Migração em um Ambiente de Racionalidade

Migração em um Ambiente de
Racionalidade Limitada como
uma Dinâmica Replicadora com
Perturbação
*
Marina Haddad Tóvolli
Objetivo
Harris e Todaro (1970) usaram um modelo de
equilíbrio geral para explicar como o processo
de migração rural-urbana em países em
desenvolvimento não seria capaz de gerar a
equalização entre os salários urbanos e rurais
e eliminar o desemprego urbano. A suposição
central do modelo Harris-Todaro é a de que a
decisão de migrar depende da diferença
salarial esperada, ou seja, da diferença entre o
salário urbano esperado (o salário urbano
ponderado pela probabilidade de se obter
emprego nesse setor) e o salário rural.
Baseados no princípio de que a migração ruralurbana cessaria quando o salário urbano
esperado fosse igualado ao salário rural
(condição
Harris-Todaro),
tais
autores
demonstraram que o equilíbrio de longo prazo
de seu modelo apresentava concentração
urbana da população, bem como desemprego
urbano.
Silveira e Sanson (2004) desenvolveram um
modelo de jogo evolucionário de migração
interna, no qual o estado estacionário do jogo
satisfaz a condição Harris-Todaro. Em tal
trabalho são levadas em consideração apenas
as
diferenças
salariais
como
fatores
determinantes das decisões de migrar dos
agentes.
O presente trabalho analisa se um equilíbrio
migratório, análogo à condição Harris-Todaro,
derivada em Sanson e Silveira (2004), pode
emergir como um atrator de um jogo
evolucionário no qual alguns agentes tomam
decisões de migrar influenciadas por outros
fatores, que não os diferenciais de salários
esperados.
Método
A influência de fatores, que não os diferenciais
de salários esperados, foi formalizada como
uma perturbação aleatória sobre o processo de
decisão de migrar, análoga ao mecanismo de
mutação em modelos de jogos evolucionários
em biologia. Usou-se a metodologia proposta
em Gale, Binmore e Samuelson (1995), que
estudaram o efeito da mutação, interpretada
como uma “perturbação” em um jogo repetido
*
Curso de Graduação em Economia Empresarial e
Controladoria, FEARP/USP. Bolsista do Projeto Ensinar
com Pesquisa/USP. Orientador Prof. Dr. Jaylson Silveira.
infinitamente, sobre o equilíbrio de dinâmicas
evolucionárias em ambientes sociais.
Resultados
Aplicando tal metodologia no modelo de jogos
evolucionários de Silveira e Sanson (2004),
obtive-se uma dinâmica evolucionária mais
geral, ou seja, uma dinâmica de replicação,
formalização do processo de seleção de
estratégias de localização regional, adicionada
de um efeito perturbador.
Partindo das mesmas premissas sobre
tecnologias e estruturas de determinação dos
salários adotadas no trabalho original de Harris
e Todaro, demonstrou-se que a dinâmica
migratória generalizada apresenta um único
equilíbrio, que é um atrator global do sistema.
O equilíbrio encontrado condiz com as
características estruturais (concentração e
desemprego urbanos) dos equilíbrios obtidos
nos trabalhos anteriores já citados. Todavia,
diferentemente do trabalho de Silveira e
Sanson (2004), na dinâmica evolucionária com
perturbação pode haver um equilíbrio
migratório mesmo que o diferencial de salários
esperados não seja exatamente nulo. Isto
ocorre devido à presença do efeito de
perturbação sobre a dinâmica replicadora.
Conclusões
O presente trabalho mostrou como um
equilíbrio migratório com concentração e
desemprego urbano pode emergir em um
ambiente econômico em que inúmeras
decisões individuais de migração são tomadas
de
maneira
descentralizada
e
sem
coordenação.
Esse cenário de interação em que os agentes
buscam por tentativa e erro melhorarem suas
estratégias de localização regional foi
formalizado como um jogo evolucionário, no
qual uma fração dos agentes escolhe sua
estratégia de localização com base em
considerações em termos de payoffs relativos
(diferencial de salários entre regiões) e a fração
restante busca melhorar seu bem-estar
experimentado uma estratégia alternativa.
O próximo passo da pesquisa é analisar os
equilíbrios evolucionários de um processo de
migração em um sistema econômico em que
haja mais de duas estratégias de localização
disponíveis.
Referências bibliográficas
Gale, J., Binmore, K. & Samuelson, L. Learning
to be imperfect: the ultimatum game, Games
and Economic Behavior, 8, pp. 56-90,1995.
Harris, J., Todaro, M. Migration, unemployment
and
development:
two-sector
analysis,
American Economic Review, 15, 126-142,
1970.
Silveira, J. ; Sanson, J. The Harris-Todaro
Labor allocation Mechanism as an Evolutionary
Game. In: LAMES, Santiago, 2004.