Probabilidade e Estatística

Anais do Encontro Nacional de Ensino, Pesquisa e Extensão – ENEPE
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RESUMOS COM RESULTADOS ................................................................................................... 23
ARTIGOS COMPLETOS (RESUMOS) ............................................................................................ 25
Presidente Prudente, 17 a 20 de outubro, 2016. ISSN: 1677-6321
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RESUMOS COM RESULTADOS
ANÁLISE DA SÉRIE TEMPORAL ''ÍNDICE DE PREÇOS DAS IMPORTAÇÕES DO COMÉRCIO EXTERIOR'':
PROPOSTA DE UM MODELO DE PREVISÃO SEM SAZONALIDADE IMPLEMENTADO EM LINGUAGEM
SAS ...................................................................................................................................................... 24
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Pesquisa (ENAPI )
Comunicação oral
UNIVERSIDADE DO OESTE PAULISTA - UNOESTE
CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA
Probabilidade e Estatística
ANÁLISE DA SÉRIE TEMPORAL ''ÍNDICE DE PREÇOS DAS IMPORTAÇÕES DO COMÉRCIO EXTERIOR'':
PROPOSTA DE UM MODELO DE PREVISÃO SEM SAZONALIDADE IMPLEMENTADO EM LINGUAGEM
SAS
PAULO ROBERTO DE LIMA GIANFELICE - UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA
FILHO - UNESP
JHONATAN CABRERA PIAZENTIN - UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA – UNESP
Segundo o Boletim Funcex de Comércio Exterior: Índices de Preços e Quantun, de 3 de Março de
2015, o índice de preços dos produtos importados registrou declínio de 9,1% em fevereiro do
mesmo ano em comparação com o mesmo mês de 2014. No entanto, segundo os registros do
IPEADATA até Junho de 2016, estes índices continuam em declínio. Considerando a importância
deste índice no controle econômico geral, assume-se que a análise da série temporal dos índices
de preços é indispensável neste tema, uma vez que a sua previsão permite o controle das tomadas
de decisões nos processos financeiros e influencia diretamente na gestão das despesas gerais para
os meses futuros. O objetivo do estudo foi analisar os dados disponíveis pelo IPEADATA de Março
de 1978 à junho de 2016 para obter o melhor modelo da série temporal índice de preços e, assim,
fazer previsões para a série índice de preços dos produtos importados. O material considerado foi
o software SAS Studio para as análises dos dados disponíveis e a confecção dos resultados obtidos
e além dele, também foi utilizada a planilha Excel como base para os dados utilizados. A
metodologia abordada nas análises foi a de Box-Jenkins e com ela, três estágios para a construção
do modelo obtido foi seguida: (1) identificação dos modelos e de seus parâmetros, (2) estimação
dos parâmetros, (3) teste de adequação para os possíveis modelos de previsão e (4) comparação
dos modelos pelos erros quadráticos médio produzidos para a decisão do melhor ajustado. As
análises evidenciaram que os 3 possíveis modelos para descrever a série temporal considerada
foram ARMA(2;2), ARMA(3;2) e AR(2), dos quais verificou-se, com 95% de significância que o
modelo AR(2) produziu o menor erro quadrático médio, aproximadamente 9.2, sob 56.88 do
ARMA(2;2) e 53.66 do ARMA(3;2). Os resultados obtidos consistem em gráficos e tabelas de dados
estimados, ambos obtidos através de análises estatísticas do campo de Séries Temporais e geradas
pelos procedimentos TIMESERIES, ARIMA, GPLOT, SGRENDER e TEMPLATE do software SAS. Com
95% de confiança foi obtido as estimativas para as previsões pretendidas no 1º semestre de 2016.
A análise consistiu em comparar, analítica e graficamente, as previsões calculadas com as
verdadeiras observações para 1° semestre de 2016 e tal análise evidenciou que o modelo AR(2)
ajustado chegou bem próximo ao esperado, com o menor erro de previsão, o que foi constatado
pelo desvio padrão obtido ao nível de 5% de significância. Sem financiamento!
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ARTIGOS COMPLETOS (RESUMOS)
UTILIZAÇÃO DA DISTRIBUIÇÃO INVERSA DE CHEN PARA A MODELAGEM DOS TEMPOS DE
SOBREVIVÊNCIA DE COBAIAS INOCULADAS PELO VÍRUS H37RV ...................................................... 26
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Pesquisa (ENAPI )
Comunicação oral
UNIVERSIDADE DO OESTE PAULISTA - UNOESTE
CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA
Probabilidade e Estatística
UTILIZAÇÃO DA DISTRIBUIÇÃO INVERSA DE CHEN PARA A MODELAGEM DOS TEMPOS DE
SOBREVIVÊNCIA DE COBAIAS INOCULADAS PELO VÍRUS H37RV.
PAULO ROBERTO DE LIMA GIANFELICE - UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA
FILHO - UNESP
SÉRGIO MINORU OIKAWA - FCT-UNESP
Com o objetivo de analisar o tempo em que o curso da infecção por H37Rv (vírus causador da
tuberculose humana) se desenvolve, no presente trabalho emprega-se os conceitos de Análise de
Sobrevivência para se obter um modelo estatístico para ser utilizado no estudo do tempo de vida
dos hospedeiros desta patologia e, com base na observação dos resultados, constata-se que o
modelo probabilístico de 2 parâmetros, denominado Inverso de Chen, fornece um excelente
ajuste quando os dados de sobrevivência apresentam curva unimodal. Entretanto, conclui-se em
uma comparação com outros modelos propostos pela literatura, tais como a Weibull e Gamma,
que o modelo em questão se mostra o mais adequado para analisar e descrever os dados de
tempo do desenvolvimento da infecção por H37Rv.
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