Foto: cortesia de Antonio Nobre MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DISTRIBUIÇÃO DE BIOMAS NA AMÉRICA DO SUL Carlos A Nobre Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE “Seminário para Definição de Metas Nacionais de Biodiversidade para 2010” Mesa Redonda 2: Pressão sobre a Biodiversidade no Brasil MMA Brasília, 24 de Outubro de 2006 Como relacionar clima a biomas?(CPTECDBM). Geografia Modelo do Nicho Ecológico Temperatura Ecologia Modelagem de Distribuição Geográfica de Espécies Algoritmo Pontos de Ocorrência Precipitação Previsão da Distribuição Geografia Modelo de Biomas Algoritmo Variável ambientaql B Ecologia Modelagem de Distribuição Geográfica de Biomas Área de Ocorrência Variável Ambiental A Previsão da Distribuição Cinco parâmetros climáticos são utilizados para descrever biomas globalmente Valores mensais de precipitação e temperatura Water Balance Model Potential Vegetation Model Biomas do SSiB Modelo de Biomas Potenciais do CPTEC-INPE Oyama and Nobre, 2004 Comparação Visual do CPTEC-PBM versus um mapa e Vegetação Natural CPTEC-PBM Classificação de Biomas do SiB Concordância em 62% dos pontos de uma grade global 2 deg x 2 deg Oyama and Nobre, 2004 Comparação Visual do CPTEC-PBM versus um mapa e Vegetação Natural Visual VEGETAÇÃO NATURAL VEGETAÇÃO POTENTIAL Classificação de Biomas do SiB Oyama and Nobre, 2004 Qual a importância relativa das mudanças climáticas como fator de ameaça à biodiversidade no país em relação a outras perturbações como desmatamentos, queimadas e incêndios da vegetação?(CPTEC-DBM). Geografia Modelo de Biomas Temperatura Ecologia Análise de Redistribuição de Biomas em face a Mudanças Climáticas Algoritmo Área de Ocorrência Precipitação Previsão da Distribuição Projeção considerando alterações climáticas Projeção de Biomas com Mudança Climática Cenários de Aumentos de Temperatura (graus C) para 2026-2030 para Cenário de Emissões A2 ESCENARIO: SRESA2 VARIAVEL: TEMPERATURA Cenários de Mudanças de Precipitação (mm/dia) de Temperatura para 2026-2030 para Cenário de Emissões A2 ESCENARIO: SRESA2 VARIAVEL: PRECIPITAÇÃO CONSEQÜÊNCIAS DAS MUDANÇAS CLIMÁTICAS NOS BIOMAS DA AMÉRICA DO SUL Figura 2. Projeções de anomalias de temperatura (°C) para América do Sul no período de 2070-2099 (Cenário A2) com referência ao período base de 1961-1990. CONSEQÜÊNCIAS DAS MUDANÇAS CLIMÁTICAS NOS BIOMAS DA AMÉRICA DO SUL Figura 1. Projeções de anomalias de precipitação (mm/dia) para América do Sul no período de 2070-2099 (Cenário A2) com referência ao período base de 1961-1990. Figura 3. Biomas potenciais para o período 2070-2099 do cenário A2 de todos os modelos analisados e bioma potencial natural (inferior Direita). FLORESTA A2 B1 Figura 4. Condição da floresta no período 2070-2099 para mais de 75% dos modelos nos cenários (a) A2 e (b) B1, respeito à vegetação potencial natural atual. SAVANA A2 B1 Figura 5. Condição da savana no período 2070-2099 para mais de 75% dos modelos nos cenários (a) A2 e (b) B1, respeito à vegetação potencial natural atual. Annual Precipitation In s ta b ili ty 1 mm < P < 5 mm Sea Breezes C SA lin e s Z Obregon 2001 Mean Precipitation (mm) -10 Lat 0 10 1050 1250 1450 1650 1850 2050 2250 2450 2650 2850 3050 3250 3450 -20 -25% -10% current -70 -60 -50 -40 Projections of regions converted to savanna for 10 and 25% reduction in precip. Note Lon that this approach captures the effects of rainfall patterns (e.g. sea breeze front). Cenário A2 de Altas Emissões de GEE Projeções de anomalias de temperatura e precipitação para 2070 - 2099 como média de 6 modelos climáticos globais Anomalia de Temperatura (C) Anomalia de Precipitação (mm/dia) Cálculo dos biomas em equilíbrio com projeções para a média dos 6 Modelos Climáticos Globais utilizados para o período 2070-2090; AVG o bioma calculado utilizando a média das anomalias de temperatura e precipitação (acima) dos 6 GCM (ECHAM, CCCMA, CCSR, GFDL, CSIRO, HADCM3).