Condensação e Característica de uma matriz ➢ Condensação é o processo que consiste em transformar uma dada matriz numa triangular (superior ou inferior) de elementos principais significativos através das operações elementares. ➢ Característica de uma matriz - r(A) - é o número máximo de linhas (colunas) da matriz que são linearmente independentes. ➢ O processo de condensação é constituído por várias fases - reduções - onde se vão anulando os elementos abaixo e/ou acima da diagonal principal da matriz quadrada inicial ou duma submatriz quadrada da maior ordem possível (caso da matriz inicial rectangular). M atem ática para as ciências sociais Condensação e Característica de uma matriz ➢ Exemplo: Determine a característica das seguintes matrizes. 2 1 A = −1 − 4 1 − 1 −1 C = − 2 1 1 2 2 2 1 B = 0 −5 1 − 3 1 2 − 1 − 2 − 2 2 −1 M atem ática para as ciências sociais 3 1 − 1 3 2 Dependência linear com recurso à condensação ➢ É possível, através do recurso à condensação e ao cálculo da característica de uma matriz, concluirmos acerca da dependência ou independência linear das filas da matriz. ➢ Matrizes quadradas: Seja A uma matriz quadrada de ordem n. » Quando r(A) = n, as filas são linearmente independentes e a matriz designa-se por Matriz regular. » Quando r(A) < n, as filas são linearmente dependentes e a matriz designa-se por Matriz singular. M atem ática para as ciências sociais Dependência linear com recurso à condensação ➢ Matrizes rectangulares:Seja A uma matriz do tipo m × n » Quando m > n – Se r(A)<n, as colunas são linearmente dependentes. – Se r(A) = n, as colunas são linearmente independentes. – Como r(A)<m, as linhas são sempre linearmente dependentes. » Quando m < n – Se r(A)<m, as linhas são linearmente dependentes. – Se r(A) = m, as linhas são linearmente independentes. – Como r(A)< n, as colunas são sempre linearmente dependentes. M atem ática para as ciências sociais