Complexidade e modelação geográfica: espaços de

Complexidade e modelação geográfica: espaços de
conhecimento
Nuno Neves; Marco Freire
Universidade de Évora, Departamento de Planeamento
Biofísico e Paisagístico
e- GEO Centro de Estudos de Geografia e Planeamento
Regional
Centro de estudos de Geografia e Planeamento Regional – FCSH - UNL
REPRESENTAÇÃO SIMBÓLICA
Symbolon de symballo (lançar com), (por
junto), fazer coincidir.
Etimológicamente: O elemento simbólico
como um meio de reconhecimento
Identificação pela analogia.
Pela identificação e pela analogia ou
correspondência analógica podemos
conceber algo que não está próximo ou que é
indefinível. Estabelecemos assim um meio de
comunicação baseado em componentes,
descritivos, de elementos concretos ou
indefiníveis nos aspectos mais comuns, como
por exemplo a forma (Rey, A., 1973).
Centro de estudos de Geografia e Planeamento Regional – FCSH - UNL
REPRESENTAÇÃO SIMBÓLICA
A representação simbólica assume uma posição
de suporte à definição conceptual dos processos
de aquisição, representação e transmissão do
conhecimento.
Se considerarmos o simbolismo como um meio de
comunicação baseado em símbolos, tenderemos a
considerar o processo de criação do simbólico
como a definição de estruturas e processos
convencionados de elaboração de significações
(Rey, A., 1973).
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Simbologia e Ciência
O processo de simulação do real pode também
representar uma tentativa de sistematização
simbólica do existente passado e não repetível na
sua forma exacta, mas cuja repetição pode
assumir um carácter de revelação científica e de
comunicação (Baudrillard, J., 1991).
Métodos de representação simbólica assentes na
teorização de sistemas naturais e sociais
(Mcharg, I. L., 1969), de tal forma que estes
processos de simulação possam funcionar como
laboratórios da realidade, ou ainda, que possam
testar a adaptação à realidade das formulações
teóricas elaboradas.
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A complexidade dos fenómenos
espaciais
Aproximação científica
Elementos
Identificação de elementos
Relações
Identificação de relações
Regularidades
Procura de regularidades e padrões
Processos
Elaboração de modelos
Explicação, previsão, replicação
e n s i e c o
P o n d e r a 1
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Regression
95% confid.
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Conhecimento
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Predicted vs. Observed Values
Dependent variable: VALORFIN
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Observed Values
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P redicted Values
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Regression
95% confid.
Percepção de padrões, relações
e processos no espaço e no
tempo.
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Predicted vs.5Observed Values
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Dependent variable: VALORFIN
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Regression
95% confid.
Predicted Values
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Conhecimento
Predicted vs. Observed Values
Dependent variable: VALORFIN
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Observed Values
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3000
3400
3800
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Regression
95% confid.
P redicted Values
Linguagens de relações espaciais
Modelação espacio-temporal
Modelos cognitivos do espaço
geográfico
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Percepção de padrões, relações
e processos no espaço e no
tempo.
A complexidade dos
cenários espaciais
Elementos ???
Relações ???
Padrões ???
Processos ???
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Percepção de padrões, relações
e processos no espaço e no
tempo.
Perspectiva construtivista.
O conhecimento da terra não é uma simples cópia perceptual do
Mundo mas uma construção em que algumas propriedades são
representadas em maior detalhe, outras são distorcidas e outras
ainda omitidas.
(Bartlet, 1932)
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Percepção de padrões, relações
e processos no espaço e no
tempo.
Perspectiva ecológica.
O conhecimento existe em contextos de relações entre organismo
e ambiente
O conhecimento não é constituido por imputs perceptuais mas
sim existe em elementos e relações identificáveis. Estas relações
não são colecções de propriedades sensoriais de natureza
atomística mas unidades de conhecimento de alto nível tais como
superfícies de suporte que porporcionam informação acerca das
propriedades funcionais do ambiente ou do espaço.
(Gibson, 1950, 1979)
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Percepção de padrões, relações
e processos no espaço e no
tempo.
Complexity is not a tool, but a way of
thinking--a mental model for considering
problems in new and revealing ways.
Emergence is the process of complex
pattern formation from simpler rules.
Waldrop, Mitchell. Complexity: The
Emerging Science at the Edge of Order and
Chaos. New York: Touchstone, 1992
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Percepção de padrões, relações
e processos no espaço e no
tempo.
Modelo de objectos espaciotemporal com átomos
espacio temporais (Worboys,
1992)
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Percepção de padrões, relações
e processos no espaço e no
tempo.
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Visualização de processo de
treino de redes neuronais
artificiais
S.W. Laffan, 2002
Australian National University
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Percepção de padrões, relações
e processos no espaço e no
tempo.
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Modelação Geográfica
Base
informativa
Modelos de dados
Formalização de conhecimento
modelos
elementos
relações
Análise espacial
Criação
de modelos
Descoberta
conhecimento
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Modelação Geográfica e
complexidade
Complexity theory
Aproximação científica “clássica”
Definição de “ambientes virtuais”
Identificação de elementos
Definição de “agentes”
Identificação de relações
Procura de regularidades e padrões
Elaboração de modelos
Explicação, previsão, replicação
Identificação de “regras geradoras”
Formalização de “regras geradoras”
Explicação, previsão, replicação
e n s i e c o
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Dependent variable: VALORFIN
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Conhecimento
Predicted vs. Observed Values
Dependent variable: VALORFIN
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Observed Values
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P redicted Values
3400
3800
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Regression
95% confid.
Novos métodos para o
estudo de relações, padrões
e processos
Novos métodos para a
ciência
Centro de estudos de Geografia e Planeamento Regional – FCSH - UNL