Bancos de dados geográficos e redes neurais artificiais: tecnologias de apoio à gestão do território José Simeão de Medeiros, 1999 Tese apresentada ao Departamento de Geografia da Faculdade de Filosofia Letras e Ciências Humanas da Universidade de São Paulo. Orientação: Profa. Dra. Magda Adelaide Lombardo Co-orientador: Antônio Miguel Vieira Monteiro Aluna: Grasiela Rodrigues Professor: Dr. Gilberto Câmara O trabalho BANCO DE DADOS GEOGRÁFICOS Base de dados georreferenciada Sistema de gerenciamento de banco de dados Sistema de Informação Geográfica - SIG Simulador de redes neurais 1. “(...)desenvolvimento de um instrumento de apoio à gestão territorial, denominado Banco de Dados Geográficos – BDG (...)” 2. “(...) definir unidades básicas de informação do território, a partir das quais foram geradas as sínteses referentes à potencialidade social e econômica, à sustentabilidade do ambiente, aos subsídios para ordenação do território. CST 401/2011 2 O método científico Problema Resultados e Conclusões CST 401/2011 3 Hipótese Experimento Existe um problema? “Planejamento para a gestão do território, sob a ótica do desenvolvimento sustentável, deverá ser compatível, ao longo do tempo, com a produtividade econômica tanto com a melhoria da qualidade de vida das populações, quanto com a preservação ambiental.” O autor relata que: 1. não há um instrumento que facilite o Zoneamento Ecológico Econômico; 2. Os modelos de desenvolvimento subestimaram ou simplesmente não consideraram os efeitos prejudiciais a médio e longo prazo ao ambiente e a sociedade. CST 401/2011 4 O método científico Problema Resultados e Conclusões CST 401/2011 5 Hipótese Experimento A pergunta científica Não foi encontrada uma pergunta científica explícita. Possíveis hipóteses Não é possível identificar uma hipótese explícita. O trabalho constata que a criação de um banco de dados geográficos para o aporte à tomadas de decisão é importante. “(...) são necessárias tecnologias que permitam o manuseio de uma grande quantidade de dados/informações de diversas naturezas (atributos dos objetos e fatos do espaço geográfico), organizando-os convenientemente a fim de permitir que diferentes interações possam ser realizadas, combinando tão somente os objetos e atributos de interesse. Tais tecnologias, que permitem organizar computacionalmente dados e informações geográficas (...)”. CST 401/2011 6 Revisão bibliográfica Bases conceituais em geografia; teorias científicas, premissas e proposições relativas aos prognósticos e diagnósticos ambientais; Zoneamento Ecológico Econômico; Projetos de Zoneamento. Geoprocessamento e SIG’s; Dados, escalas, representação; Banco de dados geográficos; Operações entre dados. Sistemas conexistas; Rede Neural artificial; Classificação; Aplicações. Principais características: detalhada e extensa. O trabalho pode destinado a usuários em vários níveis de conhecimento, pois introduz e mostra o estado da arte de todos os assuntos envolvidos; CST 401/2011 7 O método científico Problema Resultados e Conclusões CST 401/2011 8 Hipótese Experimento O experimento CST 401/2011 9 CST 401/2011 10 Dados Sócioeconômicos Dados Físicos O experimento – Metodologia do ZEE O experimento CST 401/2011 11 O experimento CST 401/2011 12 O experimento CST 401/2011 13 Aplicando o experimento Rio Fresco CST 401/2011 14 14 Aplicando o experimento Área do Rio Fresco Município de Assis Brasil Rio Fresco CST 401/2011 15 15 O método científico Problema Resultados e Conclusões CST 401/2011 16 Hipótese Experimento Constatações i. ii. CST 401/2011 17 “o uso de SIG forneceu um suporte tecnológico que facilita a manutenção de uma base de dados geográfica atualizada, consistindo em um importante intrumento de apoio à decisão”; A existência de um BDG auxilia no levantamento de informações importantes à tomada de decisão. Conclusões i. ii. iii. iv. v. vi. Bom embasamento teórico do assunto; Utilização de softwares de domínio público; O objetivo proposto foi alcançado; Tese bem escrita e bem estruturada; Apresentou uma questão pertinente; Relato eficiente da metodologia, permitindo a reprodução do experimento. vii. A medotologia é generalizável (desde que haja disponibilidade dos dados, porém os resultados não são); viii. Contribui para o avanço científico. CST 401/2011 18