Exercício - DC

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Exercício 1
• Rodar o algoritmo de classificação J4.8 do Weka
variando:
– o parâmetro M(2, 4, 5)
– para o melhor valor de M encontrado, variar os métodos
de teste:
» cross-validation (2 valores)
» % split
• anotar o número de exemplos classificados
corretamente e incorretamente em cada caso
• Escolher um dos arquivos: iris, viajar ou lentes
1
Exercício 2
– Rodar o algoritmo de regressão (árvores) M5P do Weka
variando os parâmetros
» R – para gerar árvore de regressão com valores
numéricos nas folhas
» N – árvore com e sem processo de poda
M – número mínimo de instâncias (4, 8)
– anotar para cada caso :
» o valor do erro médio absoluto
» Número de regras
– Usar o arquivo carros, completando as informações para
gerar o arquivo auto_mpg_menor.txt, transformando
antes para .arff
Dados
• Auto.mpg reduzido: 120 exemplos
• atributos:
– número de cilindros
– deslocamento
– potência
– peso
– ano
– aceleração
– origem
– consumo
(categórico: 3, 4, 6, 8)
(numérico)
(numérico)
(numérico)
(categórico: 70.71, 72, 73, 74)
(numérico)
(categórico: 1, 2, 3)
(numérico)
Exercício 3
– Rodar o algoritmo de regressão (regras) M5Rules do
Weka variando os parâmetros
» R – para gerar regras de regressão com valores
numéricos nas classes
» N – árvore com e sem processo de poda
M – número mínimo de instâncias (4, 8)
– anotar para cada caso :
» o valor do erro médio absoluto
» Número de regras
– Usar o arquivo carros, completando as informações para
gerar o arquivo auto_mpg_menor.txt, transformando
antes para .arff
Exercício 4
• Executar o algoritmo de agrupamento
SimpleKMeans do WEKA,
• com números diferentes de clusters (2, 3,5)
• Para cada um dos casos relatar os centróides
encontrados para os arquivos:
– exemplo_clustering.arff
– viajar.arff
Exercício
– Executar o algoritmo Apriori do Weka, para os
conjuntos de dados:
– carros_3V.arff
– viajar.arff
– (aplicar discretização dos dados – algoritmo Apriori só
aceita atributos nominais
– Para cada um dos conjuntos de dados,
descrever as 3 melhores regras e explicar seu
significado
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