UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA Introdução ao Python e Instalação Curso Analises de Sinais Prof. George Sand França Estagiário: Cristobal Condori Brasília, 2015 1. O que é Python ● Python é uma linguagem de programação que permite trabalhar rapidamente e integrar os sistemas de forma mais eficaz (https://www.python.org/). 1.1 Características do Python ● ● ● ● Linguagem de programação de alto nível Simplicidade e (legibilidade). clareza dos seus códigos Software Livre (Python Foundation) Multiplataforma (pode ser usado em qualquer Sistema Operacional) ● Não é necessária a compilação ● Etc. 1.2 Instalador do Python ● Website – ● Manuais – ● https://www.python.org/doc/ Download – ● https://www.python.org/ https://www.python.org/downloads/ Instalação – Linux – Windows Let's go to learn Python........!!! 2. Instalação Windows 1. Digite o site: https://www.python.org/downloads/ e fazer o download do instalador (versão 2.7) 2. Instalação Windows 2. Executar o instalador e selecionar “instalação para todos os usuários”. Clicar em next 2. Instalação Windows 3. Definir diretório de instalação. Clicar em “next” 2. Instalação Windows 4. Selecionar todos os componentes do Python para instalação. Clicar em “next” e aguardar a conclusão da instalação Fazer isso para agregar automaticamente Windows Python às variáveis de ambiente do 2. Instalação Windows Finalizando a instalação 2. Instalação Windows 5. Para rodar Python, abra uma janela de DOS e escreva python 2. Instalação Windows Se não fiz o paso 4. faz o seguinte: Escreva manualmente no variável de ambiente Path do Windows. Abrir o “Painel de Controle” do Windows Entrar em “Sistema” e clicar na opção “Configurações avançadas do sistema” Na aba “Avançado”, clicar no botão “Variáveis de Ambiente” Selecionar a variável do sistema “Path” e clicar no botão “Editar...” Adicionar o diretório de instalação do Python na caixa de texto 3. Módulos do Python Os módulos requeridos para a disciplina Análise de Sinais são: numpy e matplotlib. numpy http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#python-dateutil matplotlib https://github.com/matplotlib/matplotlib/downloads