Slide 1 - miguelandia

Propaganda
Fundamento da Inteligência de
Negócios
“Gerenciamento da Informação e Banco de Dados”
TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E
ESTADO
Carlos Eduardo Teixeira
Cesar Sampaio
Diego Avancine
Fundação Getulio Vargas - EAESP
Agenda
Caso – “7-Eleven”
Banco de Dados Relacional
Sistema de Gerenciamento de BDs
Ferramentas e Avaliação dos BDs
Agenda
Caso – “7-Eleven”
Banco de Dados Relacional
Sistema de Gerenciamento de BDs
Ferramentas e Avaliação dos BDs
Caso – “7-Eleven”







Loja de conveniência nos EUA
Começou vendendo gelo
Novos refrigeradores
Falou diretamente com seus clientes
Crescimento, afastou de seus clientes, fornecedores
decidiam a prateleira
Especificidade de cada loja (margem de lucro
baixa)
O Banco de Dados
Caso – “7-Eleven”
Problema Organizacional
•Falta de Conhecimento sobre o Cliente
•Dados de Venda Insuficientes
Organização
Pessoas
Sistema de
Informação
•Analisar as preferências dos Cliente
•Analisar as tendências de vendas
Tecnologia
Solução
Organizacional
•Reduzir Estoques
•Elevar a Receita
Agenda
Caso – “7-Eleven”
Banco de Dados Relacional
Sistema de Gerenciamento de BDs
Ferramentas e Avaliação dos BDs
Agenda
Caso – “7-Eleven”
Banco de Dados Relacional
Sistema de Gerenciamento de BDs
Ferramentas e Avaliação dos BDs
O Banco de Dados

Banco de dados
 “é
um conjunto de arquivos relacionados entre si que
contêm registro sobre pessoas, lugares ou coisas”.
 Lista
telefônica
 Nome,
 Banco
sobrenome, endereço e telefone
de Dados de “papel”
 Ineficientes,
caros, erros, lentos e de difícil acesso
O Banco de Dados

Entidades
 Categorias

genéricas que representam algo
Atributos
 Características

específicas da entidade
Banco de dados relacional
 Bidimensional

Como relacionar entidades?
 Diagrama
entidade/relacionamento
 Um-para-um, um-para-muitos, muitos-para-muitos
Agenda
Caso – “7-Eleven”
Banco de Dados Relacional
Sistema de Gerenciamento de BDs
Ferramentas e Avaliação dos BDs
Agenda
Caso – “7-Eleven”
Banco de Dados Relacional
Sistema de Gerenciamento de BDs
Ferramentas e Avaliação dos BDs
DBMS – Sistema de Gerenciamento de BD


Ajuda gerenciar e usar os dados
Exemplos
 Microsoft
Access - computadores pessoais de médio
porte
 MYSQL – código-fonte aberto


A visão Lógica
A visão física
Sistemas de Gerenciamento de Banco de dados
(DBMS)

Software específico usado para criar, armazenar e
acessar dados a partir de um banco de dados
Cód. Funcionário
Nome
PIS
Cargo
Salário
Plano Saúde
Banco de dados de
Recursos Humanos
Nome
Cargo
Plano Saúde
Visão de Benefícios
Sistema de
gerenciamento de
Banco de dados
•Selecionar
•Vincular
•Projetar
Nome
Salário
Folha de Pagamentos
Recursos  Definição de dados, dicionário de dados e linguagem de manipulação
Como utilizar banco de dados nas empresas?

As empresas usam bancos de dados para monitorar
transações básicas:
Paamentos
Processamento
de pedidos
Perfil dos
clientes
Fornecedores
Banco de
dados
Outros
Data Warehouse

É um banco de dados que armazena dados
correntes e históricos de potencial interesse para os
tomadores de decisão de toda a empresa
Dados
operacionais
Dados
históricos
Dados
Históricos
Outros dados
internos
Dados
Externos
Extrai e
Transforma
Data
warehouse
Análise e
acesso de
dados
Data mart

É um subconjunto de uma data warehouse
 porção
resumida ou altamente focalizada dos dados
da organização é colocada em um banco de dados
separado destinado a uma população específica de
usuários
Agenda
Caso – “7-Eleven”
Banco de Dados Relacional
Sistema de Gerenciamento de BDs
Ferramentas e Avaliação dos BDs
Agenda
Caso – “7-Eleven”
Banco de Dados Relacional
Sistema de Gerenciamento de BDs
Ferramentas e Avaliação dos BDs
Inteligência empresarial (BI)

Auxílio para a tomada de decisão, por meio do
trabalho de dados
 Softwares
para consulta e relatórios de banco de
dados
 OLAP- Processamento analítico on-line
 Data Mining
 Banco de dados e a Web
OLAP- Processamento analítico on-line

Permite:

A análise multidimensional de dados


Visão dos mesmos dados de maneira diferente
Obtenção de respostas on-line a questões específicas
em uma velocidade razoável
Data Mining


“Usuários precisam ter uma boa idéia da
informação que estão procurando”
Data Mining fornece percepção dos dados que
não podem ser obtidos com o OLAP
 Descobre
padrões e relacionamentos ocultos em
grandes bancos de dados
 Análise preditiva: inferi regras para prever
comportamentos futuros
Banco de dados e a Web

Uso de banco de dados em sistema Web,
facilidades:
 Facilidade
de uso
 Não há a necessidade de reestruturação do banco de
dados interno
 Custo muito menor
 Catálogos virtuais
Banco de dados e a Web

Catálogos virtuais
Gerenciamento de recursos de dados

Política de informação
 Especifica
as regras para transito de informações
 Procedimentos específicos pelos quais os dados podem
ser gerenciados como recurso organizacional
Política de informação
Qualidade de dados
“E se o preço de um produto estiver errado?”
 As organizações precisam identificar e corrigir
dados, por meio de:
 Rotinas
avançadas durante sua operação
 Auditoria de qualidade de dados
 Limpeza e padronização (data cleasing)
 Atividades
para detectar e corrigir dados incorretos,
incompletos, repetidos ou formatados inadequadamente
 Há diversos softwares especializados para tal
BI X Tomada de decisão




Ter as melhores informações não significa tomar as
melhores decisões
Informações em excesso X Informação de
qualidade
É necessário que a gestão de conhecimento seja
bem difundida na empresa
Pessoas que dão sentido e contexto ao sucesso do
BI
Sucesso na Inteligência de Mercado
Ferramentas
Qualidade de
informação
Gestão de
conhecimento
org. eficiente
Saber pensar
Peguntas
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