Mídias Sociais

Mídias Sociais
Aula09
AnáliseTextualdeMídias
Sociais–parteI
Prof.DaltonMar1ns
[email protected]
GestãodaInformação
UniversidadeFederaldeGoiás
O que é Análise Textual?
•  AnáliseTextualdeMídiasSociais,tambémconhecidacomo
mineraçãodetexto,éumatécnicaparaextrair,analisareinterpretar
insightsocultosdeelementostextuaisdeconteúdodemídiasocial.
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Tipos de texto em mídias sociais
•  Textodinâmico
•  Textoestá1co
•  Ambostextodinâmicoeestá9coestãosujeitosaanálise.
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Tipos de texto em mídias sociais
•  Textodinâmico
•  Otextodinâmicoégeradopelousuárioemtemporealouadeclaração
expressaumaopiniãosobreoconteúdoouinformaçõespostadassobre
mídiasocial.
•  Otextodinâmicoégeralmentemenoremcomprimento(porexemplo,um
pardefrases),denaturezadiversa,eéatualizadoouexcluídocommais
freqüência.
•  Exemplos:
• 
• 
• 
• 
• 
Tweet
Comentários
Discussões
Conversações
Revisões
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Tipos de texto em mídias sociais
•  Textoestá1co
•  Textoestá9coégeralmentedegrandecomprimento(porexemplo,vários
parágrafos)eégerado,atualizadosouexcluídoscommenosfreqüência.
•  Exemplos:
• 
• 
• 
• 
• 
• 
Conteúdodewiki
Umapáginadeumblog
DocumentosnoWord
Relatórioscorpora9vos
Emails
Novos9posdedocumentos…
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Propósitos da Análise Textual
Análise de
Sentimento
Mineração
de
Conceitos
Propósitos da
Análise Textual
de Mídias
Sociais
Mineração
de
Tendências
Mineração
de
Intenções
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Propósitos da Análise Textual
•  AnálisedeSen1mentos
•  Análisedesen9mentoanalisaeclassificatextodemídiasocial
(principalmentetextodinâmico)comosendoposi9vo,nega9voouneutro.
•  Oobje9voprincipaldaanálisedesen9mentoédeterminarcomoaspessoas
sesentemsobreumdeterminadoproduto,serviçoouassunto.
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Propósitos da Análise Textual
•  MineraçãodeIntenções
•  Mineraçãodeintençãovisadescobriraintençãodosusuários(taiscomo
comprar,vender,recomendar,sair,desejoouvontade)apar9rdalinguagem
naturaldentrodotextodamídiasocial,comocomentáriosdousuário,
análisesdeprodutos,tweetseposts.
•  Podeserusadoparaencontrarnovosclientespotenciaisquepretendemcomprarum
produto(ouserviço),e
•  Serviçodeclientesexistentesquetêmproblemascomumproduto;
•  Pessoasinteressadasoudemandandoemumserviçopúblico.
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Propósitos da Análise Textual
•  MineraçãodeTendências
•  Mineraçãodetendências,tambémconhecidacomoanálisepredi9va,usa
grandesquan9dadesdedadosdemídiasocialemtemporealehistóricopara
prevereventosfuturos.
•  Porexemplo,umagrandequan9dadededadosdemídiasocial(comentáriosetweets)
podeserextraídoparaiden9ficarpadrõesetendênciasparaonovoprodutoouserviço
oudesenvolvimentodemaneiraamelhorarasa9sfaçãodaspessoas,antecipandosuas
necessidades.
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Propósitos da Análise Textual
•  Mineraçãodeconceitos
•  Temcomoobje9voextrairidéiaseconceitosapar9rdedocumentos.
•  Éú9lparaextrairidéiasdegrandesquan9dadesdetextoestá9codemídias
sociais,comoconteúdowiki,umapáginaweb,documentosdoWorde
transcriçõesdenoicias.
•  Podeseru9lizadoparaclassificar,agrupareclassificaridéias.
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Passos para a análise textual
• Agrupamento
• Classificação
• Análise de Associação
• Análise Preditiva
• Análise de Sentimento
• Texto dinâmico: tweets, co
mentários, revisões
• Texto Estático: Wiki, blogs,
websites, relatórios.
Mineração de T
exto
Identificação d
a Fonte
Transformação
do Texto
Análise &
Filtragem
• Contagem de termos
• Contagem de frequência
• Métricas de co-ocorrência
Stemizaçãoéoprocessodereduzirpalavrasflexionadasaoseutronco,baseouraiz.Exemplo:felizmente->feliz.
Palavrasdeparada:os,as,e,para,com,sem,de,etc...
• Stemização
• Partes da fala
• Extração de entidades nom
inais
• Palavras de parada
• Filtragem
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Passos para a análise textual
•  Iden1ficaçãodafonteebuscadainformação
•  Oprocessodeanálisedetextocomeçacomaiden9ficaçãodafontedotexto
queseráanalisado.
•  Encontrarafontecertaparaefeitosdeanálisedetextoémuitocrucial.
•  Ogênerodotextofontetambémvaideterminaro9podeferramentau9lizadapara
extraireanalisar.
•  Aquestãoqueprecisaserrespondidacomanálisedetextoiráservircomoumbom
pontodepar9da.
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Passos para a análise textual
•  Análiseefiltragemdotexto
•  Opróximopassoéanalisar,limparefiltrarotexto,alémdecriarum
dicionáriodepalavrasusandoNPL(NaturalProcessingLanguage,
ProcessamentodeLinguagemNatural),quesebaseiaprincipalmenteem
técnicasdeaprendizadodemáquina.
•  asestruturasdefrasesepartesdodiscursoestãodeterminados.
•  en9dadesnomeadassãoextraídas(pessoas,organizações,nomesdeprodutos/
serviços,etc.).
•  Palavrasdeparadasãoremovidas;
•  grafiassãoverificadas.
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Passos para a análise textual
•  Transformaçãodotexto
•  Paraosalgoritmosdeanáliseaseremaplicadosaotexto,eledeveser
transformadonumformatolegívelporcomputador(porexemplo,0e1)para
análise.
•  Otextolimpoéentãotransformadoemrepresentaçõesnuméricasusando
técnicasbaseadasemálgebralinear,taiscomoanálisedeespaçovetoriale
modelossemân9coslatentes.
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Passos para a análise textual
•  MineraçãodoTexto
•  Nestepasso,otextoérealmenteextraídoparaextrairosinsightsnecessários
•  Variedadesdealgoritmosdemineraçãodetextosãoaplicadosaotexto,tais
como:
• 
• 
• 
• 
• 
Agrupamento
Associação
Classificação
análisepredi9va,e
análisedesen9mento
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Passos para a análise textual
•  Associação
•  Éumatécnicademineraçãodedadosu9lizadaparadeterminara
probabilidadedeaco-ocorrênciadositensdeumacoleçãodedocumentos.
•  Asrelaçõesentreositenssãoexpressoscomoregrasdeassociação.
•  Naanálisedetexto,porexemplo,textodemídiasocialpodemseragrupados
combasenafreqüênciadeco-ocorrência.
•  Ouelepodeserusado,porexemplo,aodescobrirqueumusuárioque
gostavadeumconteúdodemídiasocialAeBé90porcentoprovávelque
tambémgostoconteúdoC.
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Passos para a análise textual
•  Agrupamento
•  Análisedeagrupamentotrabalhacombasenasimilaridadedegruposque
nãosesobrepõem.
•  Éumaparteimportantedamineraçãodedadoseanálisedetexto.
•  Textosocialdosmedia(comotweetsoucomentários),porexemplo,podemser
agrupadosemcategoriasposi9vas,nega9vasenaturais.
•  Ounósemumarededemídiasocialpodemseragrupadoscombaseemimportância.
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Passos para a análise textual
•  Classificação
•  Dopontodevistadeanálisedetexto,classificaçãooucategorizaçãoéusada
paraencontrarsemelhançasnodocumentoeosagrupacomrótulosprédefinidoscombasenostemascon9dosnodocumento.
•  Porexemplo,ume-mailpodeserclassificadacomospamcombaseemseu
conteúdo.
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Ferramentas de Análise Textual de Mídias
Sociais
•  Discovertext:Discovertext(htp://discovertext.com/)éumapoderosa
plataformaparaarecolha,limpezaeanálisedetextoefluxosdedadosde
mídiasocial.
•  Lexaly1cs:Lexaly9cs(htp://www.lexaly9cs.com/)éumaferramentade
análisedetextodemídiasocialeferramentadeanálisesemân9capara
plataformasdemídiasocial,incluindoTwiter,Facebook,blogs,etc.
•  TweetArchivist:TweetArchivist(htps://www.tweetarchivist.com/)está
focadaempesquisa,oarquivamento,analisarevisualizarostweetscom
baseemumtermodepesquisaouhashtag(#).
•  Twitonomy:Twitonomy(htps://www.twitonomy.com/)éumaferramenta
deanáliseparaoTwiterparaobteranálisesdetalhadasevisuaisem
tweets,retweets,respostas,menciona,hashtags,seguidores,etc.
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Ferramentas de Análise Textual de Mídias
Sociais
•  Netly1c:Netly9c(htps://netly9c.org)éumaferramentaemnuvemdeanálisedetexto
eredesocialquedescobreredessociaisapar9rdeconversason-lineemsitesdemídia
social.
•  LIWC:Linguis9cInquiryandWordCount(LIWC)éumaferramentadeanálisedetexto
paraanálisedoscomponentesemocionaiscogni9voseestruturaisdeprocessos
presentesemamostrasdefalaverbaleescritadosindivíduos::htp://www.liwc.net/
•  Voyant:Voyant(htp://voyant-tools.org/)éferramentanaWebparaanálisedetexto.
ComVoyant,umcorpodetextopodeserlidoapar9rdeumarquivooudiretamente
exportadosapar9rdeumwebsite
•  LinguaKit(htps://linguakit.com/pt/)éumaferramentadasmaiscompletasparaanálise
semân9ca,linguís9caetextual.
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