Separar o trigo do joio - Moodle

Separar o trigo do joio
O Data Mining é um processo de extração de informação a partir dos dados
empresariais. Permite-nos analisar grandes quantidades de dados à procura de
correlações, anomalias e tendências que possam ter algum interesse. É muito difícil
para os humanos a identificação de relações subtis em uma grande quantidade de
dados. Como tal, o Data Mining foi desenvolvido para transferir essa tarefa para os
meios informáticos.
O Data Mining é uma ferramenta poderosa, mas os interfaces com o utilizador por
hora só estão ao alcance de alguns entendidos.
Os algoritmos de Mining são capazes de identificar correlações e anomalias ao nível
dos dados, mas não conseguem identificar quais aquelas que terão interesse para
as pessoas que estão efetuando o Data Mining. Um algoritmo identificará tudo
aquilo que responder ao critério especificado, mas caberá aos utilizadores decidir o
que vai merecer uma exploração mais aprofundada.
As técnicas de Data Mining podem ter grandes vantagens para as empresas. Por
exemplo, uma companhia de seguros descobriu que, depois do preço, o fator mais
importante que determinava a renovação das apólices, por parte dos clientes, era a
idade do vendedor de seguros com quem o cliente falava. O Mining revelou que
quanto mais próximas fossem as idades, entre o cliente e o vendedor, maiores
seriam as probabilidades de renovação do contrato. Será que isso poderia ser
previsto sem o Data Mining? Poderia haver alguém que se lembrasse dessa
sugestão para experiência, mas um resultado como o encontrado prova que a
correlação já existe. A companhia de seguros do nosso exemplo já sabia as idades
dos clientes e dos vendedores. Dessa forma, bastaram umas linhas de código,
adicionadas ao software, que suportassem os números de telefone, para aumentar
significativamente as vendas.
A presença de técnicos com conhecimentos de estatística será de grande utilidade
para se obter o máximo das técnicas de Data Mining, sobretudo, para determinar
se os resultados são significativos. No entanto, a utilização destas poderosas
ferramentas analíticas está se tornando cada vez mais fácil. O SQL Server tem
mesmo um wizard. A utilização do Data Mining está aumentando mais uma vez,
porque a Microsoft resolveu juntá-lo ao SQL Server.
Já houve tempos em que eram técnicas complexas e caras, mas, agora, estão ao
alcance de qualquer PME.
Fonte
SEPARAR o trigo do joio. Redes, [S.l], n. 102 out.-dez. 2004. FGV Online: 2013.
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