REDES DE COMPUTADORES

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Analise de Redes
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PORCENTAGEM
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é uma medida de razão com base 100 (cem). É um modo de
expressar uma proporção ou uma relação entre 2 (dois) valores
(um é a parte e o outro é o inteiro) a partir de uma fração cujo
denominador é 100 (cem), ou seja, é dividir um número por 100
(cem).
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Exemplo: Em um teste de ping foram enviados 10 pacotes e
retornaram apanas 3, calcule a porcentagem de perda de
pacotes .
X= 07/10 = 0,7
Então a porcentagem de perda de pacotes foi de 70%
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PORCENTAGEM
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Exemplo: Em um teste de ping foram enviados 10 pacotes e
retornaram apanas 3, calcula a porcentagem de perda de
pacotes (usando a Regra De Três).
10 = 100%
07 = x
●
X= (7*100)/15 = 70.
Então a porcentagem de perda de pacotes foi de 70%
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VARIÁVEL ALEATÓRIAS
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Uma Variável aleatória é uma variável (normalmente
representada por um x) que tem um único valor número
determinado pelo acaso, para cada resultado de um
experimento.
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Ex: Laçamento de um dado, laçamento de uma moeda.
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Distribuição de Probabilidade
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Teoria da Probabilidade tem por objetivo fornecer um modelo
matemático para experimentos aleatórios, isto é, para
experimentos que, “repetidos” em idênticas condições,
produzem, geralmente, resultados distintos.
Uma distribuição de probabilidade é uma descrição que dá a
probabilidade para cada valor da variável aleatória. Ela é
frequentemente expressa na forma de um gráfico, de uma
tabela ou de uma formula.
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Distribuição de Probabilidade
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A todo experimento aleatório está associado o conjunto S,
chamado espaço amostral, composto por todos os resultados
possíveis do experimento.
Assim, considerando o lançamento de um dado, o espaço
amostral naturalmente associado a este experimento é
S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
Qual o número de possibilidade possíveis de tirar o número 2 no
laçamento de um dado ?
O espaço amostral de um dado é de 1 a 6;
um dado tem apenas um número 2 (em uma das suas faces)
Então, a P(2) = 1/6
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Distribuição de Probabilidade
Uma distribuição de probabilidade é uma descrição que dá a probabilidade para cada
valor da variável aleatória. Ela é frequentemente expressa na forma de um gráfico, de
uma tabela ou de uma formula.
Como os valores das distribuições de probabilidades são probabilidades, e como as variáveis
aleatórias devem tomar um de seus valores, temos as duas regras a seguir que se aplicam a
qualquer distribuição de probabilidades:
1. A soma de todos os valores de uma distribuição de probabilidades deve ser igual a 1
P(x) = 1, onde x toma todos os valores possíveis
2. A probabilidade de ocorrência de um evento deve ser maior do que zero e menor do que
1
0 P (x)  1 para todo x
No exemplo do lançamento de um dado, como todas as faces têm a mesma probabilidade
de ocorrência que é 1/6 ao somá-las obtemos o valor 1, que corresponde a primeira regra
citada acima. O valor 1/6 é maior do que zero e menor do que 1, assim satisfaz a segunda
regra acima.
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Distribuição Normal
Uma variável aleatória continua tem uma distribuição uniforme se seus valores se
espalham uniformemente sobre a faixa de valores possíveis.
Exemplo: um professora de estatística planeja suas aulas tão cuidadosamente, que a
duração das suas aulas esta distribuída uniformemente entre 50,00 min e 52,00 min. Isto é,
qualquer tempo entre 50,00 e 52,00 minutos é possível.
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Trabalho em Dupla
Baixe o arquivo : ExercicioAnaliseRedes-01.xls
disponível no site :
https://sites.google.com/site/profrenatodeabreu/analise-de-redes-graduacao-1
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