Resolução exercícios

Resolução dos exercícios
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Exercício 1
O
EMAER solicitou que seu grupo
realize estudos para avaliar qual
dos seguintes mísseis deve ser
adquirido pelo COMAER dados os
resultados da Miss Distance de 12
lançamentos
realizados
nas
campanhas de testes.
Exercício 1
A-Darter
Piranha
Python
69,27
88,11
83,11
118,29
98,67
147,52
64,26
80,61
78,11
110,66
91,58
139,38
56,01
72,18
69,97
97,83
83,99
130,47
51,29
62,16
64,89
95,61
79,13
125,38
68,4
88
85,97
116,53
102,83
142,52
64,25
80,96
80,24
110,53
96,12
139,61
Exercício 1
Exercício 2

Abaixo encontram-se o número de erros feitos in cinco
sucessivos dias por mecânicos realizando manutenção na
turbina da aeronave A-1.
Mecânico Mecânico Mecânico Mecânico
I
II
III
IV
6
14
10
9
14
9
12
12
10
12
7
8
8
10
15
10
11
14
11
11

Teste, ao nível de significância α=0,05, se as diferenças entre
os mecânicos podem ser atribuídas ao acaso
Exercício 2
Exercício 3

Abaixo, encontram-se listados as perdas de massa
nas engrenagens de 8 radares TRS-2230 durante o
período de um ano com o uso de três diferentes
lubrificantes.
 Lub A: 12.2, 11.8, 13.1, 11.0, 3.9, 4.1, 10.3, 8.4
 Lub B: 10.9, 5.7, 13.5, 9.4, 11.4, 15.7, 10.8, 14.0
 Lub C: 12.7, 19.9, 13.6, 11.7, 18.3, 14.3, 22.8, 20.4
Teste, com um α=0,10, se as diferenças entre os
lubrificantes podem ser atribuídas ao acaso.
 Estime os parâmetros do modelo utilizado na análise
deste experimento.

Exercício 3
Exercício 3

Modelo
-3,146 se lub=A

y  12, 496  -1,071 se lub=B
4,217 se lub=C

Exercício 5

Considere que no exercício 1, especialistas
suspeitem que o desempenho do míssil
pode ser influenciado pela aeronave
lançadora (que não é o tratamento-objetivo
do experimento). Determine, para um alpha
de 10% se existem diferenças entre os
mísseis.
Exercício 5
A-Darter
A-1
F-5
69,27
88,11
83,11
118,29
98,67
147,52
64,26
80,61
78,11
110,66
91,58
139,38
Piranha
A-1
F-5
56,01
72,18
69,97
97,83
83,99
130,47
51,29
62,16
64,89
95,61
79,13
125,38
A-Darter
Piranha
Python
69,27
88,11
83,11
118,29
98,67
147,52
64,26
80,61
78,11
110,66
91,58
139,38
56,01
72,18
69,97
97,83
83,99
130,47
51,29
62,16
64,89
95,61
79,13
125,38
68,4
88
85,97
116,53
102,83
142,52
64,25
80,96
80,24
110,53
96,12
139,61
Python
A-1
F-5
68,4
88
85,97
116,53
102,83
142,52
64,25
80,96
80,24
110,53
96,12
139,61
Exercício 5
A-Darter
A-1
F-5
69,27
88,11
83,11
118,29
98,67
147,52
Exercício 6
64,26
80,61
78,11
110,66
91,58
139,38
Piranha
A-1
F-5
56,01
72,18
69,97
97,83
83,99
130,47
51,29
62,16
64,89
95,61
79,13
125,38
Python
A-1
F-5
68,4
88
85,97
116,53
102,83
142,52
64,25
80,96
80,24
110,53
96,12
139,61
Considere que no exercício 5 (acima), exista um novo
tratamento de interesse: o piloto. Realize a análise
dos novos dados abaixo.
 Obs.: considere todas as variáveis como tratamentos!

Piloto
Bom
Médio
Brejo
A-Darter
A-1
F-5
69,27 64,26
88,11 80,61
83,11 78,11
118,29 110,66
98,67 91,58
147,52 139,38
Piranha
A-1
F-5
56,01
72,18
69,97
97,83
83,99
130,47
51,29
62,16
64,89
95,61
79,13
125,38
Python
A-1
F-5
68,4
88
85,97
116,53
102,83
142,52
64,25
80,96
80,24
110,53
96,12
139,61
Exercício 6
Exercício 6