DESENVOLVIMENTO O sedentarismo no Brasil e no mundo é um mal que vem crescendo consideravelmente nos últimos anos. O sedentarismo é causado por vários fatores, dentre eles é possível citar o hábito alimentar e a ausência da prática de exercícios físicos. Uma pesquisa feita pelo National Center for Chronic Disease Prevetion and Health Promotion mostra que cerca de 60% dos adultos e 50% dos adolescentes, nos Estados Unidos, são sedentários. No Brasil não é muito diferente, pois o número de jovens sedentários vem crescendo nos últimos anos. Os riscos de um jovem manter comportamento sedentário são numerosos, o principal deles é o desenvolvimento de doenças crônicas na fase adulta. Dentre estas doenças é possível citar a diabetes. A diabetes é uma doença que causa uma elevação nas taxas de açúcar no sangue, isto é causado pela falta e/ou incapacidade da insulina de exercer adequadamente seus efeitos. O Sistema Especialista desenvolvido neste trabalho faz uma mensuração do sedentarismo em jovens e adolescentes entre 12 a 17 anos e também verifica a possibilidade deste jovem desenvolver uma diabetes futura. Para o desenvolvimento do mesmo foi utilizada uma ferramenta que desenvolve Sistemas Especialistas, denominado Shell Expert Sinta. 1.1 Funcionamento de um Sistema Especialista: Uma das principais características dos Sistemas Especialista é que eles, muitas vezes, não buscam encontrar uma resposta exata, eles possuem um mecanismo chamado de Heurística, o qual busca a melhor resposta, dentre várias, para resolver o problema. A Heurística é pautada em uma técnica de tentativa e erro, a qual busca um caminho para dar a solução ao problema, mas se este não der certo ela busca outros caminhos até que dê certo. É uma técnica que melhora a eficiência de um processo de busca, possivelmente sacrificando pretensões de completeza [rich94]. Uma consequência disto são as regras heurísticas que são aplicadas aos Sistemas Especialistas, são regras que não são de conhecimento comum, mas que necessitam que um especialista no assunto as conheça. Os Sistemas Especialistas são baseados em três mecanismos básicos, que são: a Base de Conhecimento, o Quadro Negro e o Mecanismo de Inferência ou Motor de Inferência e para dar suporte a esses elementos também fazem parte da composição do SE: Objetivos, fatos, regras e poda. Cada um deles é fundamental para o funcionamento do SE. A Base de Conhecimento é aquela onde as informações do assunto do qual o Sistema Especialista é perito estão armazenadas, ou seja, é onde estão armazenados os fatos e as regras. A Base de Conhecimento se difere da Base de Dados, pois na Base de Conhecimento os dados já estão processados, enquanto na Base de Dados eles não o estão. Quadro Negro: É o local da memória do computador onde as informações são “afixadas”, para que qualquer SE possa usá-lo. É o local onde é feita a comunicação das informações entre os Sistemas Especialistas. Mecanismos de Inferência: É responsável pela busca de regras na base de conhecimento. Objetivos: São as metas do Sistema Especialista, aquilo que o sistema busca trazer como resposta a quem usá-lo. Fatos: São os conhecimentos concretos a cerca do assunto, no Sistema Especialista são de conhecimento do especialista. Regras: No SE são denominadas de regras Heurísticas, as regras as quais o assunto é de conhecimento do especialista. Também chamado de regra prática. Poda: Em Sistemas Especialistas que utilizam regras Heurísticas a poda é também chamada de mecanismo de pesquisa heurística. A poda é o mecanismo que seleciona apenas o conteúdo de importância à tomada de decisão, fazendo uma espécie de separação entre conjuntos de fatos e regras. Selecionar este conjunto de forma errada pode ocasionar soluções com erros. 1.2 Shell Expert Sinta O Shell Expert Sinta é uma ferramenta que utiliza técnicas de inteligência artificial e realiza a geração automática de Sistemas Especialistas. Ele funciona de tal forma que o usuário responde a perguntas e o sistema se encarrega de fornecer respostas baseada nas respostas do usuário. Esta ferramenta é baseada em regras de produção e probabilidades. O Shell Expert Sinta possui a seguinte arquitetura: Base de Conhecimento, Editor de Base (onde há a implementação das bases desejadas), Máquina de Inferência, Banco de Dados Global (evidencias apontadas pelo usuário durante a consulta) O Shell é estruturado na implementação de regras, as quais seguem uma série de Regras de Produção para que haja o perfeito funcionamento do SE. As regras são baseadas em premissas (caudas) que, por sua vez, se baseiam nos seguintes elementos: Conectivos: Não, E, OU. Eles são responsáveis pela união das premissas; Atributo: Variável que pode assumir várias instâncias no decorrer da consulta Operador: =, >, >=, <, <=, <>, entre outros. Une o atributo e o valor da premissa; Valor : Se relaciona com o tributo; Grau de confiança: Porcentagem que representa a confiabilidade. Para se criar as regras é importante que se defina as variáveis e estabelecer as variáveis objetivos, as quais são responsáveis pelos dados de saída, ou seja, os objetivos do problema. Assim, todas as outras regras estarão voltadas a resolver o problema dado pelas variáveis objetivos. Após este passo, é importante se criar uma boa interface com o usuário, para que a ferramenta se torne interessante. Um aspecto importante do Shell Expert Sinta é que ele possui características de modularidade, ou seja, cada regra é uma peça independente, a facilidade de edição também é outra característica importante, pois as regras podem ser modificadas ou acrescentadas com relativa independência, sem haver mudança nenhuma ou pequena sobre as demais. O Shell é capaz de fazer um encadeamento entre as regras, e isto é feito de modo automático, de forma que um leigo em programação, apenas ao ler o manual do Shell, está apto a fazer um Sistema Especialista. Uma crítica á ferramenta é que ela impossibilita a invocação de regras já feitas, ao passo que, se houver a necessidade de chamar alguma regra novamente em alguma outra parte, ela terá de ser reescrita, isto pode causar uma certa dificuldade ao se utilizar a ferramenta. ANDRADE, Ercília de Souza et al. Percepção de sedentarismo e fatores associados em adolescentes grávidas no Município de Coari, Estado do Amazonas, Brasil. Rev Pan-Amaz Saude [online]. 2010, vol.1, n.4, pp. 35-41. ISSN 2176-6223. Revista do Sistema Único de Saúde do Brasil. Epidemiologia e Serviços de Saúde. http://bvsms.saude.gov.br/bvs/periodicos/rev_epi_vol18_n1.pdf. Acessado em 08/12/2012. RICH, E.; KNIGHT, K. Inteligência Artificial, Makron: USA, 1993.