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A Perfect Storm
Oracle Big Data para usuários corporativos
das tecnologias "R" e SAS
Marcos Arancibia, Product Manager
Oracle Data Science
[email protected]
@MarcosArancibia
youtube.com/user/OracleAdvAnalytics
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The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, and timing of any features or functionality described for Oracle’s products remains at the sole discretion of Oracle.
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Perfect Storm: algo que descreve o fenômeno específico que acontece com tal confluência, que resulta em um evento de magnitude muito maior e pouco usual.
-­‐ Wikipedia
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Big Data
Cloud
Masters in Data Science
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Agenda
•O que é o R?
•Quem está utilizando o R e porquê?
•Visão geral das Tecnologias R da Oracle
•Tour Global de Clientes
•Demo
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O que é o R?
• O R é uma linguagem de script de código aberto e um ambiente para computação e gráficos estatísticos
http://www.R-­‐project.org/
• Iniciado em 1994 como uma alternativa ao SAS, SPSS e outros ambientes proprietários
• O ambiente R
– R é um pacote integrado de componentes de software para manipulação, computação e display gráfico de dados. • Milhões de usuários no mundo
– Amplamente ensinado em Universidades
– Muitos analistas corporativos e C ientistas de Dados utilizam e conhecem R
• Milhares de pacotes de código aberto para melhorar a produtividade, como :
–
–
–
–
Bioinformática
Estatística Espacial
Análise de Mercados Financeiros
Análise de Redes Sociais
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Porque estatísticos, Analistas e Cientistas de Dados utilizam R?
A Linguagem estatística R é bastante similar ao SAS básico ou SPSS
O Ambiente R é…
• Poderoso
• Extensível
• Gráfico
• Estatísticas extensas
• Functionality out-­‐of-­‐the-­‐box com muitas opções e defaults inteligentes
• De fácil instalação e uso
• Grátis
http://cran.r-­‐project.org/
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Popularidade do R – # de buscas Google Scholar
SPSS
SAS
R
“O SPSS tem uma clara
vantagem, mas se pode ver
que sua dominância foi
máxima em 2007 e seu uso
tem tido um declínio forte. O SAS nunca chegou próximo do nível de dominação do SPSS, e teve seu ponto máximo em
2008“
Robert A. Muenchen
http://r4stats.com/articles/popularity/
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Popularidade do R – # de buscas Google Scholar
SAS e SPSS removidos
R
“…o uso do R está
experimentando um crescimento muito rápido e está se distanciando do resto, solidificando sua
terceira posição.”
Robert A. Muenchen
http://r4stats.com/articles/popularity/
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Popularidade do R – Tendências de Empregos
R vs. SPSS
R vs. SAS
http://r4stats.com/articles/popularity/
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Pesquisa KDNuggets: Linguagems para Data Mining/Analytics
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Pesquisa KDNuggets: Ferramentas Mais Utilizadas
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Pontos Críticos que o Advanced Analytics resolve
“Demora muito para eu conseguir meus dados, ou para conseguir os dados corretos”
“Não consigo analizar todos os meus dados – tenho que utilizar amostras”
“Colocar modelos e resultados em produção leva tempo e é complicado”
“Recoding models into SQL, C, or Java takes time and is error prone”
“Nossa empresa se preocupa muito com segurança, backup e recuperação de dados”
“Temos que construir dezenas de milhares de modelos rapidamente para atingir nossos objetivos de negócio”
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Tecnologias R da Oracle
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Distribuição R da Oracle – Oracle R Distribution
Abilidade de carregar dinamicamente
Intel Math Kernel Library
AMD Core Math Library
Solaris Sun Performance Library
•
•
•
•
Suporte
Oracle
Uma redistribuição com suporte Oracle do software aberto R
Melhor performance de álgebra via carregamento dinâmico de bibliotecas
Melhora a escalabilidade do R em utilização embebida no cliente e no database
Suporte Corporativo para clientes com a opção Oracle Advanced Analytics, o Big Data Appliance, o Big Data Connectors ou o Oracle Linux.
• Download gratuito
• A Orace contribui com ajustes a Bugs e melhoras ao R software aberto
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Oracle R Distribution x64 utilizando Intel MKL
Performance em manipulação de matrizes (segundos)
ORD with internal BLAS/LAPACK
1 thread
ORD + MKL 1 thread
ORD + MKL
2 threads
ORD + MKL
4 threads
ORD + MKL
8 threads
Matrix Calculations
11.2
1.9
1.3
1.1
0.9
9.2x
11.4x
Matrix F unctions
7.2
1.1
0.6 0.4
0.4
17.0x
17.0x
Matrix Multiply
517.6
21.2
10.9
5.8
3.1
88.2x
166.0x
Cholesky
Factorization
25
3.9
2.1
1.3
0.8
18.2x
29.4x
Singular Value Decomposition
103.5
15.1
7.8
4.9
3.4
20.1x
40.9x
Principal Component Analysis
490.1
42.7
24.9
15.9
11.7
29.8x
40.9x
Linear D iscriminant
Analysis
419.8
120.9
110.8
94.1
88.0
3.5x
3.8x
Performance gain Performance gain ORD + MKL ORD + MKL 4 threads 8 threads
Benchmark executado em um cluster de 3 nós, com 24 cores a 3.07GHz por CPU e 47 GB RAM, usando Linux 5.5.
https://blogs.oracle.com/R/entry/oracle_r_distribution_3_0
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Módulo ROracle
Oracle Database
ROracle
• Pacote R que permite uma conectividade escalável e performática ao Database Oracle
– Software aberto, publicamente disponível no CRAN
– A Oracle é quem mantém o módulo
• Interface para o Database Oracle (DBI) para R
– Driver re-­‐implementado e otizimado baseado no OCI
– Executa comandos SQL da interface R
– Permite comportamento transacional para inserts, updates e deletes.
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Performance do Driver ROracle vs. ODBC vs. JDBC
Performance acessando o Oracle Database via queries SQL Comparação: acesso a 10 colunas e 1,000 colunas (RJDBC não suportou mais de 100k registros)
https://blogs.oracle.com/R/entry/r_to_oracle_database_connectivity
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Tecnologias Preditivas da Oracle
R, SQL e Hadoop (MR/Spark)
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Oracle Advanced Analytics
Algoritmos Preditivos in-­‐Database e no Hadoop, acessíveis via R e SQL
Classification
Clustering
Attribute Importance
Logistic Regression
Hierarchical k-­‐Means
Minimum Description Length
Decision Trees
Hierarchical O-­‐Cluster
Naïve Bayes
Support Vector Machines
Regression
Linear Regression
Support Vector Machines
Multi-­‐Layer Neural Networks
Principal Components Analysis
Expectation-­‐Mazimization
Feature Extraction
Anomaly Detection
Nonnegative Matrix Fact(NMF)
One-­‐Class SVM
Association Rules
Singular Value Decomposition(SVD)
Apriori
Collaborative Filtering (LMF)
Disponível via Hadoop/MR no ORAAH
Disponível via Spark/Hadoop no ORAAH
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Oracle Data Miner GUI
Extensão ao SQL Developer 4.1, download grátis na OTN
• Fácil de usar
– GUI Oracle Data Miner para Analistas de Datos
– Paradigma de “Work flow”
• Poderoso
–
–
–
–
Múltiplos algoritmos e transformações de dados
Execução 100% in-­‐DB
Criação, avaliação e scoring de Modelos
Integração de Scripts R nos fluxos de processo
• Automatização e Scoring
– Gravação e compartilhamento de workflows analíticos
– Criação de scripts SQL para scoring
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Oracle R Enterprise
Opção Oracle Advanced Analytics para o Oracle Database
• Elimina a restrição de memória do cliente R
• Minimiza ou elimina a latência de movimento de dados
• Aproveita o ambiente do Oracle Database como um ambiente HPC
• Executa scripts R através do Database Server para escalabilidade e performance
• Toma proveito dos algoritmos de Data Mining paralelos/distribuídos do Oracle Database
• Executa e gerencia scripts R via SQL
• Operacionaliza scripts R em aplicações em produção, eliminando a tradução do código R
SQL Interfaces
Client R Engine
SQL*Plus,
SQLDeveloper, …
ORE packages
Oracle Database
In-­‐db
stats
User tables
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Database Server
Machine
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Oracle Advanced Analytics: Machine Learning in-­‐Database
Utilizando algoritmos in-­‐Database, o motor R Enterprise e pacotes abertos se desejado
Oracle Database Server com a opção Advanced Analytics
R Analytics
Oracle R Enterprise
SQL Basic Statistics and Joins
Data Mining Predictive Analytics 15 PL/SQL In-­‐Database algorithms
ORE Parallel algorithms: MLP Neural, Stepwise, LM, GLM, PCA
Access to open-­‐source R packages
R Client
SQL Client
SQL Developer
Other SQL Apps
R
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Oracle Advanced Analytics no Exadata X3-­‐2 ½ Rack
Escalabilidade de Regressão Linear: ore.lm() de processamento distribuído
Modelo de Regressão utilizando 30 variáveis numéricas: SPSS rodando em servidor conectado ao
EXADATA na mesma rede levou 2+ horas para ETL + construção de modelo em 34mi registros
Seconds (log scale)
10,000
7200
1,000
100
10.8
10
1
…e a performance
Escala linearly!
2+ horas vs.
10.8 segundos!...
SPSS-­‐34mi
OAA-­‐34mi
25.5
34.8
OAA-­‐180mi
OAA-­‐299mi
315
OAA-­‐2.99Bi
Ferramenta -­‐ Quantidade de registros
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Tecnologias Preditivas da Oracle para Hadoop
• Big Data SQL
• ORAAH – Oracle R Advanced Analytics for Hadoop
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Data Science com Big Data SQL: EXADATA + BDA + OAA
Utilizando algoritmos in-­‐Database, o motor R Enterprise e pacotes R abertos se desejado
Oracle BIG DATA APPLIANCE
Oracle EXATADA
with Advanced Analytics Option
R Client
R Analytics
Oracle R Enterprise
SQL Client
SQL Developer
Other SQL Apps
R
Big Data SQL
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Utilizando o Oracle Advanced Analytics com o Big Data SQL
Time to Complete distributed R scripts (in seconds)
Escalabilidade do Oracle R Enterprise distribuído em uma execução group-­‐by de funções
customizadas R para modelos de defeitos em milhares de grupos de Wafers de Silício
EXADATA+Big Data SQL+OAA num ½ rack EXADATA X5-­‐2 conectado via Infiniband a um cluster de 9 nós num BDA X5-­‐2
Em paralelismo de 288 2,500 2,331 DATA SOURCE (DOP USED)
DATABASE (96)
HDFS via BDS (96)
DATABASE (144)
HDFS via BDS (144)
DATABASE (288)
HDFS via BDS (288)
2,000 1,500 1,000 1,542 1,361 1,009 850 500 265 69 69 57 57 39 com 200GB de dados, a performance é similar independente da fonte
dos dados, DB ou
Hadoop
263 186 183 44 165 855 111 -­‐
4GB
20GB
Data Size
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200GB
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Oracle R Advanced Analytics for Hadoop
{CRAN packages}
ORD
Hadoop Job
Mapper
R Client
Reducer
R à HDFS
R à MapReduce
R à Hive
R à sqoop/OLH
Hadoop Abstraction Layer
R script
HCache
Parte da opção Oracle Big Data Connectors
Hadoop Cluster
MapReduce
Nodes
{CRAN packages}
ORD
•
•
•
•
•
•
Acesso transparente a dados no Cluster Hadoop Manipulação de dados em HDFS, Hive, Oracle Database e file system
Escreve e executa jobs Map-­‐Reduce com R
Suporte a pacotes R abertos (CRAN) trabalhando em dados em HDFS
Algoritmos paralelos e distribuídos prontos para execução
Gerenciamento de Recursos via YARN
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HDFS
Nodes
Spark
Worker
Oracle Database
Oracle R Advanced Analytics for Hadoop: Integração
Utilizando a integração do R com Hadoop e HIVE, com módulos R e pacotes R abertos
Hadoop Cluster
com Oracle R Advanced Analytics for Hadoop
HQL Basic Statistics, Data Prep, Joins and View creation
ORRAH distributed algorithms: MLP Neural Nets*, GLM*, LM
PCA, k-­‐Means, NMF, LMF
Open-­‐source R packages via Map-­‐Reduce
R Client
HQL
R Analytics
Oracle R Enterprise
Oracle Database Server
with Advanced Analytics option
SQL Client
SQL Developer
Other SQL Apps
R
* Spark-­‐Caching enabled
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Oracle R Advanced Analytics for Hadoop – vs. Rhadoop (RMR)
A melhor plataforma para execução de jobs Hadoop-­‐R, vs. Revolution Analytics RHadoop
Performance de cálculo de Covariância em uma tabela de 100 GB HDFS e 200 colunas
2,500 ORAAH
1,934 Seconds
2,000 RMR
1,500 1,217 1,038 1,000 500 439 258 294 -­‐
Text
Binary
Text-­‐to-­‐Binary
Type o f Data Input
https://blogs.oracle.com/R/entry/oraah_enabling_high_performance_r
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Oracle R Advanced Analytics for Hadoop
Utilização eficiente do uso do Apache Spark para Cache, mesmo em níveis
mínimos de uso de memória
Performance num servidor Intel X4-­‐2, 40 threads, 128GB de RAM
GLM – Modelo de Regressão Logística com 843 Coeficientes
Redes Neurais – Modelo utilizando 1 camada de neurônios, função de ativação linear, 838 coeficientes
600
Seconds
500
Spark Context Memory
2GB 12GB 24GB
400
300
200
100
0
Neural Networks
GLM-­‐Logistic
ORAAH Spark-­‐b ased Algorithm
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Tecnologias Preditivas da Oracle para Cloud
• Database as a Service & Exadata as a Service
• Big Data Cloud Service
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Novo: Database Cloud – Exadata Service
Principais Características
• Todas as características do Database, com suas
opções e workloads
• Performance e disponibilidade do Exadata scale-­‐out
• Acesso seguro e completo isolamento de clientes
Exadata Service
• Compatível 100% com on-­‐premise
• Infraestrutura totalmente gerenciável
Benefícios
• Grandes bases OLTP e DW de missão crítica
• Consolidação massiva de bases de dados
• Facilita Clouds híbridas
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Oracle Cloud Data Strategy
Suporte a Qualquer Dado, em Qualquer escala, On-­‐Premise e no Cloud
DB Relacional
• Relacional
• Espacial
• Gráficos
• Documentos
• Analíticos Real-­‐time
Dados em Big Data
• Logs
• Streaming
• Armazenamento
Dados em NoSQL
• Chave-­‐valor
• Gráficos
• Documentos
• Espacial
• Web Analytics
Integração de Dados
Captura mudanças e Aplica, faz ETL e gera SQL federado
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Novo: Big Data Cloud Service
Principais características
Big Data
• Big Data (Hadoop, Spark) como Serviço
– Cloudera Enterprise – Data Hub Edition 5.4
– Oracle NoSQL Database
– Oracle Big Data Connectors
– Oracle Big Data Spatial and Graph
– Database Cloud Service integration (via Connectors)
• Big Data SQL service add-­‐on
– Query unificada através do Big Data e Exadata Cloud Service
• Plataforma para novos serviços Big Data
– Big Data Discovery, Big Data Preparation
Benefícios
• Alta performance consistente
• Integração com o Oracle Database Cloud Service que permite
uma execução rápida de uma query SQL em todos os seus
datos
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Business Intelligence + Advanced Analytics
Integração transparente entre o OAA e o OBIEE Oracle Database Server
com Advanced Analytics Option
Oracle Business Intelligence Server
OBIEE Client
R Computations and Special Graphics
OBIEE Client
Predictive Models What-­‐If Analysis
R
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Um Tour Global de Clientes
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Quick Houston Facts:
•Is the most populous city in Texas and its metropolitan area is the fifth-­‐most populated in the U.S., with over 6 million people.
• Leading in energy, manufacturing, aeronautics, transportation, health care sectors and building oilfield equipment; only New York City is home to more Fortune 500 Headquarters.
Panoramic Houston skyline
Oracle R Enterprise na Apache Oil:
•Segmentação de problemas de perfuração para
entender problemas potenciais antes que
aconteçam
•Manutenção Preventiva de recursos para
prevenir a espera de dias para substituição de peças que quebram, e otimização de investimentos.
The space shuttle Challenger atop its Boeing 747 SCA, flying over Johnson Space Center, 1983
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Quick Guatemala Facts:
•15.8 mi inhabitants
•Guatemala City is the Capital
•Spanish is spoken by 93% of the Population
•21 Mayan and 2 Amerindian languages are also spoken
•The service sector is the largest component of GDP at 63%, followed by the industry sector at 23.8% and the agriculture sector at 13.2% (2010 est.)
Mayan City of Tikal
Oracle R Enterprise na TIGO:
•Comportamento de 5.5 milhões de clientes em 1.8 Bi de transações por ano.
•Gerar 5 modelos de segmentação por cliente, utilizando Latitude e Longitude da torre de celular
em cada ligação para entender mobilidade.
•Avaliação de 27.5 milhões de modelos em 25 minutos (mais de 1 mi de modelos /min)
Guatemala City Today
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Quick Cincinnati Facts:
•First major American city founded after the American Revolution; First major inland city in the country (“first purely American city”).
•The Cincinnati Reds have a storied history as being the first professional club, hosting the first night game, and dominating the 1970s as the "Big Red Machine".
Oracle Advanced Analytics at dunnhumby:
American
Sign
Museum
•Longo tempo de ETL eliminado com o uso de Analytics in-­‐Database
•Modelando comportamento de milhões de clientes
Music Hall
•Otimização de cupons para Retailers com bilhões de transações
•Insights e exploração com todos os dados, não
Cincinnati Reds:
somente com amostras
Great American Ballpark
•Média de Projeto diminuiu para 3 dias (dos Copyright 19) © 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Quick Orlando Facts:
•Orlando is nicknamed "The City Beautiful" and its symbol is the fountain at Lake Eola
•"The Theme Park Capital of the World“
•51+ million tourists a year, 3.6 million international
•Walt Disney World Resort:
•Magic Kingdom, Hollywood Studios, Epcot, Animal Kingdom
•Universal Studios Orlando
•SeaWorld
Oracle R Enterprise na Olive Garden:
•Olive Garden, tradicionalmente gerenciando 830 restaurantes, transicionou para um approach local com a ajuda de Analítica Preditiva.
•Avaliam 115 milhões de transações em 5% do tempo requerido pela solução de BI original
•Suportam as campanhas do Olive Garden, descubrindo milhões em rentabilidade otimizando
preços e menus
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Quick Lima, Peru Facts:
• capital and the largest city of Peru with 9mi, Lima is the most populous metropolitan area of Peru, and the fifth largest city in the Americas (as defined by "city proper").
•home to one of the oldest higher learning institutions in the New World. The National University of San Marcos, founded on May 12, 1551
Oracle R Enterprise at Financiera Uno:
•Reduziram o tempo para construção de modelos de crédito e aseguraram a relevância no mercado
•Escalam a solução para volumes grandes
•Entregam modelos de crédito rapidamente para
vários canais diferentes
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Quick London Facts:
• It is one of the world's leading financial centres and has the fifth-­‐or sixth-­‐largest metropolitan area GDP in the world depending on measurement. •London is a world cultural capital.
•It is the world's most-­‐visited city as measured by international arrivals
•World's largest city airport system measured by passenger traffic
Oracle R Enterprise em Grande Empresa Financeira:
•Cálculo de ganhos reduzido de 7 horas para 4 minutos
•Cálculo de prêmios emitidos reduzidos de 100 minutos para 7 minutos; Cálculo de prêmios ganhos reduzido de 25 minutos para 8 minutos com funcionalidade adicional
•Tempo de carga melhorado em 15X
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Quick Geneva Facts:
•Most populous city of Romandy, the French-­‐
speaking part of Switzerland
•A financial center, and worldwide center for diplomacy due to the presence of numerous international organizations, including the headquarters of many of the agencies of the United Nations and the Red Cross. Geneva is the city that hosts the highest number of international organizations in the world
Oracle R Enterprise no CERN:
•Monitoramento e avaliação de anomalias em tempo real de dezenas de milhares de eventos por segundo
•Sistema de Logs Central da CERN:
•Análise de Séries de Tempo Complexa in-­‐Database
•Esforço importante para entender o melhor approach
•Previsão de consumo de energia do LHC (Large Hadron Collider) e seus experimentos
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Quick Croatia Facts:
•Croatia is a member of the European Union (EU), United Nations (UN)
•Tourism is a significant source of revenue during the summer, with Croatia ranked the 18th most popular tourist destination in the world
Oracle R Enterprise no ZABA Bank:
•Análise de Comportamento Histórico de Clientes passou de vários meses para 2 semanas
•Algoritmo especializado de Variable Clustering com execução em paralelo substituiu solução
atual de principal ferramenta do mercado
•Desenvolvimento mais rápido de modelos
resultou em modelos melhores e mais rentáveis
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Quick Korea Facts:
•Roughly half of the country's 50 million people reside in the metropolitan area surrounding its capital, the Seoul Capital Area, which is the second largest in the world with over 25 million residents
•Eighth largest country in international trade, a regional power with the world's 10th largest defense budget
Oracle R Enterprise na BISTEL:
•Oracle ORE permite à BISTEL criar modelos
analíticos com muito mais dados e mais rápido, permitindo maior insight para modelos de causa-­‐efeito
•Com Oracle Exadata a BISTEL consegue fazer
modelos avançados de controle de processo em
Mega/Giga fabs em setores de alta tecnologia.
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Venha nos visitar no Demo Grounds http://oracle.com/goto/R Copyright © 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
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