Ferramentas em Java para segmentação manual de imagens

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Ferramentas em Java para segmentação manual de
imagens
Title: Java Toolkit for manual image segmentation.
Autor / Colaborador: YUASA, H. E./ KÖGLER Jr., J. E.
Bolsista Agência: Faculdade SENAC de Ciências Exatas e Tecnologia.
Instituição (Sigla): Faculdade SENAC de Ciências Exatas e Tecnologia / FSCET.
Unidade:
Departamento:
Orientador: AYRES, F. J.
Fábio José Ayres
CPF: 157.767.568-12
Agência Financiadora: Faculdade SENAC de Ciências Exatas e Tecnologia.
Resumo:
Uma deficiência comum a diversos toolkits para programação de aplicações em
processamento de imagens é a falta de mecanismos para a segmentação manual e
assistida, que sejam simples de usar, extensíveis, e portáveis entre as diferentes
plataformas disponíveis no mercado. Neste projeto, o objetivo é desenvolver um
conjunto de componentes de software em linguagem Java, exatamente para suprir essa
necessidade, além de possuir diversas outras características como: desenho de várias
regiões poligonais de interesse em uma mesma imagem; multiresolução; gravação e
recuperação dos polígonos desenhados em XML; controle de brilho e contraste;
facilmente adaptável em outras aplicações Java; e ergonômica, pois a atividade de
segmentação deve ser confortável. A portabilidade e a integrabilidade justificam o uso
da linguagem de programação escolhida, somando-se a isso a Java apresenta diversos
recursos de carregar, renderizar e manipular imagens, com pacotes e interfaces
sofisticadas. Pretende-se integrar estes componentes em aplicações de processamento
de imagens na área médica, e em ferramentas de trabalho colaborativo, não restrito a
alterações futuras de aperfeiçoamento e modificações de interesse específico,
retornando ao objetivo de uma ferramenta amplamente extensível. O projeto está
sendo desenvolvido nas dependências do Laboratório de Imagens, Visão e Estruturas
Espaciais da Faculdade Senac de Ciências Exatas e Tecnologia.
Área Pesquisa: ENGENHARIAS E EXATAS / Ciência da Computação.
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