatísticas sobre as redes dos vários países. Rota – Percurso a realizar para chegar a determinado destino. Robot – Programa que percorre o WWW usando um algoritmo recursivo que vai processando cada página e extraindo os URLs referenciados para continuar o seu processamento. O processamento a realizar depende da aplicação. Script – Programas escritos em várias linguagens embedidos ou referenciados em páginas HTML que podem ser executados no cliente ou no servidor. Servidor – Máquina de maior porte onde residem as aplicações que prestam serviços a clientes que normalmente residem em PCs dos utilizadores. Sistema Intermediário (Router) – Equipamentos que são responsáveis pelo encaminhamento dos pacotes originados pelos hosts (Sistemas finais ou hosts) desde a origem até ao destinatário. Socket – dispositivo do sistema operativo usado pelas aplicações para comunicação entre processos na mesma máquina e entre máquinas diferentes. 25 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA URI (Uniform Resource Locator) – nome que identifica univocamente os recursos Web. URL (Uniform Resource Locator) – nome que indica a localização ou endereço dos recursos Web na rede. 26 OBSERVATÓRIO DAS CIÊNCIAS E DAS TECNOLOGIAS UNIVERSIDADE DO MINHO - DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA
