Sistemas de Símbolos (G

Sistemas de Símbolos (G. Salomon)
Visão Geral:
A teoria de sistemas de símbolos, desenvolvida por Salomon, é destinada a explicar os efeitos do meio
no aprendizado. Salomon (1977) afirma: "Os sistemas de símbolos do meio afetam a aquisição do
conhecimento de várias maneiras. Primeiro, realçam diferentes aspectos do conteúdo. Segundo, variam
em relação à facilidade de registro. Terceiro, elementos específicos de codificação podem salvar o
aprendiz de elaborações mentais difíceis, substituindo ou provocando um curto-circuito nessa elaboração
específica. Quatro, os sistemas de símbolos diferem quanto à quantidade de processamento que exigem
ou permitem. Quinto, os sistemas de símbolos diferem em relação aos tipos de processamentos mentais
que eles podem recorrer, para registro e elaboração. Assim, os sistemas de símbolos determinam
parcialmente quem vai adquirir a quantidade de conhecimento por meio de quais tipos de mensagens"
(p226-227)
De acordo com Salomon, cada meio é capaz de transmitir conteúdo por meio de certos sistemas
inerentes de símbolos. Salomon sugere que a televisão requer menos processamento mental do que a
leitura e que os significados obtidos com a televisão tendem a ser menos elaborados do que aqueles
obtidos com a leitura (isto é, diferentes níveis de processamento estão envolvidos). Entretanto, o
significado extraído de um dado meio depende do aprendiz. Assim, uma pessoa pode adquirir informação
sobre um assunto sobre o qual está familiarizada, por diferentes meios, mas ela pode ser
significativamente influenciada pelos diferentes meios em se tratando de novas informações.
Salomon (1981) focaliza a natureza recíproca das comunicações de instrução, o quadro de instrução e o
aprendiz. Salomon argumenta que os esquemas exercem um papel principal na determinação de como
as mensagens são percebidas - em termos de criação de uma tendência antecipada que influencia qual
informação é selecionada e como ela é interpretada. Além disso, o meio cria novos esquemas que afetam
o processamento cognitivo subseqüente.
A teoria de sistemas de símbolos é relacionada de perto com a pesquisa interação-atitude-tratamento, e
a teoria de Gardner sobre múltiplas inteligências.
Âmbito/Aplicação:
A teoria de Salomon é sustentada primariamente pela pesquisa conduzida com filmes e televisão
(especialmente "Sesame Street"). Um trabalho mais recente estendeu a estrutura para os computadores
(por exemplo, Salomon, Perkins & Globerson, 1991).
Exemplo:
Um dos conceitos críticos da teoria de Salomon é que a efetividade de um meio depende de como ele se
relaciona com o aprendiz, com o contexto e com a tarefa. Salomon (1977; p 112) explica: "O
aprendizado pode ser facilitado na medida em que as habilidades ativadas são relevantes para as
exigências da tarefa de aprendizado. Assim, quando uma tarefa exige algum ato de comparação analítica
e a mensagem codificada ativa, em vez disso, a imaginação, o aprendizado pode ser debilitado. Para
uma comunicação de instrução efetiva, uma combinação precisa ser estabelecida entre as exigências
cognitivas de uma tarefa de aprendizado, as habilidades que são requisitadas pelos códigos da
mensagem, e o nível de domínio do aprendiz destas habilidades."
Princípios:
1. Os elementos simbólicos codificados de um determinado meio requerem transformações mentais
diferentes e, por causa disso, afetam o domínio de habilidades específicas.
2. O nível de conhecimento e habilidade que um indivíduo possui vai afetar o impacto das seqüências
específicas do meio.
3. A natureza das tarefas de processamento do aprendizado/informação podem afetar o impacto das
seqüências específicas do meio.
4. O contexto social das apresentações do meio pode influenciar qual mensagem é percebida.
5. Existe uma relação recíproca entre meio e aprendiz. Um pode influenciar o outro.
Referências:
Salomon, G. (1979). Interaction of Media, Cognition, and Learning. San Francisco: Jossey-Bass.
Salomon, G. (1981). Communication and Education. Beverly Hills, CA: Sage.
Salomon, G., Perkins, D., & Globerson, T. (1991). Partners in cognition: Extending human intelligence
with intelligent technologies. Educational Reseacher, 20(4), 2-9.