UMA PROPOSTA PARA UM SISTEMA DE Knowledge Discovery in

XXXVIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL
Pesquisa Operacional na Sociedade: Educação, Meio Ambiente e Desenvolvimento
12 a 15/09/06 Goiânia, GO
UMA PROPOSTA PARA UM SISTEMA DE Knowledge Discovery in DatabasesKDD UTILIZANDO ARQUITETURA DIRIGIDA A COMPONENTES
Ricardo Menezes Salgado
Faculdade de Jaguariúna
Rua Amazonas, 504
Jd. Dom Bosco
Jaguariúna / SP
13.820-000.
[email protected]
Maurício Tesserolli
Faculdade de Jaguariúna
Rua Amazonas, 504
Jd. Dom Bosco
Jaguariúna / SP
13.820-000.
[email protected]
Clayton de Paiva
Faculdade de Jaguariúna
Rua Amazonas, 504
Jd. Dom Bosco
Jaguariúna / SP
13.820-000.
[email protected]
Nas últimas décadas, a utilização de tecnologias da informação tem propiciado uma rápida
coleta de informações viabilizando o armazenamento de grandes e variadas fontes de dados. Diante
desta nova ótica, houve uma aceleração no desenvolvimento de novas técnicas e ferramentas que
pudessem analisar essa enorme quantidade de dados descobrindo informações úteis, de maneira
inteligente e automática já que o processamento de grandes quantidades de dados pelo homem é
inviável sem o auxílio de ferramentas computacionais apropriadas. Neste cenário, é imprescindível o
desenvolvimento de ferramentas que auxiliem de forma automática e inteligente, na tarefa de analisar,
interpretar e relacionar esses dados para que possa desenvolver e selecionar estratégias de ação em
cada contexto de aplicação. Muitas companhias têm reconhecido a importância estratégica do
conhecimento escondido em suas grandes bases de dados, e com isso o interesse nas áreas de
descoberta de conhecimento cresce a cada dia.
Em conseqüência desta proliferação de informações, a habilidade técnica e humana de
interpretação de dados passou a ser inviável, pois se tornou demorada, dispendiosa, sujeita a erros e
falta de acurácia. Tendo em vista a necessidade de analisar, interpretar e transformar as grandes
quantidades de dados em informações significativas e utilizáveis surge uma nova área denominada
descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD).
Neste contexto, o desenvolvimento de sistemas que utilizam conhecimentos extraídos de bases
de dados tem propiciado valiosas ferramentas de apoio à decisão (Weiss & Indurkhya, 1998). Desta
forma, ter um sistema que seja capaz de descobrir informações relevantes que estão implícitas dentro
de uma base de dados é fundamental dentro da área de planejamento e/ou marketing em uma grande
corporação. A grande dificuldade existente nos aplicativos de KDD disponíveis no mercado é que
estes são estáticos, não permitindo que o usuário possa interagir com sistema para a criação de
ferramentas especificas para o problema que esta sendo tratado. Um sistema de KDD onde fosse
possível inserir novas ferramentas de mineração de dados sem grandes dificuldades seria ideal para
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XXXVIII SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL
Pesquisa Operacional na Sociedade: Educação, Meio Ambiente e Desenvolvimento
12 a 15/09/06 Goiânia, GO
qualquer usuário, pois o analista poderia inserir novas funcionalidades de acordo com a necessidade da
aplicação que estivesse avaliando e tais funcionalidades passariam a ser parte do sistema compondo a
lista de funções pré-existentes.
O presente trabalho propõe um sistema computacional de Knowledge Discovery in DatabasesKDD utilizando a arquitetura dirigida a componentes, com esta abordagem, o usuário poderá inserir
novas funcionalidades ao sistema sem a necessidade de acessar o código fonte do programa; isto será
possível devido à inserção de novos plug-ins. Para avaliar o desempenho do novo sistema, utilizou-se
um exemplo para inserção de um novo tipo de função de normalização. As ferramentas de KDD do
sistema proposto são avaliadas através da análise de um banco de dados com curvas de consumo de
energia elétrica. Tanto a inserção de plug-ins quanto a análise de dados feitas no sistema mostraram
resultados animadores, onde pôde-se concluir a robustez do sistema.
PALAVRAS CHAVE: Knowledge Discovery in Databases-KDD, Mineração de Dados, Arquitetura
Dirigida a Componentes, Desenvolvimento de Sistemas, plug-ins.
ABSTRACT
This paper proposes a system of Knowledge Discovery in Database-(KDD) using the components
architecture . In this approach, the user can insert new functionalities to the system without the need of
accessing the program source code. This will be possible due to the components architecture, also
known as plug-ins. To evaluate the perform of the new system for insert a new plug-in, an example
was used for insert of a new type of normalization function. The KDD system tools are test through
the database analysis, with electrical curves consumption. The plug-ins insert and the database
analysis done in the system showed very good results, where the robustness could be concluded in the
system.
Keywords: Data Mining, Components Architecture, System Development
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