Slide 1 - RExLab

Análise de Redes Sociais Aplicadas em Educação a
Distância
Área de Conhecimento: Engenharias e Computação
Autores: Thiago da Rosa Ghisi (bolsista), Rafael Ávila Faraco(orientador)
Programa: PUIC
Curso/Campus: Ciência da Computação/Tubarão
Resultados
Introdução
1
hi x mark (normalized)
Na última década, o número e a popularidade dos cursos de ensino
superior e pós-graduação a distância no Brasil cresceu
consideravelmente. Um dos principais motivos deste crescimento, para
Faccioni (2006), foi o surgimento de novos recursos tecnológicos, tais
como as ferramentas de aprendizagem baseadas na web. Por não
contarem com encontros face-a-face, nessa abordagem, é mais difícil
avaliar a transferência de conhecimentos entre os participantes. Cursos
presenciais têm como centro do fluxo de conhecimento a figura do
professor. Mas, em cursos de EaD, educação a distância, o fluxo de
conhecimento é mais descentralizado e ocorre não apenas do
professor para os alunos, mas também entre os próprios alunos.
A fim de estudar como o acontece o processo de transferência de
conhecimento dentro de redes sociais de afiliação, as mesmas
encontradas na educação a distância, foi proposto, como trabalho de
Pós-Doutorado do Prof. Mauro Faccioni na Queen Mary University London, um método de análise e gestão do conhecimento com a
utilização de redes sociais de afiliação (FACCIONI, 2006).
Este trabalho propõe utilizar os registros de interações de turmas
dos cursos oferecidos pelo Programa Unisul Virtual para uma análise
do comportamento da comunidade virtual e, assim, validar o modelo de
análise da rede social proposto pelo Prof. Mauro Faccioni.
0,8
0,6
0,4
0,2
0
90
75
60
45
βi
30
15
0
(degrees)
Objetivos
Geral:
 Validar um método de análise de redes sociais aplicadas no
contexto do Ensino a Distância.
Específicos:
 Estudar os conceitos relacionados com o funcionamento de
redes sociais.
 Estudar os conceitos relacioandos com a teoria de grafos.
 Estudar o método de análise de redes socias desenvolvido para o
contexto do Ensino à Distancia.
 Efetuar o pré-processamento dos dados de interação dos alunos
cadastrados no ambiente virtual de aprendizagem da Unisul.
 Desenvolver o protótipo computacional para validar o método de
análise de rede social
 Testar o protótipo computacional com os dados de interação dos
alunos cadastrados no ambiente virtual de aprendizagem da Unisul
 Apresentar os resultados da validação do método em estudo.
Metodologia
Etapa 1: Pesquisa exploratória
Etapa 2: Estudar o método de análise por redes sociais aplicada no
Ensino a Distância
Etapa 3: Realizar o pré-processamento dos dados hstóricos de
interações dos alunos no EVA
Etapa 4: Construção do sistema
Etapa 5: Teste do sistema
Etapa 6: Relatório de Pesquisa
Conclusões
Todos os objetivos do projeto foram satisfeitos. Sobre a análise do
método proposto, houve uma grande variação dos resultados, mas na
maioria dos casos, ele se mostrou valido. Como o próprio autor sugere,
para aprimorar o modelo, testes devem ser feitos incluindo milhares de
nós, e então analisar a linha de tendência. Outra idéia interessante que
acreditamos ser de grande importância para aprimoramento do modelo
seria desenvolver “pesos” para aplicar aos cada “eventos”.
Grande parte dessas sugestões podem ser customizadas no protótipo
computacional desenvolvido, inclusive os testes com uma grande massa
de dados e a parte de aprimoramento da fórmula proposta inicialmente
pelo Professor Mauro Faccioni.
.
Bibliografia
FACCIONI FILHO, M. ; PANZARASA, Pietro . Knowledge transfer within affiliation networks. In: IEMC
2006 - IEEE International Engineering Management Conference, 2006, Salvador. IEEE International
Engineering Management Conference - The Human-Technology Interface, 2006.
GARTON, Laura; HARTHNTHWAITE, Caroline; WELLMAN, Barry. Studying Online Social Networks.
Journal of Computer Mediated Communication, V3, issue 1. 1997. Dsponível em
http://www.ascusc.org/jcmc/issue1/garton.html. Acesso em 12/04/2004.
RECUERO, Raquel C. Redes Sociais na Internet: Considerações Iniciais. In: IV Encontro de Núcleos
de Pesquisa da XXVII INTERCOM. Porto Alegre/RS. 2004.
UNISULVIRTUL.
Medologia
de
Ensino
a
Distância.
Disponível
em
http://www.unisul.br/content/site/auniversidade/campusdaunisulvirtual/modelodeensino.cfm. Acesso
em 24/04/2008
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