Apresentação do PowerPoint

Modelagem Fuzzy: Aplicação na
sustentabilidade do manejo de florestas
nativas da Amazônia
HELANO PÓVOAS DE LIMA
LADISLAU ARAUJO SKORUPA
Um pouco da técnica...
Conjunto Clássico (booleano)
Foguete
Sapato
Segunda
Quarta
Vírus
Sexta
Domingo
Brinquedo
Sábado
Casa
Final de semana
Influenza
Suíno
Conjunto Fuzzy
Foguete
Sapato
Segunda
Sexta
Brinquedo
Quarta
Domingo
Sábado
Vírus
Casa
Final de semana
Influenza
Suíno
Lógica Fuzzy (Difusa ou Nebulosa)
“Lógica fuzzy é uma extensão da lógica
booleana que admite infinitos valores
lógicos intermediários entre o FALSO(0)
e o VERDADEIRO(1), bem como
abrangendo
o
valor
intermediário
'TALVEZ' (0,5).”
Motivação ao uso da lógica fuzzy
•
•
•
•
Permite tratar a incerteza;
É conceitualmente simples de entender;
É baseada em linguagem natural;
Pode ser construída à partir do
conhecimento de especialistas;
• Pode modelar problemas complexos de
maneira simples.
Sistema de inferência Fuzzy
Sistema de inferência Fuzzy
→ Fuzzificação
Valor de entrada: 370,0
Sistema de inferência Fuzzy (Mamdani)
→ Base de regras
“Se RECUP_BASIMÉTRICA é RUIM então
SUSTENTABILIDADE é BAIXA”
Sistema de inferência Fuzzy (Mamdani)
→ Defuzzificação
Valor de saída: 4,35
Processo de Construção
Definição dos
Indicadores
Definição dos conjuntos
fuzzy (intervalos)
Criação de
cenários de
teste
Criação da base
de regras
Validação por
especialistas
do domínio
Ajustes no
modelo
Aplicação
Modelo do índice
A ferramenta...
iManejo
Referências:
LIMA, H. P. DE; ABREU, U. G. P. DE; SANTOS, S. A.; MASSRUHA, S. M. S. F.
Avaliação Econômica de Sistemas Extensivos de Cria no Pantanal utilizando
a Teoria dos Conjuntos Fuzzy – Processo de Validação. SIMPOSIO SOBRE
RECURSOS NATURAIS E SOCIOECONOMICOS DO PANTANAL, 5., Corumbá,
MS. Anais... Corumbá: Embrapa Pantanal, UFMS; Campinas: ICS do Brasil. , 2010
LIMA, H. P. DE; MASSRUHA, S. M. S. F. Sistema FuzzyGen: manual do
usuário. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 96). Campinas:
Embrapa Informática Agropecuária. , 2009
LIMA, H. P. DE; MASSRUHA, S. M. S. F.; ABREU, U. G. P. DE; SANTOS, S. A.
Webfuzzy e fuzzygen - ferramentas para modelagem fuzzy: aplicação na
sustentabilidade das fazendas do pantanal. CONGRESSO BRASILEIRO DE
AGROINFORMÁTICA, 8., 2011, Bento Gonçalves. Anais... Florianópolis: UFPel,
Pelotas: UFSC. , 2011
MAMDANI, E. H. Application of Fuzzy Logic to Approximate Reasoning Using
Linguistic Synthesis. IEEE Transactions on Computers, v. C-26, n. 12, p. 11821191, dez 1977.
MAMDANI, E. H.; ASSILIAN, S. An experiment in linguistic synthesis with a
fuzzy logic controller. International Journal of Man-Machine Studies, v. 7, n. 1, p.
1-13, jan 1975.
Referências:
NICOLETTI, M. C.; CAMARGO, H. A. Fundamentos da Teoria de Conjuntos
Fuzzy. Série Apontamentos. São Carlos, SP: EdUFSCar, 2004. p. 105
PEDRYCZ, W.; GOMIDE, FERNANDO. An Introduction to Fuzzy Sets: Analysis
and Design. Cambridge: MIT Press, 1998. p. 465
ZADEH, L. A. Fuzzy sets. Information and Control, v. 8, n. 3, p. 338-353, jun 1965.
ZADEH, L. A. Fuzzy logic, neural networks, and soft
Communications of the ACM, v. 37, n. 3, p. 77-84, 1 mar 1994a.
computing.
ZADEH, L. A. Soft computing and fuzzy logic. Software, IEEE, v. 11, n. 6, p. 48 56, nov 1994b.