índice de vegetação (ndvi) para identificação de áreas de

Anais Semana de Geografia. Volume 1, Número 1. Ponta Grossa: UEPG, 2012. ISSN 2317-9759
ÍNDICE DE VEGETAÇÃO (NDVI) PARA IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS DE
REFLORESTAMENTO
SILVA, Josilhane da (PIBIC/CNPQ-UEPG);
HAMULAK, Thays M. (PIBIC/Fundação Araucária-UEPG);
RIBEIRO, Selma Regina Aranha (Orientadora).
Introdução
Os índices de vegetação foram criados, entre outros fins, com o intuito de reduzir o trabalho
de análise de dados orbitais, por meio da maximização de informações espectrais da vegetação com
o menor número de bandas de operação dos sensores. Foram criados no escopo de ressaltar o
comportamento espectral da vegetação em relação ao solo e a outros alvos da superfície.
(MOREIRA 2011).
Os índices de vegetação resultam de combinações lineares de dados espectrais realçando o
sinal da vegetação, que minimizam as variações na irradiância solar e os efeitos do substrato do
dossel vegetal. (JACKSON e HUETE 1991). Quando se fala em índices de vegetação existem mais
de cinquenta tipos, porém os dois mais conhecidos são: Razão Simples (RVI) e o Índice de
Vegetação Diferença Normalizada (NDVI). Matematicamente os dois índices apresentam
equivalência em suas funções, ou seja, contém o mesmo tipo de informações sobre parâmetros
biofísicos das culturas, porém o NDVI é mais sensível à vegetação esparsa do que o RVI.
As faixas do vermelho e do infravermelho próximo são mais utilizadas no NDVI, por conter
mais de 90% da variação da resposta espectral da vegetação; portanto, estes índices realçam o
comportamento espectral da vegetação, correlacionando-os com os parâmetros biofísicos da mesma
(ROSA, 2007). O NDVI de vegetação foi calculado mediante as bandas espectrais do satélite
LANDSAT 5TM correspondentes ao município de São Mateus do Sul, estado do Paraná, na área de
exploração de xisto a céu aberto, para que sejam notados os pontos de recuperação feitos pela
PETROBRAS nas áreas de mina.
Objetivo
Localizar as áreas de vegetação próximas à mina de extração de xisto na cidade de São
Mateus do Sul - PR com imagens em NDVI (índice de vegetação), com a combinação linear das
bandas TM3 e TM4 em que a vegetação possui maior Reflectância.
Metodologia
As bandas espectrais do satélite Landsat 5 TM, ponto 221 e órbita 78 do dia 16/04/2010 da
cidade de São Mateus do Sul, disponibilizadas no site do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE), foram recortadas de acordo com a área de estudo e posteriormente, utilizou-se um
programa para processamento de imagens para realizar a combinação linear das bandas TM3
(vermelho) e TM4 (infravermelho próximo), extraindo assim o índice de vegetação. A Equação 1
mostra a combinação linear entre as bandas do vermelho e infravermelho do espectro
eletromagnético.
.
(1)
Onde:
ivp: valor de reflectância do infravermelho próximo
v: valor de reflectância da banda do vermelho
Resultados
As imagens da Figura 1 mostram a cena de estudo. Em (a) é a composição colorida
verdadeira cor (3R 2G 1B), (b) exibe o canal ou banda espectral do vermelho, (c) exibe o canal ou
banda espectral do infravermelho próximo, já na imagem (d) aparecem os resultados obtidos
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utilizando o índice de vegetação (NDVI):
(a)
(c)
(b)
(d)
Figura 1 – Imagens correspondentes a: composição colorida R3G2B1 (a); canal ou banda espectral do vermelho (b);
canal ou banda espectral do infravermelho próximo (c); índice de vegetação (NDVI) (d).
Após análise da figura 1 (a, b, c e d) nota-se que na área em destaque da imagem 1(a),
composição colorida verdadeira cor, encontra-se dificuldade visual em analisar a área coberta com
vegetação, isto é, a área de recuperação da extração de xisto. Cita-se ainda que para as demais
bandas espectrais monocromáticas do vermelho e infravermelho também tem contraste baixo.
Entretanto quando foi analisado o NDVI (imagem 1 - d) obteve-se um bom resultado e observou-se
maior contraste para identificar as áreas de recuperação feitas pela Petrobrás, como destacado nas
quatro (4) imagens mediante setas.
Discussão:
No presente estudo constatou-se que o índice de vegetação da diferença normalizada,
auxiliou na identificação da área de recuperação com cobertura vegetal de áreas degradadas, pela
extração de xisto da empresa PETROBRAS. Utilizando-se somente as bandas coloridas verdadeira
cor (bandas espectrais do azul, verde e vermelho) é possível identificar estas áreas, mas com
dificuldades em delimitar nuances de crescimento de vegetação. O mesmo fato ocorre quando se
analisa as bandas monocromáticas separadamente. Assim, esse índice auxiliou a definir as áreas
reflorestadas próximas a extração de xisto em São Mateus do Sul- PR.
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Referências:
JACKSON, R. D.; HUETE, A. R. Interpreting vegetation indices. Preventive Veterinary
Medicine,CIDADE, v.11, n.3-4, p.185-200, 1991.
MOREIRA, M. A. Fundamentos do sensoriamento remoto e metodologias de aplicação. 4. ed.
Atual. e ampl. – Viçosa, Minas Gerais: Ed. UFV, 2011.422 p.
ROSA, R. Introdução ao Sensoriamento Remoto. 6.ed. Uberlândia, Minas Gerais: EDUFU, 2007.
248 p.
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