Genômica Aplicada ao Melhoramento de Plantas CÓDIGO

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS
ESCOLA DE AGRONOMIA E ENGENHARIA DE ALIMENTOS
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM GENÉTICA E MELHORAMENTO DE PLANTAS
Rod. Goiânia/Nova Veneza, Km Zero – Caixa Postal 131 – CEP: 74.001-970 – Goiânia-GO.
Fones: (62) 521-1542 e 521-1543
www.agro.ufg.br
e-mail: [email protected]
NOME DA DISCIPLINA: Genômica Aplicada ao Melhoramento de Plantas
CÓDIGO:
COORDENADORES: Profs. Claudio Brondani, Rosana Pereira Vianello e Tereza
Cristina de Oliveira Borba
CARGA HORÁRIA: 60 horas, em regime de dedicação integral
TEÓRICA: 20
PRÁTICA: 40
Nº DE CRÉDITOS: 4
Período de realização: Em anos pares, preferencialmente no período de férias do meio do
ano
Número de alunos: 20 (10 alunos do Programa de Pós-Graduação em Genética e
Melhoramento de Plantas, e 10 alunos do Programa de Pós-Graduação em Biologia)
EMENTA
Este curso é oferecido na forma de aulas teóricas e práticas. São abordados nas aulas teóricas os
princípios básicos de genética genômica, base genética, desenvolvimento e aplicação dos
marcadores moleculares no melhoramento genético vegetal, análise de diversidade genética,
construção de mapas genéticos utilizando marcadores moleculares, mapeamento de QTLs,
definição e aplicação da seleção assistida por marcadores, estratégia de genotipagem por “bulk
segregant analysis”, retrocruzamento assistido por marcadores e mapeamento associativo. Esta
disciplina está fortemente baseada nas aulas práticas de genômica, abrangendo a extração,
quantificação, amplificação de DNA vias técnicas de PCR (SSR e SNP) e RT-PCR (PCR
quantitativo); eletroforese dos fragmentos em géis de agarose, poliacrilamida e analisador
automático de DNA; princípios de clonagem e sequenciamento de DNA em analisador
automático de DNA; genotipagem dos dados moleculares; utilização de programas
computacionais de análise dos dados moleculares e interpretação dos resultados.
OBJETIVO GERAL: Apresentar e discutir o uso de técnicas genômicas em programas de
melhoramento genético de plantas. Os alunos participarão ativamente das aulas práticas de
laboratório e de informática (utilização de softwares para análise genômica). Ao final do curso,
espera-se que o aluno esteja familiarizado com os princípios e métodos da análise genômica
aplicáveis à resolução de problemas de interesse do melhoramento de plantas.
Objetivo específico 1: Treinar os alunos em análise genômica através de aulas práticas de
laboratório.
Objetivo específico 2: Treinar os estudantes na análise computacional dos dados moleculares
obtidos no laboratório.
Objetivo específico 3: Orientar os estudantes na interpretação dos resultados obtidos na
análise computacional
Objetivo específico 4: Possibilitar a leitura crítica e exposição oral de artigos científicos
recentes em análise genética vegetal
Objetivo específico 5: Possibilitar a elaboração de um projeto de pesquisa em análise
genômica, a partir de um tema definido para cada grupo de alunos.
PROGRAMA
Conteúdo Programático – Aulas Teóricas
Nº de Horas
1) Princípios de genética genômica:
20 horas
● Conceitos básicos de genética genômica
2) Marcadores moleculares:
● Definição de marcadores moleculares
● Classes de marcadores moleculares
● Base genética dos marcadores moleculares
● Comparação entre classes de marcadores
3) Determinação da variabilidade genética em espécies cultivadas
● Análise de germoplasma com marcadores moleculares
4) Mapas de ligação, análise de QTLs, seleção assistida por marcadores e
mapeamento associativo
● Obtenção e análise molecular de populações segregantes
● Construção de mapas moleculares de ligação
● Análise de QTLs e seleção assistida por marcadores
● Programas computacionais para análise de ligação e QTLs
● Programas computacionais para a análise de mapeamento associativo
5) Outras aplicações de marcadores moleculares
● Fingerprinting de cultivares comerciais
● Análise de populações de seleção recorrente
● Utilização de marcadores moleculares em estudos de sequenciamento de
genomas, genômica funcional e proteômica
● Clonagem posicional de genes
Conteúdo Programático – Aulas Práticas
Nº de Horas
1) Marcadores moleculares:
40 horas
Isolamento, quantificação e diluição de DNA genômico de genótipos de arroz
● Reação de PCR e eletroforese em géis de agarose, acrilamida e analisador
automático de DNA: Análise com marcadores moleculares SSR e SNP
2) Determinação da variabilidade genética em espécies cultivadas
● Montagem de planilhas com os dados moleculares
● Utilização de programas computacionais para análise de distância ou
similaridade genética, e estatística descritiva de parâmetros genéticos (PIC, He,
probabilidade de identidade, número de alelos exclusivos, etc.)
3) Mapas de ligação, análise de QTLs, seleção assistida por marcadores e
mapeamento associativo
● Montagem de planilhas com os dados moleculares obtidos em população
segregante
● Obtenção de mapas de ligação
● Análise de QTLs utilizando os softwares Mapmaker, MapDisto, MapManager
QTX, QGene, e QTL-Cartographer
● Análise de mapeamento associativo utilizando os softwares Structure e Tassel
4) Apresentação oral de trabalhos científicos já publicados por grupos de alunos
5) Apresentação de projetos de pesquisa por grupos de alunos, em temas de
genética genômica previamente definidos
BIBLIOGRAFIA
AUSTIN, D. F.; LEE, M. Comparative mapping in F2:3 and F6:7 generations of
quantitative trait loci for grain yield and yield components in maize. Theoretical
and Applied Genetics, Berlin, v. 92, n. 7, p. 817-826, May 1996.
BERNACCHI, D.; BECK-BUNN, T.; ESHED, Y.; LOPEZ, J.; PETIARD, V.;
UHLIG, J.; ZAMIR, D.; TANKSLEY, S. D. Advanced backcross QTL analysis in
tomato. I. Identification of QTLs for traits of agronomic importance from
Lycopersicon hirsutum. Theoretical and Applied Genetics, Berlin, v. 97, n. 3, p.
381-397, Aug. 1998.
BARTLETT, J.M.S.; STIRLING, D. PCR protocols. Humana Press, 2006. 531pp.
BAXEVANIS, A.D.; OUELLETTE, B.F.F. Bionformatics – a practical guide to the analysis of
genes and proteins. Wiley-Interscience, New York, 2001. 470pp.
BLAIR, M. W.; HEDETALE, V.; MCCOUCH, S. R. Fluorescent-labeled microsatellite
panels useful for detecting allelic diversity in cultivated rice (Oryza sativa L.).
Theoretical and Applied Genetics, Berlin, v. 105, n. 2/3, p. 449-457, Aug. 2002.
BOTSTEIN, D.; WHITE, R. L.; SKOLNICK, M.; DAVIS, R. W. Construction of a
genetic linkage map in man using restriction fragment length polymorphisms.
American Journal of Human Genetics, Chicago, v. 32, n. 3, p. 314-331, May 1980.
BRONDANI, C.; BRONDANI, R. P. V.; RANGEL, P. H. N.; FERREIRA, M. E.
Development and mapping of Oryza glumaepatula-derived microsatellite markers
in the interspecific cross Oryza glumaepatula x O. sativa. Hereditas, Lund, v.
134, n. 1, p. 59-71, Oct. 2001.
BRONDANI, C.; RANGEL, P. H. N.; BRONDANI, R. P. V.; FERREIRA, M. E.
QTL mapping and introgression of yield-related traits from Oryza glumaepatula to
cultivated rice (Oryza sativa) using microsatellite markers. Theoretical and
Applied Genetics, Berlin, v. 104, n. 6/7, p. 1192-1203, May 2002.
COOPER, H. D.; SPILLANE, C.; HODGKIN, T. Broadening the genetic base of
crops: an overview. In: COOPER, H. D.; SPILLANE, C.; HODGKIN, T. (Ed.).
Broadening the genetic base of crop production. Wallingford: CABI, 2001. p.
1-23.
DARVASI, A.; WEINERB, A.; MINKE, V.; WELLER, J.; SOLLER, M. Detecting
marker-QTL linkage and estimating QTL gene effect and map location using a
saturated genetic map. Genetics, Maryland, v. 134, n. 3, p. 943-951, July
1993.
DEKKERS, J. C. M.; HOSPITAL, F. The use of molecular genetics in the
improvement of agricultural populations. Nature Reviews Genetics, Hampshire,
v. 3, n. 1, p. 22-32, Jan. 2002.
DUDLEY, J. W. Quantitative genetics and plant breeding. Advances in
Agronomy, New York, v. 59, p. 1-23, 1997.
FALCONER, D. S. Introdução a genética quantitativa. Viçosa: UFV, 1987. 279
p.
FRANKEL, O. H. Genetic perspectives of germplasm conservation. In: ARBER,
W.; LIMENSEE, K.; PEACOCK, W. J.; STARLINGER, P. (Ed.). Genetic
manipulation: impact on man and society. Cambridge: Cambridge University
Press, 1984. p. 161-170.
GRIFFITHS, A.J.; MILLER, J.H.; SUZUKI, D.T.; LEWONTIN, R.C.; GELBART, W.M. An
introduction to genetic analysis. W.H. Freeman, New York, 2000. 860pp.
KNAPP, S. J. Marker-assisted selection as a strategy for increasing the
probability of selecting superior genotypes. Crop Science, Madison, v. 38, n. 5,
p. 1164-1174, Sept./Oct. 1998.
LANDE, R.; THOMPSON, R. Efficiency of marker-assisted selection in the
improvement of quantitative traits. Genetics, Maryland, v. 124, n. 3, p. 743756, Mar. 1990.
LANDER, E. S.; GREEN, P.; ABRAHAMSON, J.; BARLOW, A.; DALY, M. J.;
LINCOLN, S. E.; NEWBURG, L. MAPMAKER: an interactive computer package
for constructing primary genetic linkage maps of experimental and natural
populations. Genomics, San Diego, v. 1, n. 2, p. 174-181, Oct. 1987.
LEE, M. DNA markers and plant breeding programs. Advances in Agronomy,
New York, v. 55, p. 265-344, 1995.
LEWIN, B. Genes IX. Prentice Hall, 2008, Upper Saddle River. 892pp.
LI, J. X.; YU, S. B.; XU, C. G.; TAN, Y. F.; GAO, Y. J.; LI, X. H.; ZHANG, Q.
LIU, B. H. Statistical genomics: linkage, mapping and QTL analysis. Boca Raton:
CRC Press, 1998. 611 p.
MULLIS, K.; FALOONA, F. Specific synthesis of DNA in vitro via a polymerase
catalyzed chain reaction. Methods in Enzymology, San Diego, v. 55, p. 335350, 1987.
PATERSON, A. H.; TANKSLEY, S. D.; SORRELS, M. E. DNA markers in plant
improvement. Advances in Agronomy, New York, v. 46, p. 39-90, 1991.
POWELL, W.; OROZCO-CASTILLO, C.; CHALMERS, K. J.; PROVAN, J.;
WAUGH, R. Polymerase chain reaction-based assays for the characterisation of
plant genetic resources. Electrophoresis, Weinheim, v. 16, n. 9, p. 1726-1730,
Sept. 1995.
PRIMROSE, S.B. Principles of genome analysis. Blackwell Science, Oxford, 1998. 193pp.
REECE, R.J. Analysis of genes and genomes. John Wiley & Sons, Sussex, 2004. 469 pp.
SCHUSTER, I.; CRUZ, C.D. Estatística genômica aplicada a populações derivadas de
cruzamentos controlados. UFV, Viçosa, 2004. 568pp.
SOUTHERN, E. M. Detection of specific sequences among DNA fragments
separated by gel electrophoresis. Journal of Molecular Biology, London, v. 98,
n. 3, p. 503-517, Nov. 1975.
TANKSLEY, S. D.; NELSON, J. C. Advanced backcross QTL analysis: a method
for the simultaneous discovery and transfer of valuable QTLs from unadapted
germplasm into elite breeding lines. Theoretical and Applied Genetics, Berlin, v.
92, n. 1, p. 191-203, Feb. 1996.
WEBER, J. L.; MAY, P. E. Abundant class of human DNA polymorphisms which
can be typed using the Polymerase Chain Reaction. American Journal of Human
Genetics, Chicago, v. 44, n. 3, p. 388-396, Mar. 1989.
WEHRHAHN, C.; ALLARD, R. W. The detection and measurement of the effects
of individual genes involved in the inheritance of a quantitative character in
wheat. Genetics, Maryland, v. 51, n. 1, p. 109-119, Jan. 1965.
WILLIAMS, J. G.; KUBELIK, A. R.; LIVAK, K. J.; RAFALSKI, L. A.; TINGEY, S.
V. DNA polymorphisms amplified by arbitrary primers are useful as genetic
markers. Nucleic Acids Research, London, v. 18, n. 22, p. 6531-6535, Nov.
1990.
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