Banco de Dados II - Aula 3

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Banco de Dados II
Aula 3-4
Conteúdo:
Introdução a Linguagem SQL
Linguagem de Definição de Dados ( DDL - Data Definition Language )
Linguagem de Manipulação de Dados ( DML –Data Manipulation Language )
Profa. Ms. Sueli A. Loddi
Banco de Dados II - Aula 3
Modelo Utilizado para a Aula
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Inclusões
Forma Geral:
INSERT INTO <nome_tabela>
<lista das colunas>
VALUES
<lista do conteúdo a ser inserido nas colunas –
na mesma orderm da lista anterior >
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Inclusões
Exemplos de Inclusões
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Inclusões
Exemplos de Inclusões
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Inclusões
Exercício:
Inclua 5 departamentos
Inclua 5 Empregados
Inclua 2 dependentes para cada funcionário
Cada Empregado deve trabalhar em 2 projetos
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Seleção
SELECT <listra de atributos>
FROM <lista de tabelas>
WHERE <condição>;
Onde:
•
lista de atributos: é a lista dos atributos que serão recuperados pela
consulta;
•
lista de tabelas: é a lista de relações necessárias para o processamento
da consulta;
•
condição: uma restrição condicional(booleana) que identifica os registros
que serão recuperadas na consulta.
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Seleção
Operadores Lógicos básicos do SQL
Operador
Significado
=
Igual a
<
Menor que
>
Maior que
<=
Menor ou igual a
>=
Maior ou igual a
<>
Diferente (não igual)
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Seleção
Seleção sem filtro
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Seleção
Seleção com filtro
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Seleção
Seleção com filtro e seleção de campos
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Seleção
Seleção com filtro e seleção de campos
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Alterações
Forma Geral
UPDATE <NomeTabela>
SET <coluna> = <valor a ser alterado>
WHERE <condição>
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Alterações
Exemplo
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Alterações
Exercícios:
-Altere a tabela projeto para que cada projeto tenha um responsável
-Dê um aumento de salário de 15% para os funcionário do RH
-Dê um aumento de salário de 25% para os funcionário do TI
-Dê um aumento de salário de 55% para os funcionário do Contabilidade
-Inclua um campo idade na tabela empregado
-Calcule o valor da idade atual de cada empregado e atribua a este campo
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Remoção
Forma geral:
DELETE FROM <nome_tabela>
WHERE <condição>
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Remoção
Exemplo
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Between e Not Between
Este operador retorna as linhas de um tabela cuja coluna em comparação
esteja ou não no intervalo solicitado.
Sintaxe:
WHERE <Nome Coluna> between <valor1> and <valor2>
Ou
WHERE <Nome Coluna> not between <valor1> and <valor2>
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Exemplo Between
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Like e not Like
Este operador trabalha nas colunas tipo caractere, retornando as colunas que
tenham o valor/diferente ‘igual’ ao declarado. as linhas de um tabela cuja
coluna em comparação esteja ou não no intervalo solicitado.
Sintaxe:
WHERE <Nome Coluna> like <valor1>
Ou
WHERE <Nome Coluna> not like <valor1>
O % e o _ podem ser usados como coringas. O % como uma cadeia de
caracteres e o _ um único caractere.
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Exemplo Like
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Exemplo Like
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in e not in
Este operador retorna as linhas de um tabela cuja coluna em comparação
esteja ou não no intervalo solicitado.
Sintaxe:
WHERE <NomeColuna> in (<valor1>,<valor2>, ...,<valorN>)
Ou
WHERE <Nome Coluna> not in (<valor1>,<valor2>, ...,<valorN>)
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in e not in
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Is null e not is null
Este operador retorna as linhas de um tabela cuja coluna em comparação esteja
ou não no intervalo solicitado.
Sintaxe:
WHERE <Nome Coluna> is null
Ou
WHERE <Nome Coluna> is not null
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Is null e not is null
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Order By
O order by coloca as linhas na ordem de um determinada coluna desejada. Ele
pode ser Ascendente (ASC), padrão, ou Descendente ( DESC)
Sintaxe:
SELECT <nome das colunas>
FROM <tabelas>
WHERE <Condição>
Order By <nome das colunas>
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Order By
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Order By
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Funções Agregadas
Funções básicas:
Mínimo (MIN)
Máximo (MAX)
Soma (SUM)
MÉDIA (AVG)
Contagem de Linhas (Count)
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Funções Agregadas
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Distinct
A cláusula distinct elimina
redundâncias em uma query.
Observe o exemplo:
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Distinct
Adicionando o distinct a query
a repetição de nomes foi suprimida.
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Agrupando Informações
A função de agregação produz um número simples para uma coluna.
A cláusula organiza esse sumário de dados em grupos, produzindo informações
sumarizadas para os grupos definidos na tabela objeto de seleção.
A cláusula HAVING realiza as restrições das linhas resultantes da mesma forma
que a cláusula WHERE o faz mo Select.
Sintaxe:
SELECT <nome das colunas>, agregação
FROM <tabelas>
WHERE <Condição>
Group By <nome das colunas>
HAVING <Condições>
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Agrupando Informações
A função de agregação produz um número simples para uma coluna.
A cláusula organiza esse sumário de dados em grupos, produzindo informações
sumarizadas para os grupos definidos na tabela objeto de seleção.
A cláusula HAVING realiza as restrições das linhas resultantes da mesma forma
que a cláusula WHERE o faz mo Select.
Sintaxe:
SELECT <nome das colunas>, agregação
FROM <tabelas>
WHERE <Condição>
Group By <nome das colunas>
HAVING <Condições>
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O having funcionará como uma restrição para a agregação
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Banco de Dados II
Bibliografia
DATE, C. J. Introdução a sistemas de bancos de dados. 8ª Edição. Rio de
Janeiro:Elsevier:2003.
ELMASRI, Ramirez; NAVATHEM, Shamkant B. Sistema de Banco de Dados.
4ª Edição. São Paulo:Perarson Addison Wesley, 2005.
MONTEIRO, Emiliano Soares. Projeto de sistemas de banco de dados. Rio
de Janeiro: Brasport, 2004.
SILBERSCHATZ, Abrahan; KORTH, Henry F.; SUDARSHAN, S. Sistema de
Banco de Dados. 3ª Edição. São Paulo:Makron Books, 1999.
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