Validação da Ferramenta de Reconstrução Tridimensional da

VALIDAÇÃO DA FERRAMENTA DE RECONSTRUÇÃO
TRIDIMENSIONAL DA IMAGEM DO FÍGADO - 3D LIVER
Aluno: VALTER JUNIO FIUZA MACHADO
Colaboradores: DÁRIO AUGUSTO OLIVEIRA
Orientador: MAURO MONTEIRO CORREIA
Curso / Instituição de Ensino Superior: MEDICINA/UNIGRANRIO
Introdução
Cirurgia hepatobiliar e transplantes hepáticos têm
evoluído consideravelmente principalmente devido
aos avanços das técnicas cirúrgicas, cuidados pósoperatórios e modalidades de diagnóstico por
imagens[1]. A localização exata da(s) lesão(ões) no
fígado e o reconhecimento de segmentos específicos
a serem ressecados ou preservados, além do cálculo
do volume hepático residual se tornaram um
acréscimo necessário no planejamento cirúrgico e
manejo de tumores hepáticos. Atualmente, o padrão
ouro para segmentação hepática tem sido a
interpretação visual de CT por radiologistas. Porém,
esse método é variável, sem boa acurácia e
examinador-dependente. Atualmente o planejamento
do tratamento de tumores hepáticos é baseado em
funcionalidades que são realizadas manualmente e
estão
sujeitas
a
interpretações[2].
Vimos
desenvolvendo uma ferramenta semiautomática de
reconstrução tridimensional de imagens do fígado
baseada em softwares livres em colaboração com a
Escola de Engenharia Elétrica da PUC-RJ desde há
06 anos[1].
Objetivos
Este projeto visa promover a validação desta
ferramenta de reconstrução tridimensional de
imagens do fígado "3D Liver".
avaliadas com uma nota de 0 a 10 por 03
especialistas.
Resultados
Os resultados esperados são que o desempenho da
ferramenta se mostre satisfatório obtendo graus
acima de 8 para todas as funções em todos os 10
casos.
Conclusões
Esse estudo possibilitará a introdução de uma nova
ferramenta capaz de otimizar o tempo e qualidade da
obtenção de dados significativos em pacientes com
câncer hepático.
Referências Bibliográficas
[1] Oliveira, D.A.B., Feitosa, R.Q, Correia, M.M.
Segmentation of liver, its vessels and lesions from
CT images for surgical planning . BioMedical
Engineering Online (Online) , v. 10, p. 30, 2011.
[2] Bricault I, Kikinis R, Morrison PR, Sonnenberg
EV, Tunkali K and Silverman SG. Liver metastases
– 3D shape – based analysis of CT scans for
detection of local reccurence after radiofrequency
ablation. Radiology 2006; 241: 243-250.
Bolsa de Iniciação Científica (IC):
Material e Métodos
A metodologia proposta para a validação é submeter
os seus resultados à análise comparativa com os
métodos tradicionais a partir do julgamento do
especialista. Para tal introduziremos na ferramenta
as imagens DICOM de vinte tomografias realizadas
dentro de um protocolo técnico de qualidade
previamente
acertado
e
reconstruiremos
tridimensionalmente a imagem do fígado, com seu
parênquima, vasos e tumores. Será anotada a
duração da reconstrução automática após a
introdução dos dados necessários para a
reconstrução, os quais serão comparados com a
média de tempo usualmente necessária para a
reconstrução
3D
manual,
pelos
métodos
convencionais. A acurácia da fidelidade da imagem,
a precisão do cálculo da volumetria e a identificação
automática da segmentação de Couinaud serão
O resumo deverá obrigatoriamente ser apresentado
com o máximo de 1(uma) página.
PROPEP 2013