dicas Lista 1

Dicas – Lista 1
Oi pessoal, o objetivo desta lista é rever algumas definições e propriedades de Estatística e
Probabilidade. A revisão feita na primeira monitoria vai ajudar bastante na resolução dos exercícios.
A data de entrega ficou para até segunda-feira, dia 20/3, no início da monitoria.
Abaixo algumas outras dicas específicas.
Questão 1:
a) Aplicar as definições (revisamos na monitoria).
Uma correção do enunciado: 0 < x,y < 1 (estava 0 < x < 1)
Assim, a notação diz que x e y estão no intervalo (0,1).
b) Demonstração da LEI, vimos a intuição na monitoria. Note que X e Y são contínuas então usaremos
integral e não somatório ;)
c) Discutimos na monitoria.
d) Dica: aplique a LEI.
Questão 2:
a) Dica: use a definição de variância.
b) Dica: o atirador pode acertar ou errar, certo? Há repetição! Aplique a distribuição binomial ;)
c) Lembrar da propriedade de qui-quadrado que vimos na monitoria.
d) Revise as distribuições vistas na monitoria.
e) Lembrar da definição da distribuição t.
Questão 3:
Discutimos este tópico na primeira monitoria.
A fim de ilustrar cada caso, abaixo temos os gráficos:
Caso I: Número de policiais vs número de crimes (base crime.dta do Woo).
Caso II:
Caso III:
Questão 4:
Dica: antes de fazer qualquer coisa, estudar o arquivo de dicionário da base (BauDoCasamento.xls). No
Stata, ajustar as variáveis que forem necessárias (por exemplo, o salário tem o código 99999999 para as
observações missings, usar o comando replace para ajustá-lo).
a) No cap1, Woo já comenta quais são as estruturas de dados usadas em econometria.
Embora estamos folcloricamente chamando de DataMarriage, a base usada neste exercício foi retirada
da PNS (Pesquisa Nacional de Saúde 2013, do IBGE).
O total do número de indivíduos casados pode ser obtido usando, por exemplo, os comandos tabulate,
ou summa, ou count (visto na monitoria 2).
b, c, d) Aqui a ideia é fazer gráficos no Stata (monitoria 2).
e) Discussão dos resultados. Seja criativo na forma como você construiria sua base de dados ideal.
f) Aqui a ideia é esmiuçar os dados e encontrar a(s) esquisitice(s) da base.
Bons estudos!