Definição 1 - Stoa Social

Técnicas de Raciocínio Probabilítico em Inteligência Artificial
Aula 1 – 2011/março/08 - Tarefa
Item 2 - Definições
Aluno: Marcos Ercílio Couto
1. Abdução
Definição 1
Tradução
Termo correntemente usado na comunidade de inteligência artificial para a geração de explicações
para um conjunto de eventos a partir de um dada teoria de domínio. (LUCA CONSOLE, 1991)
Texto Original
"Abduction" is the term currently used in the Artificial Intelligence community for the generation of
explanations for a set of events from a given domain theory.
Definição 2
Tradução
Processo de formação de uma hipótese explanatória, sugerindo que alguma coisa pode ser;
(Willianmson, J. 2003)
2. Analogia ( Inferência por Analogia )
Definição 1
Generalização do conhecimento para raciocinar sobre novas situações. (Giarratano, 1993 )
Definição 2
Um dos padrões de inferência plausível definidos por Polya, que estabelece que uma conjectura se
torna maís crível quando uma conjectura análoga se revela verdadeira. ( Judea, 1988 )
Definição 3
[ Carbonell and Collins(1973) ]
3. Aquisição de conhecimento / Engenharia do
conhecimento
Definição 1 (Aquisição de conhecimento )
Problema de construir uma rede [ de crenças ] automaticamente a partir de observação empírica
direta. ( Judea, 1988 )
Definição 2 (Engenharia do conhecimento
Processo de construção de um sistema especialista. Se refere à aquisição de conhecimento por um
especialista humano ou outra fonte e sua codificação no sistema especialista. (Giarratano, 1993 )
Definição 3
Problem da construção de uma rede automaticamente a partir de observações empiricas diretas,
dispensando o elo humano no processo. ( Judea, 1998 – pág 381 )
4. Dedução
Definição 1
Aplicação de sentenças que derivam logicamente de outra sentença de maneira a derivar conclusões
( Russel, 2003 – pág 202 )
Definição 2
Tradução
Processo de formação de uma hipótese explanatória, provando que alguma coisa precisa ser;
(Willianmson, J. 2003)
5. Default ( Inferência por Default )
Definição 1
Tipo de raciocínio no qual conclusões são alcançadas na ausência de qualquer razão
contrária.Formalismo no qual regras default podem ser escritas para gerar conclusões contingentes,
não monotomicas ( Russel, 2003 – 358,359 )
Definição 2
Exemplo de abordagem procedural, na qual há a distinção entre fator prototípicos, tais como
“Typicamente, passaros voam”, e fatos “estritos” sobre o mundo, tais como “Todos os passaros são
animais” ou “Piu-Piu é um passaro”. As anteriores são vistas como “quasi-regras” de inferência,
chamadas regras default, às quais se aplicam aos fatos “estritos” a ajudão a produzir conclusões
plausíveis, usando estratégias dedutivas. ( Judea, 1988 )
6. Explanação
Definição 1
(Original: explanation facility )
Parte de sistemas especialistas sofisticados, que, como estes sistemas se baseam em inferencias,
explicam seu raciocínio de maneira que o raciocínio possa ser verificado. (Giarratano, 1993 )
Definição 2
Conjunto de sentenças E tais que E implica em uma sentença P. Se as sentenças em E sao já
conhecidamente verdadeiras, então E fornece simplesmente uma base suficiente para provar que P é
verdadeiro. Mas também podem incluir assunções, sentenças que não são sabidas serem
verdadeiras, mas que seriam suficientes para provar P se fossem verdadeiras.
7. Heurístico ( Conhecimento Heuristico )
Definição 1
Conhecimento que não tem garantia de sucesso da mesma maneira que um algorítimo é garantido
na solução de um problema. Em vez disto, eurísticas são regras práticas ou conhecimento empírico
obtido de experiência que podem ajudar na solução mas não são garantidos funcionar. (Giarratano,
1993 )
Definição 2
Abordagem de pesquisa em inteligência artificial nas quais incertezas não recebem notação
específica mas são, no lugar disto, embutidas em procedimentos e estruturas de dados específicas
por domínio. ( Judea, 1988 )
8. Indução
Definição 1
Inferência na qual regras gerais são obtidas por exposição a repetidas associações entre seus
elementos Referencia: ( Hume, 1739 )
Definição 2
Tarefa de encontrar um modelo genérico Referência: ( Judea, 1988 )
9. Inteligência Artificial
Definição 1
“Inteligência computacional é o estudo do projeto de agentes inteligentes” ( Poole et al., 1998 )
Definição 2
“O estudo de computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir” ( Winston, 1992 )
10. Logicismo ( Escola Logicista )
Definição 1
Classificação formal das pesquisas em IA que tenta lidar com incerteza usando tecnicas não
numéricas, primariamente logica não monitonica. ( Judea, 1988 )
Definição 2
Tradição na area de inteligência artificial que espera construir sistemas inteligentes a partir de
programas que poderiam, em princípio, resolver qualquer problema resolvível descrito em notação
lógica. ( Russel, 2003 )
11. Monitônico ( Logica Monotônica )
Definição 1
Inferência na qual se nova evidência é apresentada conclusões anteriores podem ser invalidadas. O
cunjunto de crenças não cresce monotomicamente a medida que novas evidências sao introduzidas.
( Russel, 2033 – pág.358 )
Raciocino no qual o conjunto de sentenças encadeadas pode crescer apenas quando informação é
acrescida ( Russel, 303 – Pág 21 )
Definição 2
( Monotonicidade ) Característica de raciocínio no qual nova informação, desde que não entre em
conflito com as premissas, nunca mudará as conclusões alcançadas por infrerências demonstrativas.
( Judea, 1988 )
12. Senso comum
Definição 1
Raciocínio de senso comum é o tipo que pessoas usam em situações ordinárias, e é muito difícil
para computadores. (Giarratano,1993,pág 119)
Definição 2
Conhecimento geral sobre o mundo ( Russel, 2003, pág 19 ).
13. Silogismo
Definição 1
Processo de raciocínio presumidamente irrefutável, definido por Aristoteles, que define padrões
para estruturas de argumentação que sempre levam a conclusões corretas quando aplicadas a
premissas corretas. ( Russel, 2003 – pag 4 )
Definição 2
A mais antiga logica formal, desenvolvida pelo filósofo grego Aristóteles no século IV A.C. ...
Silogismos tem duas premissas e uma conclusão que é inferida das premissas. No silogismo, as
premissas fornecem a evidência da qual a conclusão precissa necessariamente seguir. ( Giarratano,
1993 )
14. Sistemas Especialistas
Definição 1
Sistemas cuja abilidade deriva de um grande numero de regras específicas para seu propósito.
( Russel, 2003 – pag 23 )
Definição 2
Ramo da IA que faz uso extensivo de conhecimento especializado para resolver problemas no nível
de uma especialista humano. ... O especialista tem conhecimento ou abilidades especiais que não
são conhecidos ou disponíveis para a maioria das pessoas. (Giarratano, 1993 )
15. Sistemas Baseados em Conhecimento
Definição 1
Sistema especialista ( Russel, 2003 – pag 23 )
Definição 1
Os termos sistema especialista, sistema baseado em conhecimento ou sistema especialista baseado
em conhecimento são frequentemente usados como sinônimos. A maiora das pessoas usa sistema
especialista simplesmente por que é mais curto (Giarratano, 1993 )
Fontes
Giarratano,Joseph C. Expert Systems: principles and programming. PWS Publishing Company,
Segunda Edição, 1993
Hume,D. (1739). A Treatise of Human Nature ( 2 nd edition). Republished by Oxford University
Press, 1978, Oxford, UK.
LUCA CONSOLE, 1991.
1991;1:661 - 690.
On the Relationship Between Abduction and
Deduction, J Logic Computation,October
Pearl, Judea ( 1988). Probabilistic Reasoning in intelligent Systems: Networks of Plausible
Inference.
Poole, D., Mackworth, A.K., and Goebel,R. ( 1998). Computational Intelligence: A logical Aproach.
Oxford University Press, Oxford, UK.
Russel, Stuart J. and Norvig, Peter. (2003). Artificial Intelligence – A Modern Aproach, 2nd Edition,
Pearson Education, Inc., New Jersey, US.
Williamson, jon. Abduction, Reason, and Science: Processes of Discovery and Explanation . Brit J
Philos Sci,, Brit J Philos Sci,Jun 2003;54:353 - 358.
Winston, P. H. ( 1992). Artificial Intelligence ( Third edition), Addison-Wesley, Reading,
Massachusetts,US.