adhere como fator de rico de insuficiência cardíaca em hospital de

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ADHERE COMO MODELO DE PREDIÇÃO DE RICO DE INSUFICIÊNCIA
CARDÍACA EM HOSPITAL DE NÍVEL TERCIÁRIO
Fundamento: O registro ADHERE coletou dados de milhares de pacientes internados
com insuficiência cardíaca (IC) em hospitais nos Estados Unidos ( EUA). Com os dados
coletados foi criado um modelo preditor de mortalidade em pacientes hospitalizados
com IC. (Gregg C. Fonarow, MD et.al; JAMA. 2005;293(5):572).
Objetivo: Avaliar o valor do ADHERE como modelo de predição de risco em pacientes
internados em hospital terciário,na região Nordeste do Brasil.
Delineamento: Estudo descritivo transversal.
Paciente ou Material utilizado: Foram estudados. 78 pacientes com IC internados
entre janeiro de 2008 e maio de 2009 no Hospital Universitário Presidente Dutra
(HUPD).Os dados foram coletados através da ficha-protocolo padrão. A análise
estatística foi feita no Epi Info 2000.
Método: Os pacientes foram classificados de acordo com o ADHERE, utilizando uréia
nitrogenada plasmática (UNP), pressão arterial sistólica (PAS) e creatinina sérica (CrS).
Estes foram divididos previamente em 5 grupos de risco segundo modelo validado para
o registro ADHERE: alto risco (UNP > 43 mg⁄dL, PAS < 115 mm Hg e CrS >
2,75mg/dL), risco intermediário 1 (UNP > 43 mg⁄dL, PAS < 115 mm Hg e CrS < 2.75
mg⁄dL); risco intermediário 2 (UNP > 43mg⁄dL e PAS > 115 mm Hg); risco
intermediário 3 (UNP < 43 mg⁄dL e PAS < 115 mm Hg) e baixo risco (UNP < 43 mg
⁄dL e PAS > 115 mm Hg).
Resultados: Dos pacientes 44 (56,4%) eram homens e 34 (43,6%) mulheres. A média
de idade foi de 56,84 + 19,49 anos e da FE de 44,88+ 16,34 %. Nenhum paciente
apresentou alto risco, 1 (1,3%) apresentou risco intermediário 1, 14 (17,98%)
apresentaram risco intermediário 2, 30 (38,5%) risco intermediário 3 e 33 (42,3%) baixo
risco. O óbito intra-hospitalar foi de 7,7%. Não houve diferença estatística da
mortalidade comparada entre os 5 grupos (p 0,667).
Conclusão: Neste grupo de pacientes o registro ADHERE não se configurou como bom
modelo de predição de risco para pacientes internados em hospital de nível terciário do
Maranhão.
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