Introdução à Programação

Ficheiros
Pickling
CSV
Trabalhar com ficheiros
Na última aula: ficheiros de texto
Hoje: pickling e ficheiros csv
João Pedro PEDROSO
Introdução à Programação - minor
Ficheiros
Pickling
CSV
Pickling: motivação
Quando se escreve num ficheiro, objetos têm de ser convertidos em
strings;
Quando se lê o ficheiro de texto, em geral é trabalhoso converter
objectos que não strings;
Por exemplo, se guardarmos duas variáveis, não se consegue
facilmente determinar onde acaba uma variável e onde começa outra:
>>> f = open("jpp.txt", "w")
>>> f.write(str(12.3))
>>> f.write(str([1,2,3]))
>>> f.close()
[...]
>>> f = open("jpp.txt", "r")
>>> f.readline()
’12.3[1, 2, 3]’
Mesmo com tipos simples — inteiros, vírgula flutuante — pode ser
trabalhoso escrevê-los em ficheiros e reconvertê-los de strings.
Com tipos compostos — listas, dicionários — isso é ainda mais
complicado.
João Pedro PEDROSO
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Pickling
Solução: usar um módulo chamado pickle.
permite guardar facilmente variáveis do Python em ficheiro
em inglês: serializing e de-serializing de objetos Python
pickling: converter um objeto Python numa sequência de bytes
unpickling: converter uma sequência de bytes num objeto Python
utilizável com um grande número de objetos do Python.
Permite trabalhar com objetos persistentes: são guardados, e podem
ser reutilizados no futuro — eventualmente, por programas diferentes!
João Pedro PEDROSO
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Pickling: utilização
Escrita, pickling:
dados: um objeto x e um objeto do tipo ficheiro (file) aberto para escrita
iremos serializar/conservar (pickling) o objeto no ficheiro:
>>> import pickle
>>> f = open("test.pck","w")
>>> pickle.dump(12.3, f)
>>> pickle.dump([1,2,3], f)
>>> f.close()
Leitura:
utilizando um objeto do tipo ficheiro (file) aberto para leitura, iremos
construir of valor para um objeto x que está pickled/serializado nesse
ficheiro:
>>> f = open("test.pck","r")
>>> x = pickle.load(f)
>>> x
12.3
>>> type(x)
<type ’float’>
>>> y = pickle.load(f)
>>> y
[1, 2, 3]
>>> type(y)
<type ’list’>
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Módulo CSV
CSV: comma-separated values;
Formato “standard” em folhas de cálculo;
Funções principais:
csv.reader(csvfile[, dialect=’excel’][, fmtparam])
csv.writer(csvfile[, dialect=’excel’][, fmtparam])
Utilização:
import csv
f = open(’some.csv’, ’w’)
w = csv.writer(f)
w.writerows([[1,"Joao"],
[2,"Jose"],
[3,"Maria"]])
1,Joao
2,Jose
3,Maria
import csv
f = open(’some.csv’, ’r’)
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
field1 = row[0]
field2 = row[1]
print(field1,field2)
1 Joao
2 Jose
3 Maria
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CSV
Noções estudadas esta semana
abrir ficheiro (open) operação que deve preceder a leitura do seu
conteúdo
csv módulo que permite ler e escrever ficheiros no formato
comma-separated values
fechar ficheiro (close) o que se deve fazer com um ficheiro quando já não
for necessário
pickle módulo que permite ler e escrever ficheiros com dados do
Python
readline, readlines, read principais métodos para ler dados de um
ficheiro de texto
write principal método para escrever dados num ficheiro de texto
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Próximas aulas
Recursão e fractais.
Programação orientada a objetos.
Aplicações.
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