DATA MINING E BIG DATA: Intelig - FEQ

UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
FACULDADE DE ENGENHARIA QUÍMICA
COORDENADORIA DE EXTENSÃO
Extensão em
“DATA MINING E BIG DATA: Inteligência
Analítica na Pesquisa, Gerenciamento e Tomada
de Decisão”

 INFORMAÇÕES
Inscrições: www.extecamp.unicamp.br
Local: Faculdade de Engenharia Química
Pré-requisito: Nível Superior
Carga horária: 180 (Presencial)
Critério de Admissão: ordem de inscrição
Valor: R$ 7.200,00
Condições de Pagamento:
· 01 parcela à vista de R$ 7.200,00 ou,
· 08 parcelas de R$ 900,00 (ficha de compensação bancária).
Responsável: Prof. Dr. JULIO ROBERTO BARTOLI
Contatos:
Fone: 3521-4133/3521-3911
E-mail: [email protected]






 OBJETIVOS DO CURSO
Apresentar e desenvolver os principais conceitos, metodologias e
algoritmos de Data Mining & Big Data; Capacitar os participantes na
utilização de metodologias e ferramentas de análise de dados,
possibilitando a extração de informação útil de grandes volumes de
dados; Capacitar os participantes na comunicação dos resultados
alcançados, através do tratamento e visualização gráfica da
informação coletada e tratada; Apresentar casos de sucesso de Data
Mining e Big Data em setores como mineração, automotiva,
química, bancos, farmacêutica, etc.

 PERFIL DO CURSO
O curso “Data Mining e Big Data: inteligência analítica na pesquisa,
gerenciamento e tomada de decisão” é pioneiro no Brasil ao
introduzir uma abordagem integrada às mais recentes metodologias
de analytics & data science.
Atualmente as empresas necessitam gerenciar um elevado volume
de informações, provenientes do processo produtivo, da interação
com os clientes, das redes sociais, etc. As soluções de Data Mining e
Big Data permitem uma tomada de decisão informada, com ganhos
significativos na produtividade das organizações.
As aulas teórico-práticas, os estudos de casos e as discussões em
sala de aula permitem uma maior capacitação dos participantes,
acelerando o seu processo de conhecimento.
O curso será ministrado utilizando o software STATISTICA,
reconhecido internacionalmente nas enquetes do KdnuggetsTM ou
Rexer Analytics como uma das principais ferramentas analíticas para
mineração de dados.
 PÚBLICO ALVO
Profissionais da indústria que buscam otimizar o desempenho dos
seus processos, clientes e mercados, a partir da utilização e análise
de informação proveniente de bases de dados;
Profissionais de tecnologia de informação que pretendem um maior
conhecimento no processo de análise de dados, gerenciamento e
tomada de decisão;
Profissionais que trabalhem ou pretendam trabalhar com Business
Intelligence ou Análise de Dados;
Pesquisadores interessados em melhorar o seu conhecimento
analítico.
 PROFESSORES
O corpo docente integra profissionais experientes, ligados ao
mundo acadêmico (UNICAMP) e ao mundo empresarial (StatSoft),
com ganhos significativos para os alunos pelas valências e pelo valor
que agregam.
 CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
FEQ-0267 – “A História da Big Data: Tutorial sobre Big Data /
Aplicações e Tecnologia de Big Data”
Prof. Josias Jonatas de Oliveira Pereira (Statsoft South America)
Carga horária: 8h (Presencial)
Ementa:
A história de Big Data
Aspectos de contribuições acadêmicas
A evolução de tecnologias de armazenamento de dados
O Algoritmo Map Reduce
Hadoop – O Elefante
Big Data na atualidade
Por que Big Data está nos holofotes das mídias?
Quem está usando metodologias e tecnologias de Big Data?
O futuro de Big Data
O ponto de vista de grandes especialistas
As novas demandas da indústria
O impacto nas economias mundiais
A interface das novas áreas de inteligência
Soluções de Big Data
Principais soluções e posicionamento no Gartner
Foco de atividade no Mercado
Estruturas das soluções
Linha de Soluções STATISTICA
Estrutura de Banco de Dados
Conectividade com Banco de Dados
Estrutura de Produção Gráfica
Linguagem de Programação
Técnicas de Analytics
Módulos de Análise Descritiva de Dados
Módulos de Análise Exploratória de Dados
Módulos de Modelagem Estatística
Módulos de CEP e DoE
Ambiente de Mineração de Dados
FEQ 0268: Metodologia de Analytics: Análise Descritiva de Dados
Prof. Carlos Diego Lima de Albuquerque (Instituto de Química /
UNICAMP)
Carga horária: 9h presencial + 3h virtual
Ementa:
Distribuições de Probabilidade
Espaço Amostral, Amostra e Eventos
Variáveis Aleatórias – Contínuas e Discretas
Elementos de Distribuições de Probabilidade
Princípios de Amostragem
Tipos de Amostras
Distribuições Amostrais
Estimação de Parâmetros
Erros de estimação
Intervalos de Confiança
Tamanho da Amostra
Teste de Hipóteses
Conceitos básicos
Erro Tipo I e Tipo II
Testes para Média, Variância e Proporção
FEQ-0269 – “Metodologia de Analytics: Análise Exploratória de
Dados”.
Prof. Paulo Gomes (StatSoft South America)
Carga horária: 15h presencial + 6h virtual
Ementa:
As tarefas de AED
Reduzir Dimensões
Metodologia de Construção de Indicadores
Relacionar múltiplas variáveis
Técnicas de Agrupamento
Algoritmos de Distâncias e Ligamento
O método k-Means
Introdução ao algoritmo Expectation-Maximization
Análise de Componentes Principais
Análise de Correspondência
Análise Multinomial
FEQ-0270 – “Metodologia de Analytics: Modelagem de Dados”
Prof. Carlos Diego Lima de Albuquerque (Instituto de Química /
UNICAMP) 3h
Profª. Taiane Schaedler Prass (StatSoft South America) 12h
Carga horária: 15h
Ementa:
Modelagem de Causa-Efeito
Regressão Linear
Regressão Polinomial
Regressão Fatorial
Modelagem de Classificação
Análise Discriminante
Análise de Regressão Logística
Modelagem de Previsão
Introdução às Séries Temporais
FEQ-0271 – “Melhoria da Qualidade: Controle Estatístico da
Qualidade”
Profª. Marisa Beppu (Faculdade de Eng. Química / UNICAMP)
Carga horária: 12h presencial + 3h virtual
Ementa:
Conceitos e Terminologia;
Métodos Estatísticos para Controle do Processo;
Gráficos de Controle de Variáveis;
Gráficos de Controle por Atributos;
Gráficos Especiais – Cusum, EWMA e MA;
Análise de Capacidade do Processo;
Repetitividade e Reprodutividade; e
Inspeção por Amostragem.
FEQ-0272 – “Melhoria da Qualidade: Análise da Qualidade do
Processo”
Prof. Paulo Gomes (StatSoft South America)
Carga horária: 12h presencial + 3h virtual
Ementa:
Aplicações de Cartas de Controle no STATISTICA;
Análise de Capacidade do Processo usando o STATISTICA;
Análise de Reprodutividade e Repetitividade;
Análise de Sistema de Medição.
FEQ-0273 – “Melhoria da Qualidade: Metodologia de Otimização
de Processos”
Prof. Roy Edward Bruns (Instituto de Química / UNICAMP)
Carga horária: 24h presencial + 6h virtual
Ementa:
Melhoria da qualidade;
Metodologia de otimização de processos instrutor;
Bruns Planejamento fatorial completo;
Modelos empíricos;
Análise de variância (ANOVA);
Metodologia das superfícies de resposta;
Planejamento fatorial fracionário;
Planejamento de misturas.
FEQ-0274 – “Técnicas Avançadas para Big Data: Aplicando
Inteligência Artificial”
Prof. Flavio Vasconcelos (Faculdade de Eng. Química /UNICAMP)
Carga horária: 30h presencial
Ementa:
Introdução;
Redes Neurais Biológicas e Redes Neurais Artificiais;
Processos de Aprendizagem;
Modelagem de Sistemas Dinâmicos via Redes Neurais;
Modelagem de Séries Temporais;
Classificadores (Reconhecimento de padrões);
Clusterização (Descoberta de novos padrões);
Redes de Base Radial.
FEQ-0275 – “Técnicas Avançadas para Big Data: Aplicando Machine
Learning”
Prof. Josias Jônatas de Oliveira Pereira (StatSoft South America)
Carga horária: 15h presencial + 3h virtual
Ementa:
Introdução aos Algoritmos de Aprendizagem;
Técnicas de Árvore de Decisão (C&RT, CHAID e Boosted);
Métodos e Algoritmos Bayesianos;
Aplicação de técnicas de Classificação;
Aplicação de técnicas de Regressão.
FEQ-0276 – Técnicas Avançadas para Big Data: Metodologia e
Aplicação de Data Mining
Prof. Josias Jônatas de Oliveira Pereira (StatSoft South America)
Carga horária: 9h presencial + 3h virtual
Ementa:
Evolução histórica e definição conceptual de Mineração de dados;
Objetivos e Aplicações de um projeto de Mineração de dados;
Metodologias de projetos de Data Mining (CRISP, SEMMA,...);
As etapas de um projeto de Data Mining;
Métodos investigativos (Drill-Down);
Metodologias para avaliação da qualidade e confiabilidade dos
modelos de Mineração de dados;
Aplicações - Construindo projetos de Data Mining.
FEQ-027 – Monografia
Prof. Josias Jônatas de Oliveira Pereira (StatSoft South America)
Carga horária: 6h presencial + 3h virtual
Ementa:
Desenvolvimento do TCC com aplicação dos conhecimentos
adquiridos num estudo de caso.