USO DA PLATAFORMA LATTES POR ASSUNTO: RECUPERAÇÃO

F.10.1 - Documentação e Informação Científica.
USO DA PLATAFORMA LATTES POR ASSUNTO: RECUPERAÇÃO AUTOMÁTICA DE
IDENTIFICADORES DOS CURRÍCULOS LATTES
1*
Aline G. C. Brito , Luc Quoniam
2
1. Doutoranda PPGCTS e Pesquisadora NIT Materiais - UFSCar; *[email protected]
2. Livre docente Université Aix Marseille III – Professor PPGCTS/UFSCar e PPGA/UNINOVE
Palavras Chave: Plataforma Lattes; Recuperação da informação; Busca por assunto.
Introdução
Nos últimos anos, tem se revelado um especial
interesse a extração de conhecimentos em base de dados
devido à descoberta de conhecimento que pode ser obtida
a partir do tratamento de conjuntos de dados disponíveis
nos repositórios de produção científica. Como por
exemplo: banco de dados de produções bibliográficas; de
orientação acadêmica; de projetos de pesquisa; e de
diretórios de grupos de pesquisa. No Brasil estão
disponíveis relevantes sistemas de informação da atuação
científica e tecnológica de pesquisadores, como a
Plataforma Lattes (PL) e o Diretório de Grupos de
Pesquisa (DGP). Utilizados principalmente para avaliações
isoladas de grupos ou instituições, o que dificulta, quando
não inviabiliza, o mapeamento de lacunas ou pólos de
conhecimento nas diversas áreas de pesquisa
(DIGIAMPIETRI, et al., 2012). O objetivo deste trabalho foi
desenvolver e aplicar uma ferramenta para coleta
automática de Identificadores dos Currículos Lattes
mediante a Plataforma Lattes para posterior uso do
software ScriptLattes por assunto. O método de pesquisa
será uma pesquisa ação Thiollent (2004, p. 14)
desenvolvida no NIT-Materiais/UFSCar mediante a
pesquisa bibliográfica.
Resultados e Discussão
A Plataforma Lattes é uma iniciativa do Conselho
Nacional
de
Desenvolvimento
Científico
e
Tecnológico (CNPq) em realizar um grande esforço na
integração de bases de currículos acadêmicos de
instituições públicas e privadas em uma única plataforma.
Os chamados Currículos Lattes são atualmente
considerados um padrão brasileiro de avaliação,
representando um histórico das atividades científicas /
acadêmicas / profissionais de pesquisadores cadastrados.
O principal resultado compreendeu uma lista com
os Identificadores (IDs) de Currículos Lattes extraídos da
PL. A metodologia, representada na Figura 1, consiste em
cinco passos descritos a seguir: 1) elaboração de uma
expressão de busca adequada para a PL; 2) utilização da
Busca Avançada na PL; 3) elaboração e uso de um script
programado em Python (ScriptExtract 1) que extrai os
Identificadores de 10 dígitos de todos os Currículos Lattes
em páginas HTML; 4) elaboração e uso de um outro script
(ScriptExtract 2) que converte os IDs de 10 dígitos em IDs
de 16 dígitos, que servem como entrada para o software
livre ScriptLattes (MENA-CHALCO; CESAR JR, 2009); e 5)
a obtenção da Lista Final com todos os IDs dos
pesquisadores da área compreendida pela expressão de
busca.
Figura 1. Procedimentos metodológicos.
Na Tabela 1 é possível visualizar o esquema em
que a lista, resultado final dos procedimentos, está
estruturada. Na coluna 1 encontra-se os números
Identificadores de cada currículo e consequentemente de
cada pesquisador, visto que o cadastro de um currículo
está associado ao CPF do pesquisador. Na segunda
coluna tem-se apenas uma vírgula por linha, que é o
caractere utilizado para separação dos dados entre as
colunas 1 e 3. A terceira coluna possui os nomes por
extenso de cada pesquisador.
Tabela 1. Estrutura lista final.
Nº Lattes Identificador
Nome do pesquisador
0000000000000000
,
XXXXX XXXXX XXXXX
0000000000000000
,
XXXXX XXXXX XXXXX
0000000000000000
,
...
XXXXX XXXXX XXXXX
...
O ScriptExtract (1 e 2) pode ser obtidos em
https://bitbucket.org/vlab4u/. A Lista Final é a principal
entrada para se executar o ScriptLattes. Software livre que
permite a criação de relatórios acadêmicos de forma
automática, considerando apenas informações cadastrada
nos Currículos Lattes. O software proporciona a análise de
um conjunto de pesquisadores em cima de uma lista de
interesse. Os resultados permitem analisar um conjunto de
valiosos indicadores de produção acadêmica, bem como
relatos de produção, coautoria, geoposicionamento, etc.
Conclusões
O resultado apresentado permite o uso do
ScriptLattes por assunto, pois parte-se de uma lista de
identificadores extraídos mediante uma expressão de
busca composta por palavras-chave e não por uma lista de
nomes integrantes de um Programa de Pós-Graduação ou
de um Grupo de Pesquisa. A Lista Final compreende o
primeiro passo para o desenvolvimento de uma
sistemática de integração e aquisição de informações a
nível micro, meso e macro dos dados científicos nacionais,
além da oportunidade de aplicação da sistemática em
outras áreas do conhecimento.
Agradecimentos
À Capes. NIT-Materiais.
____________________
DIGIAMPIETRI, L. A. ET. AL. Minerando e caracterizando dados
dos currículos lattes. Brazilian Workshop on Social Network
Analysis and Mining. Anais... In: BRAZILIAN WORKSHOP ON
SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING. Curitiba, PR, Brasil:
2012
MENA-CHALCO, J. P.; CESAR-JR, R. M. Scriptlattes: an opensource knowledge extraction sytem from the lattes plataform. Journal
of the Brazilian Computer Society. v. 15, n. 4, p. 31–39, 2009.
PYTHON. Welcome to. Disponível em: <http://python.org/>. Acesso
em: 28 fev. 2014.
THIOLLENT, M. Metodologia da pesquisa-ação. 13 ed. São Paulo:
Cortez, 2004.
67ª Reunião Anual da SBPC