Apresentação - Sandra de Amo
Propaganda
Mineração de Dados Profa. Sandra de Amo Pós-Graduação em Ciência da Computação Faculdade de Computação Universidade Federal de Uberlândia 6/29/2017 Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008 1 Apresentação Geral do Curso Bibliografia Material de Suporte Conteúdo Avaliação Projeto Temas de Seminários 6/29/2017 Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008 2 Bibliografia e Material de Suporte http://www.deamo.prof.ufu.br/CursoDM2014.html 6/29/2017 Notas de aula Slides Artigos Outras informações Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008 3 Bibliografia e Material de Suporte Introduction to Data Mining – P-N. Tan, M. Steinbach, V.Kumar – Addison Wesley 2005 Data Mining and Analysis:Fundamental Concepts and Algorithms Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. 2013 Mining of Massive Datasets - Anand Rajaraman, Jure Leskovec, Jeffrey D. Ullman – Stanford University, 2012 ================================================== Data Mining: Concepts and Tecniques - J.Han, M. Kamber - Morgan Kaufmann, 2nd edition, 2006. Principles of Data Mining - D. Hand, H. Mannila, P. Smith, MIT Press, 2001 Data Mining: Practical Machine Learning – Tools and Techniques with Java Implementations.- I. H. Witten, E. Frank - Morgan Kaufmann, 2000. 6/29/2017 Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008 4 Conteúdo do Curso O processo de Data Mining Mineração de Padrões: Regras de Associação Mineração de Dados Temporais: Sequências Classificação Agrupamento - Outliers Mineração de Preferências e Perfis de Usuários Sistemas de Recomendação Mineração de Data Streams 6/29/2017 Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008 5 Projeto 1) Implementação de um Sistema de Recomendação Testes em Dados Reais Gráficos de Performance: acurácia, tempo, novidade, cobertura,… 2) Projetar aplicação que utiliza o Sistema de Recomendação implementado. 6/29/2017 Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008 6 Trabalhos Práticos Algoritmo de Mineração de Regras de Associação adaptado para dados relacionais Ferramenta Weka para Classificação – testes em dados reais Ferramenta Weka para Clusters – testes em dados reais Ferramenta MOA para Mineração de Data Streams Temas dos Seminários Mineração de Preferências dos Usuarios Análise de Sentimentos em Redes Sociais Sistemas de Recomendação Sociais Privacidade e Segurança Paralelismo e Distribuição Mineração em Fluxo de Dados (Streams) Algoritmos de Pré-Processamento dos Dados 6/29/2017 Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008 8 Calendário de Aulas Não haverá aula de 17 de Março a 8 de Abril Reinício das aulas: dia 14 de Abril Aulas extras: dias 3, 4 e 9 de Julho – Seminários Dias 22/5 e 26/6 – Exercicios preparação p/ prova Critério de Avaliação Prova 1 : 27 Maio 24 pontos Trabalhos Práticos : 16 pontos Prova 2 : 1 Julho 25 pontos Projeto : 9 de Julho 20 pontos Seminários : A partir de 30 de Junho 10 pontos Exercícios 6/29/2017 5 pontos Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008 10
