DPADI 0180 PRG Estatistica

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA
PROGRAMA DE DISCIPLINA
DEPARTAMENTO:
DEPARTAMENTO DE ENSINO DO CTISM
IDENTIFICAÇÃO DA DISCIPLINA:
CÓDIGO
NOME
(T - P)
DPADI 0180
ESTATÍSTICA
(2–2)
OBJETIVOS - ao término da disciplina o aluno deverá ser capaz de:
Introduzir noções básicas de Estatística Descritiva e Probabilidade,
tendo em vista a necessidade do emprego da mesma em sua área bem como
familiarizar o estudante com a terminologia e as principais técnicas da
estatística. Ter conhecimento de técnicas estatísticas para a coleta, a
disposição e o processamento de dados (informação), bem como da forma de
integração destas técnicas aos métodos de solução de problemas. Desenvolver a
capacidade crítica e analítica do estudante através da discussão de exercícios
e problemas. Capacitar o aluno a desenvolver os principais modelos de
elaboração de gráficos, identificando o mais apropriado para cada situação.
Demonstrar os fundamentos teóricos e práticos de duas importantes medidas da
estatística: Medidas de Posição e Medidas de Dispersão. Solucionar problemas
que envolvam fatores aleatórios empregando conceitos de probabilidade.
Descrever os principais modelos de distribuições discretas e contínuas e usálos adequadamente. Identificar o modelo de probabilidade adequado ao
experimento aleatório.
PROGRAMA:
TÍTULO E DISCRIMINAÇÃO DAS UNIDADES
UNIDADE 1 – INTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA
1.1
1.2
1.3
1.4
-
Conceitos básicos.
Divisão da estatística.
Variáveis discretas e contínuas.
Fases do trabalho estatístico.
UNIDADE 2 – ESTATÍSTICA DESCRITIVA
2.1 - Descrição de dados.
2.2 - Representação gráfica.
2.2.1 - Gráfico de barras.
2.2.2 – Histogramas.
2.2.3 - Polígono de frequências.
2.2.4 - Diagrama de frequências acumuladas.
2.2.5 – Ogiva.
2.3- Medidas de posição.
2.3.1 – Média.
2.3.2 – Mediana.
2.3.3 – Moda.
2.3.4 – Percentis.
PROGRAMA: (continuação)
2.4 - Medidas de variabilidade.
2.4.1 – Amplitude.
2.4.2 – Variância.
2.4.3 – Desvio-padrão.
2.4.4 - Coeficiente de variação.
UNIDADE 3 – PROBABILIDADE
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
3.8
3.9
-
Experimento aleatório.
Espaço amostral.
Eventos aleatórios.
Definições clássicas e axiomática de probabilidade.
Probabilidade condicional.
Eventos independentes.
Regra da multiplicação.
Teorema da probabilidade total.
Teorema de Bayes.
UNIDADE 4 – VARIÁVEIS ALETÓRIAS DISCRETAS
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
4.6
–
–
–
Definição de variável aleatória.
Função de probabilidade.
Função de distribuição acumulada.
Distribuição de Bernoulli.
Distribuição Binomial.
Distribuição de Poisson.
UNIDADE 5 – VARIÁVEIS ALETÓRIAS CONTÍNUAS
5.1
5.2
5.3
5.4
5.5
5.6
–
Conceito de variável aleatória contínua.
Função densidade de probabilidade.
Função de distribuição acumulada.
Distribuição Uniforme.
Distribuição Exponencial.
Distribuição Normal.
UNIDADE 6 – MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE UM SISTEMA
6.1 – Modelar um sistema.
6.2 – Determinar a Distribuição de Probabilidade associada aos eventos do
Sistema.
6.3 – Montar a simulação de um sistema utilizando ferramentas de simulação.
Data: ____/____/____
Data: ____/____/____
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Coordenador do Curso
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Chefe do Departamento